El software potenciado por IA puede predecir y optimizar la logística para mejorar la eficiencia y reducir las emisiones de carbono; sin embargo, no hay constancia de que existan tecnologías específicas para el sector de la moda en este ámbito.
Hay varias tecnologías que pretenden desentrañar las complejas cadenas de suministro para mejorar la transparencia y la verificación de los datos, proteger la reputación de las marcas y ayudar a las empresas a cumplir con las normativas en materia ambiental, social y de gobernanza (ASG). Muchas se basan en la cadena de bloques, mientras que otras utilizan tecnologías de marcadores físicos o la ciencia para demostrar el origen del producto. Si bien los sistemas de cadena de bloques almacenan la información de forma fiable, parten del supuesto de que la información introducida es correcta y carecen de conexión con el artículo físico en sí, que puede pasar por muchos procesos de transformación, desde el campo de algodón hasta la tienda minorista. Si las fibras se mezclan o intercambian en cualquier punto de la cadena de suministro, solo un sistema de marcadores físicos podría detectar ese hecho.
También hay muchas plataformas SaaS centradas en potenciar la economía circular a través de oportunidades de nueva comercialización, como la reventa de marcas, que pueden integrarse en el sitio web del minorista. Otros aspiran a reducir el desperdicio de recursos derivado de la sobreproducción mediante una previsión más acertada de las tendencias y la demanda de los consumidores.
Por último, varias tecnologías abordan el desafío de las devoluciones en el comercio electrónico de la moda proporcionando sugerencias de estilo o recomendaciones precisas sobre tallas, así como opciones de prueba virtual, para que las decisiones de los compradores sean lo más acertadas posible, por ejemplo, con un estilista de IA, recomendaciones sobre tallas mediante realidad aumentada/realidad virtual/IA o tecnología móvil de escaneo corporal.
Soluciones tecnológicas
Plataforma de trazabilidad de telas mediante cadena de bloques
Textile Genesis (identificación en la base de datos: 148782)La plataforma de SaaS TextileGenesis™ permite rastrear en su totalidad las telas sostenibles a lo largo de toda la cadena de suministro. Está ideada específicamente para tejidos sostenibles y de alta calidad, como fibras derivadas de la madera, algodón sostenible, poliéster reciclado, filamentos especiales, seda, lana y cachemira. Su objetivo es aportar absoluta transparencia, desde la fibra hasta la venta y demostrar la autenticidad y procedencia de los tejidos sostenibles frente a los genéricos, a lo largo de todo el ciclo de vida del material, tanto en el nivel de producto/artículo como en el de lote, conforme a los estándares de la industria de la fibra, utilizando tecnología protegida de trazabilidad mediante códigos digitales. TextileGenesis™ fue uno de los cinco ganadores del premio Global Change de la Fundación H&M en 2020, y el desarrollo de la tecnología se ha potenciado gracias a la participación en proyectos piloto a gran escala con minoristas de todo el mundo, como H&M y Bestseller. La empresa se ha asociado con otras organizaciones líderes en el ámbito de la cadena de suministro sostenible, entre ellas, fábricas de productos textiles, productores de fibras sostenibles, normas ASG y organizaciones industriales, con el fin de impulsar la escalabilidad en la trazabilidad.
Tipo de contratación: venta
Nivel de preparación tecnológica (TRL): en ampliación (TRL 9)
País de origen: Hong Kong (China)
Dirigirse a: Base de datos de WIPO GREEN
Marcadores de ADN para rastrear y autentificar productos a lo largo de las cadenas de suministro.
Haelixa (identificación en la base de datos: 148821)Haelixa coloca etiquetas físicas en las fibras de origen utilizando tecnología de ADN para garantizar la transparencia de la cadena de suministro y la integridad del producto. El marcador de ADN crea una huella digital única y fiable, integrando en el producto de manera segura la información sobre su origen y recorrido en todo momento, lo que proporciona una prueba del origen, la autenticidad y la integridad del producto basada en ciencia forense. El marcador se disuelve en líquido y luego se pulveriza sobre el producto textil. La aplicación puede integrarse con facilidad en los procesos de producción automatizados existentes y es inocua, pero lo suficientemente resistente como para hacer frente a todos los procesos industriales. Las pruebas basadas en ciencia forense demuestran el origen, la autenticidad y la integridad del producto, garantizando que los materiales utilizados son los que se declaran y demostrando las afirmaciones de sostenibilidad. Haelixa ha ganado más de 20 premios y fue la ganadora absoluta y ganadora en sostenibilidad en el concurso para empresas emergentes ISPO Brandnew Founders Fight de la feria líder del sector deportivo ISPO de Múnich, en 2023. La empresa trabaja con marcas, minoristas y asociaciones del sector, entre las que se incluyen C&A, OVS, The Woolmark Company y Cotton Connect.
Tipo de contratación: venta
Nivel de preparación tecnológica (TRL): en ampliación (TRL 9)
País de origen: Suiza
Dirigirse a: Base de datos de WIPO GREEN
Tecnología de trazabilidad que utiliza ciencia forense y ciencia de datos para verificar el origen de los productos y las materias primas.
Oritain (identificación en la base de datos: 148802)Oritain, fundada en 2008, basa su metodología en la química analítica y utiliza la ciencia forense y la ciencia de datos para medir el origen de los productos detectando elementos naturales (isótopos y oligoelementos) en un producto o materia prima con el fin de crear una huella química única que se almacena en una base de datos y es a prueba de manipulaciones. Las muestras de productos o materiales pueden analizarse en distintos puntos de la cadena de suministro utilizando modelos estadísticos para cotejar la muestra con la huella de origen. Puesto que la tecnología mide lo que hay dentro del material, en lugar de basarse en etiquetas o elementos aplicados sobre el material, la huella es a prueba de manipulaciones y no se puede replicar ni destruir, por lo que puede utilizarse para garantizar el cumplimiento de normas como la Ley de Prevención del Trabajo Forzoso Uigur, de los EE. UU. Oritain recaudó fondos por 57 millones de dólares estadounidenses en 2023 para seguir desarrollando la tecnología y expandirse a nuevos mercados y sectores. Entre sus clientes se encuentran marcas de la moda de alcance mundial, como Country Road, Shein, Theory y Lacoste, así como fabricantes de prendas de vestir, productores textiles y asociaciones del sector.
Tipo de contratación: venta
Nivel de preparación tecnológica (TRL): en ampliación (TRL 9)
País de origen: Nueva Zelandia
Dirigirse a: Base de datos de WIPO GREEN
Soluciones digitales de reventa para marcas y minoristas
Reflaunt (identificación en la base de datos: 148816)Fundada en 2018, Reflaunt es una plataforma de reventa de marca blanca que crea mercados en línea para marcas y minoristas del sector de la moda con el fin de que puedan recomprar y revender ropa y accesorios de segunda mano. La tecnología conecta los sitios web de las marcas con los mercados de segunda mano y permite a los consumidores revender en el sitio web de la marca artículos comprados anteriormente, a cambio de créditos de compra. Los artículos reciben una segunda vida, lo que favorece la transición hacia un modelo de negocio circular en el sector de la moda. En su primera ronda de financiación, en 2022, Reflaunt recaudó 11 millones de dólares estadounidenses; forma parte de La Maison des Startups, la iniciativa aceleradora de LVMH cuyo objetivo es llevar la innovación al mercado del lujo. La tecnología ofrece distintos niveles de servicio, desde reventa con asistente, recompra, acceso a la red de distribución y reventa de productos de marca, y está dirigida a marcas de primera calidad y de lujo, con clientes como Harvey Nichols, Net-a-Porter, Balenciaga y Ganni.
Tipo de contratación: venta
Nivel de preparación tecnológica (TRL): en ampliación (TRL 9)
País de origen: Singapur
Dirigirse a: Base de datos de WIPO GREEN
Tecnología de marca blanca que direcciona, identifica, fija precios y enumera artículos de manera inteligente.
Trove (identificación en la base de datos: 148779)Fundada en 2012 como plataforma de reventa entre particulares, Trove dio un giro hacia un modelo de negocio entre empresas en 2016 y ofrece tecnología de marca blanca asistida por IA y operaciones de extremo a extremo para impulsar la reventa de marcas de primera calidad y de lujo. En 2017, se asoció con Patagonia, Eileen Fisher y REI, que fueron pioneras en la reventa de productos de marca. Desde entonces, la empresa ha establecido colaboraciones con otras marcas como Lululemon, Levi’s y Canada Goose, ayudándolas a mantener en uso por más tiempo artículos duraderos y de alta calidad. La empresa cuenta con certificación B Corp y ha recaudado financiación por más de 122,5 millones de dólares estadounidenses para hacer realidad su visión de ampliar las soluciones de reventa destinadas al negocio de la moda circular. La tecnología utiliza visión computarizada y algoritmos de aprendizaje automático para reconocer y optimizar las opciones de precios y de promoción de millones de artículos exclusivos en cada parte de su trayectoria circular. Para los artículos que no son vendibles, Trove proporciona acceso a una red de organizaciones que les dan un “segundo uso” optimizado. Trove también proporciona a sus socios parámetros de sostenibilidad para los distintos artículos sobre la reducción de emisiones y los residuos que se evita depositar en vertederos.
Tipo de contratación: venta
Nivel de preparación tecnológica (TRL): en ampliación (TRL 9)
País de origen: Estados Unidos de América
Dirigirse a: Base de datos de WIPO GREEN
Software de análisis predictivo basado en imágenes para reducir la sobreproducción.
Heuritech (identificación en la base de datos: 148632)Fundada en 2013, Heuritech utiliza la IA para analizar imágenes del mundo real, difundidas en los medios sociales, con el fin de generar información útil que ayude a las marcas de la moda a pronosticar con mayor precisión las tendencias y la demanda de los consumidores. Al producir solo lo que la gente quiere comprar, las marcas pueden optimizar la proporción de ventas y reducir la sobreproducción y las existencias no vendidas debido a predicciones inexactas. Su tecnología de reconocimiento de imágenes es capaz de escanear más de 3 millones de imágenes al día, aplicando técnicas de aprendizaje profundo para reconocer más de 3 000 detalles de la moda, como colores, formas o materiales. El objetivo último de la empresa es crear un canal de visión artificial que pueda analizar la ropa con suma precisión y a gran escala a partir de millones de imágenes al día. Ganó el primer premio a la Innovación LVMH en 2017, lo que le permitió centrarse estratégicamente en el sector del lujo, y cuenta entre sus clientes a numerosas marcas de la moda y la ropa deportiva de lujo, como Dior, Louis Vuitton, Moncler y Adidas.
Tipo de contratación: venta
Nivel de preparación tecnológica (TRL): en ampliación (TRL 9)
País de origen: Francia
Dirigirse a: Base de datos de WIPO GREEN
Tecnología móvil de escaneo corporal mediante el uso de un teléfono inteligente
3DLOOK (identificación en la base de datos: 148780)Fundada en 2016, 3DLOOK es un producto SaaS fácil de usar que permite a las marcas y los minoristas tomar, por medios digitales, la medida del cuerpo de los clientes para recomendarles tallas y ajustes, ofreciendo un probador virtuales. La tecnología mide con precisión la forma y la talla del cliente utilizando solo dos fotos con cualquier fondo y recomienda talla y ajuste sobre la base de esos datos, además de proporcionar una prueba virtual fotorrealista para las compras en tienda o en línea, para que las decisiones de los consumidores sean lo más acertadas posible, disminuyendo la probabilidad de devoluciones.
Tipo de contratación: venta
Nivel de preparación tecnológica (TRL): en ampliación (TRL 9)
País de origen: Estados Unidos de América
Dirigirse a: Base de datos de WIPO GREEN
Software basado en Internet para la trazabilidad de la cadena de suministro mediante la cadena de bloques
Satma CE (identificación en la base de datos: 148788)Satma CE, una aplicación de SaaS basada en la nube, utiliza la tecnología de cadena de bloques para establecer la trazabilidad de extremo a extremo en la cadena de suministro de residuos a valor, abordando las complejidades de la gestión de residuos. Desarrollado por la empresa india Satma CE, el software hace frente a los desafíos que plantea la trazabilidad mediante el registro de datos a lo largo de todas las etapas, como la recogida, la separación, el reciclaje y el tratamiento. El sistema introduce módulos para mejorar la trazabilidad en la recogida y separación de los residuos, incluyendo el seguimiento de la inclusión financiera de los empresarios dedicados a la recogida de residuos. Registra meticulosamente detalles como las cantidades de residuos, los requisitos de mano de obra, los controles de calidad del material y las ventas por lotes, mejorando la evaluación de los proveedores. Gracias a ello, las marcas que utilizan materiales procedentes de residuos recuperados pueden lograr una trazabilidad completa, no solo de los productos, sino también del impacto medioambiental y social, lo que supone un avance revolucionario en el sector de la gestión de residuos.
Tipo de contratación: venta
Nivel de preparación tecnológica (TRL): en ampliación (TRL 9)
País de origen: India
Dirigirse a: Base de datos de WIPO GREEN