Introducción
En los últimos dos siglos, la humanidad ha experimentado una mejora sin precedentes en su nivel de vida. Desde que comenzó la Revolución Industrial hace más de 200 años, la renta per cápita mundial se ha multiplicado por más de diez. La esperanza de vida prácticamente se ha duplicado en muchos países, pasando de unos 40 años a más de 80 en los países desarrollados. Los viajes que antes duraban meses hoy se realizan en cuestión de horas, y las comunicaciones, que antes dependían del correo a caballo, son ahora instantáneas a escala global. Hoy, la IA generativa es capaz de componer sinfonías, escribir poemas y crear obras de arte que rivalizan con la creatividad humana, algo que hace unas décadas habría parecido inverosímil.
Estos avances extraordinarios reflejan el poder de la innovación y el progreso tecnológico. Esta evolución se explica por la destrucción creativa: sucesivas oleadas de innovación que sustituyen tecnologías y modelos obsoletos y elevan la productividad y el crecimiento a largo plazo, como muestran los premios Nobel Philippe Aghion y Peter Howitt en su influyente trabajo.
Sin embargo, la simple invención de nuevas tecnologías no basta para explicar toda la dinámica. Generar soluciones innovadoras no se traduce de forma automática en crecimiento económico o beneficios para la sociedad. Para que las nuevas tecnologías desarrollen su potencial, las empresas y los hogares deben adoptarlas y emplearlas de forma eficaz. Este proceso se conoce como difusión tecnológica y constituye un puente fundamental entre la invención y la innovación de gran impacto. No es ni automático ni está garantizado, y se enfrenta a diversos obstáculos que pueden ralentizar o incluso impedir la adopción de innovaciones beneficiosas. A menudo, los usuarios necesitan adquirir nuevas habilidades para manejar tecnologías con las que no están familiarizados. Las tecnologías revolucionarias, desde el motor de combustión interna hasta las tecnologías de la información y la comunicación, requieren inversiones sustanciales en infraestructura de apoyo. Por ejemplo, pensemos en cómo el automóvil no solo requiere plantas de fabricación, sino también redes de carreteras, gasolineras y servicios de reparación. Es posible que las empresas tengan que reorganizar sus operaciones o desarrollar nuevas prácticas de gestión. A veces deben crear modelos operativos completamente nuevos para aprovechar todo el potencial de la tecnología.
La llegada de tecnologías revolucionarias suele generar oleadas de innovaciones complementarias, cuya importancia en la organización y en los modelos operativos es a menudo comparable a la del propio avance tecnológico original. Las nuevas formas de organizar el trabajo, atender a los clientes o estructurar sectores enteros pueden generar importantes aumentos de productividad que trascienden con creces la propia tecnología. Internet, por ejemplo, no solo ha hecho más rápida la comunicación, sino que también ha creado nuevas formas de comercio, entretenimiento e interacción social que siguen transformando la economía mundial.
Existen muchos factores que influyen en los resultados de la difusión, entre ellos las competencias disponibles, la dinámica competitiva, el acceso a la financiación y las normas y regulaciones técnicas. Estos factores ayudan a explicar por qué las tecnologías no se difunden de manera uniforme entre las distintas economías. Estos patrones desiguales contribuyen a la persistencia de las desigualdades en el desarrollo económico, el nivel de vida, los resultados en salud y la calidad medioambiental.
Objetivo y alcance del presente informe
Este año, el Informe Mundial sobre la Propiedad Intelectual se propone arrojar luz sobre el proceso de difusión tecnológica. Con ese fin, examina qué factores explican los resultados positivos de la difusión, qué papel desempeña la propiedad intelectual (PI) y cómo influye en el curso de la difusión. Los derechos de PI incentivan la innovación, pero también pueden afectar la rapidez con que se difunden las nuevas tecnologías, lo que obliga a los responsables de la formulación de políticas a encontrar un equilibrio crucial.
En este capítulo introductorio se sientan las bases para el análisis del informe mediante la presentación de los conceptos fundamentales que determinan la difusión tecnológica. En él también se analizan las investigaciones que examinan la rapidez y el alcance con que diversas tecnologías se han extendido por todo el mundo, destacando los cambios en los patrones de difusión a lo largo de la historia. Partiendo de este contexto, se examinan los factores clave que influyen en la velocidad y el éxito de la difusión.
En el capítulo 2 se analiza cómo se difunden los conocimientos tecnológicos más allá de las fronteras, y por qué algunas economías los absorben mucho mejor que otras. Tomando como principal referencia los datos de patentes y las citas entre documentos de patente, se muestra la rapidez con la que las nuevas ideas atraen la atención en el extranjero, la reducción con el tiempo de la brecha entre los flujos de conocimiento nacionales e internacionales, y la variación de los patrones de difusión según las tecnologías y las regiones. En este capítulo también se aborda cómo las invenciones pioneras originadas en un país son adoptadas y perfeccionadas en otros lugares, lo que pone de manifiesto diferencias persistentes en la capacidad de los países para reconocer, adaptar y reutilizar las nuevas tecnologías.
Los capítulos 3 a 5 ilustran estos conceptos mediante tres casos prácticos detallados. En ellos se analizan la biotecnología agrícola, las tecnologías limpias y las tecnologías digitales, explorando de manera concreta cómo se desarrollan los procesos de difusión en la práctica. Los casos prácticos ponen de manifiesto los desafíos y oportunidades específicos que se plantean en los distintos ámbitos tecnológicos. Ofrecen información sobre los enfoques normativos que pueden alentar una difusión beneficiosa de la tecnología y arrojan luz sobre el papel matizado que desempeña la PI a la hora de determinar los resultados de dicha difusión.
Juntos, esos capítulos tienen por objetivo proporcionar a quienes se encargan de formular las políticas, lideran empresas o se dedican a la investigación un conocimiento integral de la difusión tecnológica. Este conocimiento puede constituir la base de decisiones sobre políticas de innovación, sistemas de PI y estrategias para impulsar el progreso tecnológico con la finalidad de mejorar los resultados económicos y hacer frente a los desafíos mundiales.
Conceptos clave y terminología
La difusión tecnológica implica múltiples procesos interrelacionados que se desarrollan a diferentes escalas, desde la transformación individual hasta la transformación a nivel sectorial. Comprender estos procesos es importante para analizar cómo se difunden las tecnologías y para identificar los factores que determinan sus resultados. En esta sección se presentan los conceptos fundamentales y la terminología que sirven de guía para el resto del informe.
Difusión tecnológica
La difusión tecnológica se refiere a la propagación generalizada de una nueva tecnología entre empresas, sectores y economías conforme aumenta el número de usuarios que la adoptan con el paso del tiempo.
Difusión de conocimientos tecnológicos
Se entiende por difusión de conocimientos tecnológicos la propagación de los conocimientos técnicos, experiencia e información que permiten adoptar una tecnología. Puede tratarse de principios científicos, detalles de diseño, técnicas de producción, experiencia práctica o las habilidades necesarias para manejar y gestionar una tecnología en la práctica.
La cantidad de conocimientos que es necesario difundir varía según la tecnología. Algunas tecnologías requieren muy pocos. Por ejemplo, un agricultor puede aplicar un nuevo fertilizante sin necesidad de comprender su composición química. Otras exigen mucho más. Adoptar robótica avanzada implica no solo adquirir las máquinas, sino también desarrollar las capacidades necesarias para programarlas, mantenerlas e integrarlas en la producción.
Estas diferencias ayudan a explicar por qué algunas tecnologías se difunden rápidamente, mientras que otras se extienden más lentamente o de forma desigual. La forma en que circula el conocimiento y el grado en que los usuarios pueden acceder a él suelen determinar el proceso de difusión general.
Adopción de tecnologías
La adopción de tecnologías se refiere al proceso mediante el cual las personas y las organizaciones comienzan a utilizar una nueva tecnología y la integran en sus actividades. La tecnología puede ser completamente nueva —por ejemplo, fruto de un avance de laboratorio— o simplemente nueva para un usuario, una región o una economía determinados, aunque ya esté en uso en otros lugares. Cabe señalar que la adopción se centra en casos individuales, mientras que la difusión analiza el patrón global.
La adopción rara vez implica copiar una tecnología tal y como es. Los usuarios suelen adaptarla a las condiciones del lugar. Los agricultores pueden adaptar una variedad de cultivo resistente a la sequía para diferentes suelos o climas. Los fabricantes adaptan sus métodos de producción al utilizar distintos insumos, maquinaria o modelos operativos. Un sistema de inventario digital diseñado para grandes cadenas de supermercados puede necesitar ajustes importantes antes de que las pequeñas tiendas de barrio puedan permitirse utilizarlo.
Estas necesidades de adaptación explican por qué la adopción lleva tiempo y por qué el éxito varía. También ponen de manifiesto que la adopción no es un acto pasivo de imitación, sino un proceso activo y, a menudo, innovador.
Transferencia de tecnología
La transferencia de tecnología es una modalidad particular de adopción. Implica el intercambio deliberado de conocimientos, habilidades, métodos o tecnologías entre las partes en cuestión.
Las universidades transfieren tecnología cuando conceden licencias de los descubrimientos de investigación a las empresas. Las empresas multinacionales transfieren tecnología cuando comparten conocimientos técnicos de producción o prácticas de gestión con sus filiales en el extranjero. Los gobiernos pueden facilitar la transferencia estableciendo vínculos entre los centros de investigación y la industria o financiando proyectos conjuntos.
Difusión de conocimientos
La difusión de conocimientos se da cuando ideas, conocimientos o competencias pasan de un agente económico a otro sin transferencia deliberada ni pago. Por ejemplo, cuando una empresa lanza un nuevo producto, sus competidores pueden aprender de él observando sus características o la reacción de los clientes. La empresa original es la que asume el costo de la innovación, pero otras empresas también se benefician de los conocimientos que esta genera.
Cabe señalar que los trasvases de conocimientos pueden impulsar la adopción de tecnología fuera de un marco formal de transferencia tecnológica. La diferencia clave radica en la intención: la transferencia de tecnología implica el intercambio deliberado y, a menudo, contractual de conocimientos, mientras que los trasvases se producen de forma involuntaria y otros se benefician de flujos de conocimientos que el creador no había previsto ni puede controlar.
Tendencias
Los economistas han analizado la difusión de la tecnología a nivel de innovaciones concretas, de sectores y de la economía en su conjunto. Aunque los patrones y resultados varían según la tecnología y el contexto, la literatura especializada identifica varias tendencias de carácter general, que ofrecen una perspectiva útil para comprender cómo se difunden las tecnologías y qué factores determinan el alcance y el ritmo de dicha difusión.
Tendencia #1: La difusión de la tecnología suele seguir una curva en forma de S
Uno de los primeros estudios formales que analizó cómo se difunden las tecnologías tras su invención fue el trabajo pionero de Zvi Griliches, publicado en 1957, sobre el maíz híbrido en los Estados Unidos.
Lo que hace que la curva en forma de S sea importante no es la curva en sí misma, sino lo que nos revela sobre el proceso de difusión.
Sin embargo, una vez que se cuenta con un número suficiente de usuarios, se alcanza un punto de inflexión y la difusión se acelera considerablemente. Las políticas, la bajada de los precios o las mejoras en las infraestructuras complementarias pueden contribuir a que una tecnología entre en esta fase de rápido crecimiento.
¿En qué punto de la curva en S se encuentran las tecnologías clave actuales? En el caso de las comunicaciones móviles, se observa que estas tecnologías han alcanzado la parte superior de la curva, donde se aplana (véase el gráfico 1.2). La cobertura de las redes 2G, 3G y 4G se ha estabilizado en gran medida a medida que alcanzan niveles de saturación. Incluso el 5G —a pesar de haber alcanzado a la mitad de la población mundial en menos de cinco años— acabará desacelerándose, ya que las brechas restantes serán cada vez más difíciles de cerrar. Las tecnologías de energía renovable muestran una dinámica diferente. Sus curvas de difusión se sitúan en la parte media de la forma de S, donde el crecimiento es rápido y a menudo exponencial (gráfico 1.3). La generación de energía renovable sigue creciendo de forma acelerada, especialmente en los casos de la eólica y la solar. Todavía existe un amplio margen de crecimiento antes de llegar a la saturación, ya que se espera que la participación de las energías renovables en la generación mundial de electricidad aumente del 35 % al 47 % para 2030, mientras que la de la energía solar y eólica casi se duplicará hasta alcanzar el 27 %.
Aunque la curva en S refleja una tendencia general importante, los economistas también han señalado sus limitaciones. Empíricamente, no todas las tecnologías siguen una trayectoria clara en forma de S. Muchas innovaciones presentan una difusión irregular o en múltiples fases, con episodios de aceleración y ralentización u oleadas sucesivas, a medida que las versiones mejoradas sustituyen a las anteriores.
Tendencia #2: Las nuevas tecnologías se difunden más rápidamente
Los datos indican que la velocidad a la que las tecnologías llegan a generalizarse ha aumentado con el tiempo. Un destacado estudio realizado en los Estados Unidos
En los Estados Unidos, a mediados del siglo XX, un producto en fase inicial de difusión podía tardar más de un decenio en pasar de un uso doméstico limitado a alcanzar niveles próximos a la saturación. En la década de 1980, este período se había reducido aproximadamente a la mitad. Innovaciones como los hornos microondas o las computadoras personales alcanzaron la adopción masiva en la mitad del tiempo que tardaron productos anteriores como las lavadoras o los frigoríficos.
El estudio atribuyó esta aceleración a varios factores generales. El aumento de los ingresos permitió a los hogares acceder antes a nuevos productos, mientras que los períodos de estabilidad económica con bajos niveles de desempleo favorecieron una adopción aún más rápida. Los cambios demográficos, entre ellos la urbanización y la evolución de las estructuras familiares, ampliaron el número de posibles usuarios. La propia naturaleza de los productos también influyó, pues algunos se apoyaron en infraestructuras ya disponibles o de rápida implantación, como las redes de radiodifusión para la radio y la televisión. En otros casos, los consumidores pudieron elegir desde el principio entre diferentes versiones del mismo producto. Una vez que la tecnología demostró su utilidad, esta diversidad de formatos ayudó a reducir los precios y facilitó el acceso al producto, lo que aceleró su difusión, como ocurrió con los reproductores de video y las computadoras personales.
Tendencia #3: En todos los países del mundo, los retrasos en la adopción tecnológica se están reduciendo
Las tecnologías se están extendiendo por todo el mundo más rápido que nunca. Una forma útil de medir este fenómeno son los retrasos en la adopción: el número de años que transcurre entre la invención de una tecnología en cualquier parte del mundo y su primera adopción registrada en un país concreto. El gráfico 1.4 muestra el retraso medio de adopción en función del año de invención para un amplio conjunto de tecnologías importantes introducidas en los últimos 250 años. Se basa en un conjunto de datos históricos recopilado originalmente por Diego Comin y Bart Hobijn, que se amplió para incluir tecnologías más recientes a efectos del presente informe.
El patrón es evidente: cuanto más nueva es la tecnología, menos tiempo tarda en llegar a otras partes del mundo. En otras palabras, se ha reducido drásticamente el tiempo que transcurre entre la invención y su primer uso.
Veamos algunos ejemplos. El telégrafo, inventado en la primera mitad del siglo XIX, tardó una media de casi 50 años en difundirse a nivel mundial. El automóvil, surgido a finales del siglo XIX,se difundió más rápidamente, con un retraso medio de unos 36 años. Por el contrario, los teléfonos móviles, introducidos en los años 70, se empezaron a utilizar a escala mundial en menos de 20 años. Las generaciones más recientes de tecnologías móviles —3G y 4G— se han extendido aún más rápido, llegando a menudo a nuevos mercados tan solo unos años después de su introducción.
En el extremo más marcado de esta tendencia se encuentran los grandes modelos de lenguaje (LLM), como ilustra el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. A los pocos días de su aparición en línea, usuarios de prácticamente todos los países habían accedido a la tecnología y habían probado sus posibilidades (véase el recuadro 1.1).
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático forman parte del panorama tecnológico desde hace decenios. Pero el auge de la IA generativa —que comenzó en 2022 con herramientas como ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot y Perplexity— ha sido excepcionalmente rápido y transformador. Más allá de producir texto, código, imágenes u otros contenidos, la IA generativa puede ofrecer una amplia gama de conocimientos adaptados a las necesidades y consultas de los usuarios, con múltiples aplicaciones prácticas.
Desde finales de 2022, los servicios de IA generativa se han extendido por todo el mundo a una velocidad sin precedentes. Al principio, su uso se concentraba principalmente en los Estados Unidos, que representaban más del 70 % del tráfico mundial en el momento de su lanzamiento, pero este predominio disminuyó rápidamente. En un mes, la cuota de los Estados Unidos cayó a alrededor del 25 % y posteriormente se estabilizó en torno al 20 %, a medida que el tráfico se extendía rápidamente a una amplia gama de economías. A mediados de 2023, ChatGPT por sí solo atraía a unos 500 millones de usuarios únicos mensuales —aproximadamente el 12,5 % de la población activa mundial—, lo que evidencia la magnitud de su adopción internacional inicial.
En todos los países se observa una clara correlación positiva entre los niveles de renta y el uso de la IA generativa (véase el gráfico 1.5). Las economías con mayores ingresos suelen presentar una mayor actividad general, lo que refleja las diferencias en materia de infraestructura digital, conexión y competencias.
Al mismo tiempo, muchas economías de bajos ingresos se encuentran aún en las primeras fases de adopción debido a limitaciones como el acceso restringido a Internet, la capacidad insuficiente de los centros de datos y la escasez de competencias digitales y en IA. La cobertura lingüística también influye en los patrones de adopción, ya que muchos sistemas de IA generativa funcionan mejor en inglés.
La rápida expansión mundial de la IA generativa se ve facilitada porque funciona en dispositivos digitales ya existentes y porque muchas herramientas están disponibles a bajo costo o de forma gratuita, reflejo de la intensa competencia entre proveedores por posicionarse rápidamente en el mercado.
No todas las tecnologías siguen esa tendencia. Los vehículos eléctricos (VE) son un ejemplo de innovación relativamente reciente cuya adopción sigue siendo muy limitada. A diferencia de las tecnologías digitales, los vehículos eléctricos dependen de una amplia infraestructura física —como las redes de recarga y la capacidad de la red eléctrica— cuya construcción requiere tiempo e inversión. Además, los incentivos de política pública a la adopción de vehículos eléctricos han surgido solo recientemente, lo que explica en parte su lento despegue.
Aun así, la tendencia general es clara: las nuevas tecnologías se están extendiendo a más lugares con mayor rapidez que nunca. El mundo converge cada vez más rápido, y la brecha entre la invención y su primer uso se reduce de forma constante.
Los datos sobre el retraso en la adopción también revelan patrones persistentes de liderazgo y seguimiento tecnológicos entre regiones. Las economías avanzadas se perfilan sistemáticamente como pioneras, incorporando nuevas tecnologías, por lo general, entre 20 y 80 años antes de la media mundial. En cambio, África presenta el patrón opuesto, adoptando la mayoría de las tecnologías entre 10 y más de 50 años después de dicha media. Por su parte, Asia y América Latina muestran patrones dispares según la tecnología concreta (véase el gráfico 1.6).
Estas diferencias revisten una gran importancia para el desarrollo mundial. Los países que adoptaron tecnologías como la electricidad, el ferrocarril o las telecomunicaciones de línea fija mucho antes que otros acumularon décadas de ganancias de productividad, ventajas que aún hoy siguen determinando las diferencias de ingresos a escala mundial. Sin embargo, los datos también apuntan a nuevas posibilidades de acortar la brecha. Las tecnologías más recientes, como Internet y la telefonía móvil, se han difundido mucho más rápidamente a través de las fronteras. Esto ha permitido a muchas economías en desarrollo adoptar nuevas tecnologías antes y, en algunos casos, saltarse etapas al prescindir de las más antiguas.
Tendencia #4: Una brecha de uso cada vez mayor
Los retrasos en la adopción indican cuándo un país empieza a utilizar una nueva tecnología, pero no reflejan la rapidez con la que esa tecnología se difunde dentro del país una vez introducida. Para comprender esta segunda parte de la historia, debemos ir más allá del momento de la primera adopción y examinar el grado de difusión de una tecnología a lo largo del tiempo.
A partir de la base de datos histórica descrita anteriormente y siguiendo la metodología de
El gráfico 1.7 ilustra la evolución de la brecha de uso entre las economías avanzadas y las economías en desarrollo. Desde el siglo XIX y durante gran parte del siglo XX,esta brecha se amplió en general. Aunque el patrón varía según la tecnología, las más recientes tienden a presentar mayores diferencias en la intensidad de uso. Comin y Mestieri
Sin embargo, el panorama cambia cuando se incluyen tecnologías más recientes, como 3G, 4G y la energía eólica. En el caso de estas innovaciones, la intensidad de uso ha comenzado a converger entre países. Se trata de una evolución alentadora que sugiere que las tecnologías digitales y renovables actuales pueden ofrecer mayores oportunidades a las economías en desarrollo para reducir las brechas históricas.
El gráfico 1.8 ofrece una perspectiva complementaria al comparar las brechas en el uso de la tecnología entre las regiones de los países en desarrollo en relación con las economías avanzadas. Con algunas excepciones, África presenta las mayores brechas en la mayoría de las tecnologías, seguida de América Latina y Asia. Si bien las tres regiones muestran una reducción de las brechas en las generaciones más recientes de tecnologías, estas siguen siendo significativas. Asia destaca: no solo ha reducido sus brechas de forma más significativa, sino que, en algunos casos, presenta incluso una ventaja en el uso de la tecnología, con niveles de uso superiores a los observados en las economías avanzadas.
¿Cómo encaja la IA generativa en este panorama? Debido a su reciente aparición, la IA generativa no se incluye en el análisis en que se basan los gráficos 1.4 y 1.6–1.8, ya que aún no se dispone de datos de largo plazo que permitan estimar su intensidad de uso de forma comparable a la de tecnologías anteriores. No obstante, los primeros indicios apuntan a un rápido aumento de la intensidad de uso, especialmente en varias economías de renta media que parecen estar adoptando la IA generativa a niveles muy superiores a lo que cabría esperar en función de sus ingresos (véase el recuadro 1.1). Al igual que en el caso de la 3G y la 4G, la IA generativa depende en gran medida de la infraestructura digital preexistente, lo que sugiere que su trayectoria de difusión podría mostrar signos de convergencia con las economías avanzadas.
Estos resultados deben interpretarse con cautela. Parte de esta convergencia podría reflejar simplemente diferencias en las características de las tecnologías más recientes —por ejemplo, sus menores costos, su mayor adaptabilidad y su facilidad de escalado en distintos mercados. Además, el conjunto de tecnologías analizadas en este estudio no es exhaustivo. Aun así, dado el papel central que desempeñan las tecnologías digitales como tecnologías de uso general, los primeros indicios de convergencia en la intensidad de uso constituyen una señal positiva para el desarrollo mundial.
¿Qué factores determinan una difusión tecnológica más rápida y amplia?
El ritmo y el alcance de la difusión tecnológica varían enormemente según las innovaciones, los sectores y los países. Mientras que algunas tecnologías se extienden por todo el mundo en pocos años, otras tardan decenios en generalizarse. Comprender qué impulsa estas diferencias es crucial para diseñar políticas que aceleren una difusión beneficiosa. En la literatura económica destacan cuatro grandes grupos de factores.
La naturaleza misma de la tecnología
Algunas tecnologías se difunden rápidamente porque son fáciles de usar, económicas o aportan beneficios inmediatos a un amplio abanico de usuarios, mientras que otras se difunden más lentamente porque son costosas, complejas o requieren inversiones complementarias. Un factor determinante es el precio de la tecnología en relación con los beneficios que ofrece. Las tecnologías que aportan un valor claro a un costo asequible tienden a difundirse más rápidamente.
Otro factor determinante importante es la necesidad de contar con infraestructuras de apoyo. Algunas innovaciones dependen de redes extensas y costosas —como las redes eléctricas, los cables de banda ancha o las estaciones de recarga— cuyo desarrollo lleva tiempo. Otras pueden aprovechar las infraestructuras existentes y, por lo tanto, se difunden más fácilmente. Como se ha señalado anteriormente, la rápida expansión mundial de los LLM refleja el hecho de que la infraestructura digital subyacente —Internet— ya estaba implantada en todo el mundo. Por el contrario, tecnologías como los vehículos eléctricos o los sistemas de energía renovable requieren nuevas inversiones cuantiosas en redes físicas, como estaciones de recarga, redes de transmisión e instalaciones de almacenamiento de energía. Estos requisitos de infraestructura pueden retrasar significativamente la adopción, incluso cuando las tecnologías en sí mismas están maduras y son competitivas en cuanto a costos.
Velocidad de la información
La difusión depende no solo del atractivo intrínseco de una tecnología, sino también de la rapidez y el alcance con que circula información sobre ella. En el siglo XIX,el conocimiento sobre nuevas invenciones se difundía tan rápido como lo permitían el correo tradicional y los periódicos. La llegada del telégrafo, seguida del teléfono, la radio y el fax, aceleró progresivamente la difusión de conocimientos técnicos. Internet transformó aún más los flujos de información y, hoy en día, las plataformas digitales —y, cada vez más, los sistemas basados en la IA— permiten un acceso casi instantáneo a vastos repositorios de información técnica y científica.
Un avance reciente particularmente destacado es la irrupción de los LLM. Más allá de facilitar el acceso a grandes volúmenes de información, los LLM pueden procesarla y aplicarla de forma accesible, permitiendo a los usuarios obtener conocimientos específicos y relevantes para su contexto. Esta capacidad reduce el costo y el esfuerzo necesarios para buscar, interpretar y adaptar la información, lo que a su vez disminuye las barreras al aprendizaje y puede acelerar la difusión de la tecnología.
Estos avances han reducido considerablemente el tiempo que tardan las nuevas ideas en llegar a los usuarios potenciales de todo el mundo.
Capacidad de absorción y capacidades locales
Aunque la información esté disponible gratuitamente, no todos los usuarios pueden hacer uso inmediato de una nueva tecnología. La adopción suele requerir capacidad de absorción, es decir, la aptitud para comprender, adaptarse y aplicar nuevos conocimientos con eficacia.
El desarrollo de la capacidad de absorción depende de la educación, la formación técnica, los centros de investigación y los vínculos con las redes mundiales de conocimientos. Como se analizará con mayor profundidad en el próximo capítulo, estas capacidades de innovación son decisivas para determinar en qué medida las economías aprenden de otras y acortan la brecha entre la invención y el uso efectivo.
Políticas e instituciones públicas
Las políticas públicas desempeñan un papel fundamental en la configuración de la difusión tecnológica. Los gobiernos influyen en la difusión a través de los siguientes canales.
Infraestructura pública complementaria
La adopción de tecnología por parte de hogares o empresas suele depender de la disponibilidad de bienes públicos como carreteras, puertos, electricidad y redes de telecomunicaciones. El éxito de los automóviles fabricados en serie, por ejemplo, se basó en redes de carreteras financiadas con fondos públicos. Del mismo modo, la difusión de las tecnologías digitales depende de la disponibilidad de banda ancha asequible y de cobertura móvil, ámbitos clave en los que la política pública puede acelerar su adopción.
Normalización e interoperabilidad
Las normas garantizan que los productos y los sistemas funcionen de forma conjunta, lo que reduce la incertidumbre tanto para los productores como para los usuarios. En muchos casos, las normas surgen de la colaboración del sector. Las normas privadas o impulsadas por el sector —como las desarrolladas por asociaciones profesionales o consorcios tecnológicos— suelen ser muy eficaces para promover la interoperabilidad y la expansión de los mercados. Sin embargo, en otros casos, la intervención pública en el establecimiento de normas es esencial. Las normas públicas pueden garantizar la seguridad, la compatibilidad y la protección del consumidor en sectores en los que, sin este tipo de regulación, la falta de coordinación o el elevado riesgo podrían ralentizar su adopción. Entre los ejemplos figuran el ancho de vía ferroviario, la tensión eléctrica, la gestión del espectro radioeléctrico, las normas de construcción y los límites de emisiones de los vehículos. Los gobiernos y las autoridades reguladoras suelen establecer o coordinar directamente dichas normas, a veces a través de organismos internacionales como la Organización Internacional de Normalización (ISO) o la Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT).
Seguridad y protección del consumidor
La normativa de seguridad y calidad también puede impulsar la difusión tecnológica al generar confianza en el público. Las inspecciones de seguridad de los vehículos, la certificación aeronáutica y las autorizaciones reglamentarias de los productos farmacéuticos garantizan que los nuevos productos cumplan los requisitos mínimos de seguridad antes de salir al mercado. Esto ayuda a los consumidores a superar el escepticismo ante tecnologías desconocidas, lo que facilita su aceptación.
Profesionales de la PI)
Los sistemas de PI influyen en la rapidez y el alcance de la difusión tecnológica al equilibrar una tensión fundamental entre los incentivos a la innovación y el acceso a las nuevas tecnologías. Los derechos exclusivos alientan a empresas e inventores a invertir en el desarrollo de nuevas ideas, mientras que los requisitos de divulgación y los plazos permiten que otros aprendan de ellos y aprovechen sus avances. En particular, los documentos de patente publicados constituyen un vasto repositorio mundial de información técnica que favorece la imitación, el aprendizaje y la innovación.
Los derechos de PI también contribuyen a convertir las invenciones en activos comercializables. Al definir la titularidad y ofrecer garantías jurídicas, facilitan a las empresas la concesión de licencias y la compraventa de tecnologías, favoreciendo así la creación de mercados del conocimiento y la difusión transfronteriza. Al mismo tiempo, como se ha señalado anteriormente, la adopción de invenciones desarrolladas en otros lugares suele requerir su adaptación a las condiciones locales. Esta innovación derivada se ve respaldada por una serie de herramientas de PI, como los modelos de utilidad, los derechos de diseño y las marcas, que refuerzan los incentivos a la innovación incremental y adaptativa, ayudando a que las tecnologías se arraiguen en entornos diversos.
Conclusión
La difusión tecnológica es un proceso amplio y multifacético que constituye el núcleo del desarrollo económico y el progreso humano. Para que los avances tecnológicos impulsen el crecimiento económico, deben difundirse ampliamente por toda la economía. Aunque el ritmo de adopción tecnológica a escala global se ha acelerado notablemente, los beneficios de las nuevas tecnologías siguen distribuyéndose de forma desigual tanto dentro de los países como entre ellos.
De este capítulo introductorio se desprenden varias reflexiones importantes. En primer lugar, la difusión nunca es automática; incluso las tecnologías más avanzadas se enfrentan a obstáculos que pueden retrasar o impedir su difusión, desde requisitos de infraestructura y carencias de competencias hasta barreras normativas y limitaciones de financiación. En segundo lugar, la naturaleza, el costo y los requisitos de infraestructura de una tecnología determinan de manera fundamental su patrón de difusión. En tercer lugar, los flujos de información y la existencia de capacidad de absorción local determinan si los posibles usuarios pueden conocer y aplicar eficazmente las nuevas tecnologías. Por último, las políticas públicas y los marcos institucionales desempeñan un papel decisivo a la hora de crear las condiciones necesarias para una difusión exitosa, ya que la propagación de la tecnología no se traduce por sí sola automáticamente en los resultados deseados en términos económicos, sociales y medioambientales.
Estas reflexiones tienen importantes implicaciones para los responsables de la formulación de políticas que desean aprovechar el progreso tecnológico en favor del desarrollo económico y el bienestar social. Limitarse a fomentar la invención no es suficiente. Se debe prestar la misma atención a la creación de condiciones que permitan una difusión rápida y generalizada. Esto implica invertir en infraestructuras complementarias, desarrollar el capital humano y las capacidades institucionales, establecer marcos normativos adecuados y diseñar sistemas de PI que equilibren los incentivos a la innovación con el acceso a la tecnología.
Los patrones de uso de la tecnología entre las economías avanzadas y las economías en desarrollo, como se destaca en este capítulo, no solo ponen de relieve el origen de las persistentes brechas de ingresos a escala mundial, sino que también apuntan al enorme potencial de recuperación del crecimiento si se reducen las barreras a la difusión. La respuesta a los apremiantes desafíos mundiales actuales —incluido el cambio climático— dependerá de la capacidad de los países para difundir tecnologías beneficiosas de forma rápida y generalizada.
Para lograrlo será necesaria una estrecha cooperación e interdependencia entre los numerosos actores que conforman el ecosistema mundial de la innovación. En los capítulos siguientes se desarrollan estos conceptos, analizando los mecanismos específicos a través de los cuales se difunde el conocimiento tecnológico a escala mundial y examinando casos prácticos que permiten ilustrar su aplicación. En conjunto, su objetivo es ofrecer información útil a los responsables políticos, los líderes empresariales y los investigadores que buscan aprovechar el potencial transformador de la tecnología en beneficio de la sociedad.