人工智能日益推动着技术和业务的重大发展。它被广泛应用于各个行业，对创造的影响几乎遍布所有方面。大量训练数据的可用性以及可负担的高计算能力的发展，正在推动人工智能的增长。人工智能以多种方式与知识产权相互交叉。
人工智能没有通用定义。它通常被认为是计算机科学中的一门学科，旨在开发各种机器和系统，这些机器和系统能够执行被认为需要人类智能完成的任务。机器学习和深度学习是人工智能的两个子集。近年来，随着新的神经网络技术和硬件的发展，人工智能常被视为“受到监督的深度机器学习”的同义词。
机器学习使用输入和预期输出（所谓的“结构化数据”或“训练数据”）范例，持续改进并作出决策，而无需对其以步进指令的顺序进行编程。这种方法模仿了实际的生物性认知：儿童学习辨认物体（如杯子）的方法是通过相同物体（如各种不同种类的杯子）的示范作用。如今，机器学习的应用已广泛普及，包括垃圾邮件筛选，机器翻译，语音、文本和图像识别。
人工智能在诸多技术领域的发展引发了许多关于知识产权的政策问题。这些问题重点关注是否需要修改现行知识产权制度，为机器创造的作品和发明、人工智能本身以及人工智能操作所依赖的数据提供平衡的保护。产权组织已为引领关于知识产权政策影响的对话启动了一个开放进程。
我们发布的内容涵盖人工智能与知识产权领域讨论最多的话题，从故事到报道、新闻等，不一而足。
沙特发明家哈迪勒·阿尤布是伦敦创业公司BrightSign的创始人，她讲述了自己开发BrightSign的故事，BrightSign是基于人工智能的智能手套，可以让使用手语的人无需翻译帮助直接与他人交流。
出生于英国的计算机科学家、人工智能方面的顶级智囊吴恩达（Andrew Ng）讨论了人工智能的变革力量，以及确保人工智能惠及人人的必要措施。
当今世界中人工智能的作用日益扩大，包括在创新和创造过程中，在此背景下，瑞安·阿博特教授考量了人工智能为知识产权制度带来的一些挑战。
许多评论家重点讨论人工智能对专利法、版权法和外观设计法的影响，但它将如何影响消费者购买产品和服务的方式，对商标法又会产生什么连锁反应呢？
