人工智能与知识产权
人工智能日益推动着技术和业务的重大发展。它被广泛应用于各个行业,对创造的影响几乎遍布所有方面。大量训练数据的可用性以及可负担的高计算能力的发展,正在推动人工智能的增长。人工智能以多种方式与知识产权相互交叉。
人工智能没有通用定义。它通常被认为是计算机科学中的一门学科,旨在开发各种机器和系统,这些机器和系统能够执行被认为需要人类智能完成的任务。机器学习和深度学习是人工智能的两个子集。近年来,随着新的神经网络技术和硬件的发展,人工智能常被视为“受到监督的深度机器学习”的同义词。
机器学习使用输入和预期输出(所谓的“结构化数据”或“训练数据”)范例,持续改进并作出决策,而无需对其以步进指令的顺序进行编程。这种方法模仿了实际的生物性认知:儿童学习辨认物体(如杯子)的方法是通过相同物体(如各种不同种类的杯子)的示范作用。如今,机器学习的应用已广泛普及,包括垃圾邮件筛选,机器翻译,语音、文本和图像识别。
产权组织:人工智能与知识产权——虚拟体验
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