将知识转化为技术：追踪创新生态系统发展进程
2025年8月5日
2025年8月5日 ・ minutes reading time
衡量生态系统绩效，需要持续追踪知识在高校、企业和政府机构之间的流动情况。这些联系加强时，便揭示出成功的合作模式，并凸显出能够创造长期增长的策略。这一分析为政策制定者提供了构建更具活力和竞争力的创新环境的具体工具，并提出了一种衡量知识转移效率的方法，同时探讨了这些洞见如何指导政策决定。
如何描绘知识转移效率
当创新生态系统能够成功地将科学知识和生产能力转化为创造价值的技术时，它们就会蓬勃发展。这一过程依赖于研究机构、产业和政策制定者之间的联系。研究机构、产业和政策制定者之间的协同作用是实现这一目标的关键。在运作良好的创新生态系统中，这些联系非常紧密，可以作为所有其他生态系统知识转移效率的标准。
通过对标前沿生态系统，其他生态系统可以发现差距、确定改革重点，并集中投资以充分发挥其潜力。一些地区可能需要加强科学与产业之间的合作，而其他地区则可能需要专注于提升其产出的质量和相关性。
例如，智利和西班牙展示了两种不同但都很成功的效率提升路径。智利通过缩小科学与生产之间的差距取得了显著进展，尽管尚未发挥其全部潜力。该国的专利申请活动正向基于其科学和生产产出的预期水平靠拢，这表明智利科学家、企业和发明家之间的知识流动正在稳步提升。西班牙则处于更高阶段，其生产和技术部门之间的协同作用已达到前沿水平。
科学和生产可以揭示尚未开发的技术潜力
创新生态系统高效转移知识的能力随着时间的推移而不断发展，追踪这一过程可以为政策制定者提供重要洞见。通过衡量从科学论文和产品出口向专利转化的知识转移效率的提升，各国可以更好地了解哪些政策促进了这些进步，以及哪些领域需要进一步关注。
然而，一些创新生态系统仍面临阻碍其效率提升的挑战：
- 关键行为体之间缺乏联系。当研究人员、产业界和政策制定者之间缺乏有效连接时，知识就无法顺畅流动，导致科学成果转化为可行技术的速度放缓。
- 技术成果质量不足。技术成果如果质量不够高，可能就无法在国际舞台上具备竞争力，从而限制其进入全球市场的潜力。
- 人才流失与知识泄露。有时，一个国家的科学人才和创新成果最终更多地惠及其他生态系统而非其本土，这意味着该国未能充分获得自身科研投资的经济回报。
对于政策制定者而言，关键在于该指标可以作为评估现状和识别低效潜在原因的有力工具。通过识别缺失环节和系统弱点，政府可以制定针对性政策，改善知识流动，提高产出质量，培育更加互联互通、更具韧性的创新生态系统。
通过持续监测和了解本国生态系统的创新效率，各国可调整其创新战略，制定更有效的政策，最终提升其全球竞争力。
