基于人工智能（AI）的知识产权数据分类

知识产权分类是公司、发明人和研发机构得以进行可靠的知识产权检索和管理其知识产权组合的重要工具。知识产权分类也是政府必不可少的知识产权行政管理工具，在专利局等不同利益攸关方之间的互操作性和交流中发挥着重要作用。

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行业专家传统上对知识产权资料进行人工分类。然而，在“大数据”时代，分类的层次结构非常复杂（包含数千个类别），分类已经成为一项非常耗时的工作。因此，需要有可靠、快速、可扩展的方法和算法来帮助专家们完成知识产权分类任务。

分类后的专利和商标代表大量的数据，其中涉及大量的人工干预。这是机器学习中训练算法的理想用例。所有可得的经人类专家分类的专利和商标都可以用来训练机器学习分类标准。

自动化辅助分类是一项非常有益的帮助，因为材料量很大，而且需要特定领域的知识来完成这一成本高昂的人工任务。

基于人工智能的IPC分类工具（IPCCAT—IPC计算机辅助分类系统）使用户只需输入一个文本，就将根据IPC自动分类。

它可以作为一项网络服务，或通过IPC公布平台（IPCPUB）的“检索功能”公开提供。

通过添加一个文本，例如发明的摘录，用户就可以得到与该文本所包含的技术领域最有可能匹配的预测的IPC号，并标明了预测的可信度。

IPCCAT可以提供大类、小类、大组或小组级别的IPC号预测。

除英文外，IPCCAT还可以通过WIPO Translate服务以下列语言进行自动翻译，提供跨语言文本分类：

用户随之有可能以不同语言浏览与对应的IPC号相关的上下文信息，并访问专利数据库或其他专利分类方案。

这款基于人工智能的工具可以帮助用户更容易地根据维也纳分类对商标图形进行分类。

用户只需将图形拖入维也纳分类助手，就会经历若干筛选步骤：首先，将显示出29个主要类别，其中相关类别高亮显示，并给出相关性评分（*****）。

然后，用户可以选择推荐选项或其他选项。如果选择的是备用部分，该工具将会提醒用户，至少要选择一个主要部分。之后，便根据维也纳分类对图形进行分类。

维也纳分类助手不仅显著提高了不同人类分类标准之间的分类一致性，为每个图形提供了更全面的分类，而且对于新的分类标准来说也是一个很好的训练工具。

该工具旨在帮助商标申请人在申请过程中以不同语言选择适当的商品和服务词条及其相关尼斯分类。该工具还为知识产权局的商标审查员审定商标申请人提供支持。

该工具以从全球品牌数据库主要商标库计算的统计数字为基础，以图形方式显示词条的历史接受程度、出现这些词条的商标数量以及接受这些词条的知识产权局。该工具的检索功能之一是由人工智能驱动的语义检索。全球商品和服务浏览器利用神经网络对词条进行分析，并在相同语言和其他支持语言中找到最接近的词条。