Une concordance de type “algorithmique en lien avec les probabilités” pour les marques en vue d'une analyse désagrégée des données économiques et de celles relatives aux marques

Document de recherche économique n° 14

Author(s): Travis J. Lybbert, Nikolas J. Zolas, Prantik Bhattacharyya | Publication year: 2014

Les auteurs proposent une approche de type “algorithmique en lien avec les probabilités” pour rapprocher les données relatives aux marques et les données économiques et établir un dialogue entre elles. Plus précisément, ils établissent une concordance par classe de la Classification de Nice qui fait correspondre les données relatives aux marques dans des catégories commerciales et sectorielles en amont et en aval. Cette mise en concordance permet aux chercheurs d'analyser les différences en matière d'utilisation des marques en fonction du secteur économique et du secteur des marques. Dans le présent document, les auteurs appliquent cette concordance aux marques pour caractériser l'évolution des demandes d'enregistrement de marques par pays, secteur, niveau de revenus, etc. Ils s'en servent aussi pour étudier certains des principaux facteurs déterminants du transfert de technologie au niveau international en comparant les demandes d'enregistrement de marques et les demandes de brevet bilatérales.

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