Iniciativa mundial de la OMPI, la OMS y la UIT sobre IA para la salud

Para la innovación en el ámbito de la salud se recurre cada vez más a la inteligencia artificial (IA). En dicho ámbito, a medida que avanza la innovación basada en IA y aumenta el interés en ella, será fundamental la cooperación mundial entre las partes interesadas pertinentes. La pujanza de la innovación basada en IA en el ámbito de la salud redundará en beneficio de los pacientes y la población. 

Lanzada en 2023, la Iniciativa Mundial sobre IA para la Salud (GI-AI4H es su sigla en inglés) reúne a tres organizaciones líderes de las Naciones Unidas con conocimientos especializados distintos pero complementarios en materia de IA. La Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT) impulsa las normas mundiales y la conectividad para las tecnologías basadas en la IA. La Organización Mundial de la Salud (OMS) ofrece orientaciones de referencia sobre el uso seguro y ético de la IA en los sistemas sanitarios, basadas en su Estrategia Mundial sobre Salud Digital 2020-2025 (prorrogada hasta 2027) y en sus orientaciones sobre Ética y gobernanza de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud (2021). La Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI) es el principal foro internacional dedicado a la relación entre la IA y la propiedad intelectual (PI). Desde 2019, la OMPI ha colaborado con sus Estados miembros y partes interesadas para fomentar la comprensión de la PI como catalizador de la innovación basada en la inteligencia artificial. 

El GI-AI4H es una estructura institucional basada en su misión de habilitar, facilitar y aplicar la IA en el ámbito de la salud, reconociendo el papel fundamental que desempeña en ese ámbito la PI en el respaldo de la innovación basada en la IA. 

Publicaciones

AI-enabled Health Innovation and IP: From Idea to Impact

PUBLICATION YEAR: 2026

This publication provides practical guidance across three critical areas: IP considerations throughout the innovation lifecycle, commercialization pathways, and health data governance frameworks. It features an Innovation Lifecycle IP Matrix mapping strategic IP decisions from ideation through global scale-up, alongside case studies from companies across the globe. The publication addresses a critical question: how to use IP frameworks to protect AI-health innovations while ensuring they reach patients in all settings.

LA innovación basada en IA en el ámbito de la salud y la PI: de la idea al impacto

AÑO DE PUBLICACIÓN: 2026

Esta publicación ofrece orientación práctica en tres ámbitos fundamentales: consideraciones de PI a lo largo del ciclo de vida de la innovación, vías de comercialización y marcos de gobernanza de los datos de salud. Incluye una matriz de PI sobre el ciclo de vida de la innovación, que recoge las decisiones estratégicas en materia de PI desde la concepción de la idea hasta su expansión a escala mundial, junto con casos prácticos de empresas de todo el mundo. La publicación aborda una cuestión vital: cómo utilizar los marcos de PI para proteger las innovaciones en materia de IA aplicada a la salud, garantizando al mismo tiempo que lleguen a los pacientes en todos los entornos. 

Mapping the Application of Artificial Intelligence in Traditional Medicine: Technical Brief

PUBLICATION YEAR: 2025

This technical brief offers insight into the rapidly evolving AI for health landscape and how it might be utilized in Traditional Medicine (TM). Regional and global examples are presented to show how AI is currently being used in TM. It sets out developments including the WIPO Treaty on Intellectual Property, Genetic Resources and Associated Traditional Knowledge (2024).

“Mapping the Application of Artificial Intelligence in Traditional Medicine: Technical Brief” (Mapeo de la aplicación de la inteligencia artificial en la medicina tradicional: ficha técnica)

AÑO DE PUBLICACIÓN: 2025

Este informe técnico ofrece una visión general del panorama de la inteligencia artificial aplicada a la salud, en rápida evolución, y de cómo podría utilizarse en la medicina tradicional. Se presentan ejemplos regionales y mundiales para mostrar cómo se utiliza actualmente la IA en la traducción automática. Contiene novedades, por ejemplo, el Tratado de la OMPI sobre la Propiedad Intelectual, los Recursos Genéticos y los Conocimientos Tradicionales Asociados, de 2024.

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