印度女子板球队在2025年国际板球理事会（ICC）女子世界杯上首次夺冠，这不仅是该项运动的历史性突破，更是一场文化盛典，欢呼声响彻比赛举办地——新孟买DY Patil体育场。
就在这支队伍加冕为新科世界冠军之际，社交媒体上同时出现了此番景象：品牌和企业纷纷借势民族自豪感，利用生成式人工智能（genAI）工具制作庆祝帖文，将这场胜利转化为“即时营销”的素材。
即时营销是一种品牌利用实时事件和粉丝的自发热情创作具有文化共鸣内容的策略。例如，在印度赢得ICC世界杯冠军后，多张庆祝图片在网上疯传，其中包括一张队长Harmanpreet Kaur躺在床上，身旁放着奖杯的图片。虽然这是一个真实的营销时刻，这张图片本身却并不真实——它是由人工智能生成的。
深度伪造如何侵犯了印度板球运动员的人格权和肖像权
根据迈克菲（McAfee）发布的2024年报告，印度的深度伪造（deepfakes）急剧增加，不法分子通过该技术冒充消费者以及商界、政界、娱乐界和体育界等各领域的公众人物。
在如今数字互联的世界里，许多人都极易成为此类诈骗的受害者，在未核实来源的情况下，无意间在社交媒体上转发深度伪造内容。
虽然这些关于印度女子板球队的帖文看似充满爱国情怀，却无意中揭露了一个法律漏洞：在合成图像和视频盛行的时代，女运动员的形象在商业和个人层面具有脆弱性。
当品牌或公司利用生成式人工智能制作运动员的高仿真图像时，其行为不仅仅是一种创意表达，而是在未经该运动员同意的情况下，擅自利用其人格权益，并侵占其已通过合同授予正式赞助商的排他性商业权益。
深度伪造时代围绕板球庆典的伏击式营销
这一做法是对传统伏击式营销或即时营销的升级，已经成为品牌和企业规避官方体育赞助所需高额许可费的一种策略。
品牌和企业借势热门事件，与球队的成功建立起即时强力关联，而无需为个人代言支付费用。
转向人工智能生成的即时营销，对女运动员的冲击尤为突出
如今，只需在生成式人工智能模型中输入一段提示词，便可捕捉关键瞬间，即时生成以假乱真的合成内容。甚至可以在官方授权的营销活动进入市场之前，就已经吸引到受众的注意力。简而言之，使即时营销得以奏效的速度机制，恰恰也剥夺了运动员理应获得的商业收益。
在印度，保护运动员形象的斗争由来已久，但随着生成式人工智能的应用，其本质已发生了根本性转变。
过去，像PV Sindhu或Manu Bhaker这样的运动员所面临的挑战，主要源于社交媒体上对其肖像的未经授权使用，所造成的损害往往不仅是代言费的损失，更是对其尊严和自主权的侵犯。
保护女子板球运动员的姓名、肖像和形象免受深度伪造的侵害
体育营销、娱乐及品牌授权公司Baseline Ventures的人才与合作伙伴关系总监Yashwanth Biyyala于2021年接受《印度商业线报》采访时表示，品牌未经当事人同意不得使用任何人的姓名、图像或肖像。
“这些品牌中有些过去曾无视品牌合作洽谈，如今却突然以‘祝贺’Sindhu的名义，试图通过社交媒体帖文分享她的荣耀，”他补充道。
尽管此事逐渐淡出了媒体的视线（很可能是由于双方达成了和解），但这是顶尖女运动员首次通过法律途径维权，保护其肖像不受未经同意的使用。
生成式人工智能（genAI）工具的使用，侵犯了运动员保持真我、体现本色的权利。
对于凭借身体表现的真实性和可验证性来确立职业地位的运动员而言，合成复制品的传播对其诚信构成了威胁。利用人工智能创建板球运动员的数字形象，妨害了运动员掌控其自身真实形象。
这一转变对女运动员的影响尤为突出。男性运动员面临的知识产权侵权往往以商业假冒为主，但针对女性的侵害则通常包括：利用人工智能进行美化处理从而改变其真实外貌、未经同意的性化处理，或是制作将其置于不专业或有损声誉的场景之中的深度伪造内容。
印度法院打击人工智能深度伪造，保护个人尊严
印度法院正通过将知识产权与《印度宪法》第21条中关于有尊严地生活的权利相关联，逐步弥合这一差距。德里高等法院于2026年2月就宝莱坞女演员Kajol Vishal Devgan一案作出的裁决，树立了重要的先例。
法院裁定，基于生成式人工智能（genAI）的深度伪造技术不仅侵犯了人格权，还侵犯了有尊严地生活这一基本权利。此案涉及内容广泛，从未经授权的周边商品，到冒充该女演员的低俗人工智能聊天机器人，不一而足。
尽管印度目前尚无针对人格权的专门保护，但值得关注的是，印度法院通常都会对个人的人格权予以保护。
相关保护借助多种法律资源得以实现，从宪法救济到普通法原则等等。印度学界著述强调，理解保护范围及其限制，需要进行“广泛审议和磋商”。而这还不涉及世界各地针对此类问题已有或正在形成的各种法律处理方式。
WPL的发展：女子板球运动员面临的另一重现实
印度女子板球运动的迅猛发展，进一步凸显了这些法律保护措施的现实意义。
2023年，女子超级联赛（WPL）的特许经营权以创纪录的466.999亿印度卢比（4.85亿美元）的价格售出，使其跻身全球最具价值的板球赛事之列。
其中包括多项巨额单笔投资，例如阿达尼集团以128.9亿卢比（1.31亿美元）收购古吉拉特巨人队，以及信实工业以91.299亿卢比（9,200万美元）收购孟买印度人队。
然而，这些特许经营权的估值与球员个人收入之间仍然存在着巨大的商业鸿沟。
例如，在2026年WPL大型拍卖会上，Smriti Mandhana以3,400万卢比（346,791美元）继续保持最高身价纪录，而许多本土球员的签约价却低至100万卢比（10,000美元）。
这种经济差距使女运动员处于极其脆弱的境地——对许多人而言，个人品牌价值是她们最重要的长期资产。品牌利用生成式人工智能无偿使用其肖像时，实际上是在侵蚀这些运动员维持职业生涯所依赖的品牌资产。
此次事件未引发法律诉讼，或许表明公众人物普遍认为，传统人格权在经济层面影响有限，且个人权益受到侵害的感受不足以构成提起诉讼的动因。
然而，生成式人工智能工具的快速发展可能正在改变这一判断。此次事件是印度首个此类工具被大规模、零门槛、快速便捷地用于创建合成图像的高关注度案例。
上述进展不仅为围绕生成式人工智能的使用及人格权展开进一步探讨提供了契机，也为集体权利方面的讨论创造了机会。
关于作者
Tania Sebastian博士是韦洛尔理工大学法学院助理教授。她拥有17年横跨学术研究与法律实践的从业经验。她一直致力于从促进公共卫生福祉的角度，探索法律与创新的交叉领域，特别关注全球南方。她目前的研究是追溯印度女性在历史与当代创新和创作领域中所扮演的角色。
Saraswathy Vaidyanathan是印度BML Munjal大学法学院助理教授，致力于研究知识产权与人工智能如何塑造现代社会。她开设技术政策跨学科课程，并为多家国际主流评论媒体撰写关于深度伪造和数字权利的文章。她在印度和英国取得了法学高等学位，研究方向聚焦于颠覆性创新如何影响发展中世界的隐私权、医疗保健和性别公正。
