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IPCCAT‑neural au niveau des sous-groupes de la CIB est désormais multilingue en 10 langues

4 octobre 2019

Avec le nouveau IPCCAT‑neural multilingue, système de catégorisation automatique de texte dans la CIB, il est possible d'effectuer un classement automatique au niveau des sous-groupes de la CIB en soumettant un texte qui peut désormais être, au choix, en allemand, anglais, arabe, chinois, coréen, espagnol, français, japonais, portugais ou russe, et obtenir une précision similaire à celle obtenue en anglais, c'est-à-dire 84% pour les trois meilleures prédictions de symboles de la CIB parmi les 73 633 symboles possibles.

IPCCAT-neural combine environ 8 000 réseaux neuronaux, 30 millions d'extraits de documents de brevet en anglais déjà classés (à partir du jeu de données "WIPO EN Delta") et les services "WIPO Translate" pour prédire les symboles de la CIB les plus pertinents avec une indication du niveau de confiance pour chacun d'eux.

IPCCAT-neural est disponible par le biais de l’interface utilisateur d’IPCPUB ou en utilisant le service Web correspondant, comme documenté dans l'aide en ligne d'IPCPUB.

Pour en savoir plus

Présentations de l'OMPI relatives à la Catégorisation automatique de texte dans la CIB depuis 2002.