Программное обеспечение на базе искусственного интеллекта позволяет прогнозировать и оптимизировать логистику с целью повышения эффективности работы и сокращения выбросов углерода, однако технологий такого плана, разработанных специально для индустрии моды, пока не существует.
Ряд имеющихся решений тем не менее помогают упростить сложные цепочки поставок, что способствует повышению прозрачности и более эффективной проверке данных, а это, в свою очередь, дает компаниям возможность защищать репутацию своих брендов и соблюдать стандарты, регулирующие вопросы экологии, социальной политики и корпоративного управления (ESG). Многие из таких решений основаны на блокчейн-технологии, а другие используют для подтверждения происхождения продукта физические маркеры или методы криминалистической экспертизы. Блокчейн-системы обеспечивают безопасное хранение данных, но их эффективность зависит от точности введенной информации. Кроме того, данные в блокчейн-системах не имеют прямой связи с физическими продуктами, которые в текстильной промышленности подвергаются многочисленным преобразованиям, от хлопка-сырца в поле до готовой одежды в розничной торговле. И в случае смешения или замены волокон на каком-либо этапе в цепочке поставок это может быть выявлено лишь с помощью системы физических маркеров.
Существуют также многочисленные SaaS-платформы, которые поддерживают экономическую модель замкнутого цикла, предоставляя возможности для перепродажи товаров (например, помогая розничным сетям размещать у себя на сайте информацию о подержанных брендовых товарах, выставляемых покупателями на продажу). Другие платформы позволяют сократить обусловленные перепроизводством потери ресурсов за счет более точного прогнозирования тенденций и потребительского спроса.
Кроме того, ряд технологий решает проблему возвратов, характерную для электронной торговли одеждой и аксессуарами, предлагая покупателям советы по стилю, рекомендации по выбору подходящего размера и возможность виртуальной примерки, что позволяет повысить лояльность покупателей. Для этой цели используются технологии на основе искусственного интеллекта, технологии дополненной или виртуальной реальности, а также технологии сканирования тела с помощью смартфона.
Технологические решения
Блокчейн-платформа для отслеживания происхождения тканей
Textile Genesis (идентификатор в базе данных: 148782)SaaS-платформа TextileGenesis™ обеспечивает полную прослеживаемость экологичных тканей по всей цепочке поставок одежды и аксессуаров. Платформа разработана специально для премиальных и экологичных материалов, таких как древесные волокна, экологичный хлопок, переработанный полиэстер, специализированные нити, шелк, шерсть и кашемир, и обеспечивает максимальную прозрачность на всех этапах — от производства сырья до розничной торговли. Используя собственную технологию прослеживаемости с помощью цифровых токенов, платформа проверяет продукцию на соответствие отраслевым стандартам и позволяет подтвердить подлинность тканей и их происхождение, отличая их от аналогов как на уровне отдельного артикула, так и на уровне всей партии. В 2020 году TextileGenesis™ вошла в пятерку победителей премии Global Change Award фонда H&M Foundation, а развитие технологии стимулируется масштабными пилотными проектами с участием крупных мировых ретейлеров, таких как H&M и Bestseller. Кроме того, в целях масштабирования технологии и обеспечения более эффективной прослеживаемости компания сотрудничает с ведущими предприятиями, являющимися участниками цепочек поставок экологичной продукции (включая текстильные фабрики и производителей экологичных волокон), а также с организациями, разрабатывающими стандарты ESG, и отраслевыми организациями.
Тип контракта: продажа
Уровень готовности технологии (УГТ): масштабирование (УГТ 9)
Страна происхождения: Гонконг, Китай
Контактная информация: база данных WIPO GREEN
ДНК-маркеры для отслеживания и подтверждения подлинности продукции по всей цепочке поставок
Haelixa (идентификатор в базе данных: 148821)Компания Haelixa использует технологию ДНК для физической маркировки исходных волокон, обеспечивая прозрачность и целостность продукции на протяжении всей цепочки поставок. Разработанный компанией ДНК-маркер представляет собой встраиваемую в продукт уникальную и надежную метку, которая содержит информацию о происхождении продукта и этапах его жизненного пути, что позволяет на любом таком этапе убедиться в его происхождении, подлинности и целостности. Маркер наносится путем растворения в жидкости и распыления на текстильные изделия. Этот процесс легко интегрируется в существующие автоматизированные производственные линии, а сам маркер безвреден, но при этом достаточно долговечен и выдерживает любую промышленную обработку. Экспертиза изделия позволяет подтвердить его происхождение, подлинность и целостность, а также соответствие использованных материалов заявленной номенклатуре и критериям экологичности. Haelixa получила более 20 наград, в том числе в общей номинации и в номинации в области устойчивого развития на конкурсе стартапов ISPO Brandnew Founders Fight в 2023 году, организованном крупной международной выставкой спортивных товаров и спортивной индустрии, которая ежегодно проводится в Мюнхене. Компания сотрудничает с различными брендами, розничными сетями и отраслевыми объединениями, в том числе с C&A, OVS, Woolmark Company и Cotton Connect.
Тип контракта: продажа
Уровень готовности технологии (УГТ): масштабирование (УГТ 9)
Страна происхождения: Швейцария
Контактная информация: база данных WIPO GREEN
Технология прослеживаемости товаров, основанная на методах криминалистики и науке о данных, для проверки происхождения продуктов и сырья
Oritain (идентификатор в базе данных: 148802)Компания Oritain, основанная в 2008 году, применяет методы химического анализа, криминалистики и науки о данных, которые позволяют определить происхождение продукции с помощью выявления природных элементов (таких как изотопы и микроэлементы) в используемом для ее изготовления сырье. Таким образом выводится уникальный химический «отпечаток», который передается на хранение в защищенную от несанкционированного доступа базу данных. Затем образцы материала, взятые на разных этапах цепочки поставок, можно с помощью статистических моделей сравнить с полученным «отпечатком» для подтверждения происхождения изделия. Поскольку эта технология анализирует состав самого материала, а не полагается на имеющиеся на изделии маркировки или этикетки, «отпечаток» не может быть изменен, скопирован или уничтожен. Это позволяет проверять продукцию на предмет соблюдения различных нормативных требований, таких как закон США «О предотвращении принудительного труда уйгуров». В 2023 году Oritain привлекла для дальнейшего развития своей технологии и выхода на новые рынки сумму в размере 57 млн долл. США. Среди клиентов компании — мировые модные бренды, такие как Country Road, Shein, Theory и Lacoste, а также производители одежды, текстильные фабрики и отраслевые объединения.
Тип контракта: продажа
Уровень готовности технологии (УГТ): масштабирование (УГТ 9)
Страна происхождения: Новая Зеландия
Контактная информация: база данных WIPO GREEN
Цифровые решения по перепродаже товаров для брендов и ретейлеров
Reflaunt (идентификатор в базе данных: 148816)Компания Reflaunt, основанная в 2018 году, предлагает работающую по системе white-label платформу, позволяющую модным брендам и ретейлерам создавать собственные брендированные онлайн-маркетплейсы, на которых потребители могут выставлять на перепродажу подержанные одежду и аксессуары. Платформа интегрирует сайты брендов с маркетплейсами «секонд-хенд», позволяя клиентам перепродавать ранее купленные вещи непосредственно на сайте бренда и получать за это бонусы на будущие покупки. Такая политика продлевает жизненный цикл товаров, способствуя переходу индустрии моды на бизнес-модель замкнутого цикла. В 2022 году в рамках первого раунда финансирования Reflaunt привлекла 11 млн долл. США и участвует в бизнес-акселераторе La Maison des Startups компании LVMH, который поддерживает инновации на рынке предметов роскоши. Платформа предлагает различные варианты услуг, включая помощь персонального ассистента при перепродаже, программы возврата товаров по окончании срока их службы, доступ к дистрибьюторским сетям и сервис перепродажи брендированных изделий, и ориентирована на премиальные и люксовые бренды, такие как Harvey Nichols, Net-a-Porter, Balenciaga и Ganni.
Тип контракта: продажа
Уровень готовности технологии (УГТ): масштабирование (УГТ 9)
Страна происхождения: Сингапур
Контактная информация: база данных WIPO GREEN
Технология комплексного сопровождения процесса перепродажи брендированных товаров
Trove (идентификатор в базе данных: 148779)Компания Trove, основанная в 2012 году, сначала вывела на рынок пиринговую платформу для перепродажи товаров, а в 2016 году перешла на модель B2B, предлагая премиальным и люксовым брендам технологию white-label на базе искусственного интеллекта и комплексную поддержку процесса перепродажи брендированных вещей. В 2017 году компания наладила партнерство с такими брендами, как Patagonia, Eileen Fisher и REI, ставшими первопроходцами в этой сфере. Впоследствии она начала сотрудничать и с другими брендами, включая Lululemon, Levi’s и Canada Goose, содействуя более длительному использованию высококачественных вещей. Trove имеет сертификат B Corp как соответствующая социально-экологическим стандартам деятельности. Для масштабирования своих решений по перепродаже, соответствующих бизнес-модели замкнутого цикла, компания привлекла более 122,5 млн долл. США. Разработанная ею технология использует автоматический анализ изображений и алгоритмы машинного обучения для идентификации миллионов уникальных товаров, их продвижения и оптимизации ценообразования на протяжении всего их жизненного цикла. В случае невозможности перепродать те или иные товары Trove предлагает своим партнерам доступ к сети организаций, которые находят альтернативные, выгодные способы применения этих изделий. Кроме того, компания предоставляет подробные показатели устойчивого развития для каждого товара, с которым работает, демонстрируя партнерам экологические преимущества перепродажи. Эти показатели включают объем выбросов углерода, сэкономленных за счет перепродажи товаров вместо производства новых, а также объем отходов, не попадающих на свалки благодаря продлению жизненного цикла товара.
Тип контракта: продажа
Уровень готовности технологии (УГТ): масштабирование (УГТ 9)
Страна происхождения: Соединенные Штаты Америки
Контактная информация: база данных WIPO GREEN
Программное обеспечение для предиктивной аналитики на основе анализа изображений для сокращения перепроизводства
Heuritech (идентификатор в базе данных: 148632)Компания Heuritech, основанная в 2013 году, использует искусственный интеллект для анализа реальных изображений из социальных сетей, генерируя ценные аналитические данные, которые позволяют модным брендам с большей точностью прогнозировать тенденции и потребительский спрос. Производя только то, что нужно потребителям, бренды могут улучшить показатели успешных продаж, а также минимизировать перепроизводство и избыточные запасы, возникшие в результате неточных прогнозов. Технология распознавания изображений Heuritech ежедневно обрабатывает более 3 млн изображений, используя методы глубокого обучения для определения более 3000 параметров, включая цвета, фасоны и материалы. Цель компании — разработать высокоточную масштабируемую систему компьютерного зрения, способную анализировать миллионы изображений одежды каждый день. В 2017 году Heuritech получила первую премию LVMH Innovation Award, благодаря чему ее стратегическим вектором стал рынок предметов роскоши. Среди ее клиентов — известные бренды класса люкс и спортивной одежды, такие как Dior, Louis Vuitton, Moncler и Adidas.
Тип контракта: продажа
Уровень готовности технологии (УГТ): масштабирование (УГТ 9)
Страна происхождения: Франция
Контактная информация: база данных WIPO GREEN
Технология сканирования тела с помощью смартфона
3DLOOK (идентификатор в базе данных: 148780)Компания 3DLOOK, основанная в 2016 году, предлагает простое и удобное SaaS-решение, которое позволяет брендам и ретейлерам проводить цифровые измерения фигуры покупателей для предоставления рекомендаций по размеру и посадке одежды и для проведения виртуальной примерки. Эта технология обеспечивает точные измерения формы и размера тела всего по двум фотографиям на любом фоне, предоставляя основанные на полученных данных рекомендации по размеру и посадке одежды, а также возможность фотореалистичной виртуальной примерки как в обычных магазинах, так и онлайн. Такой подход повышает лояльность покупателей и помогает брендам снизить количество возвратов.
Тип контракта: продажа
Уровень готовности технологии (УГТ): масштабирование (УГТ 9)
Страна происхождения: Соединенные Штаты Америки
Контактная информация: база данных WIPO GREEN
Веб-приложение для отслеживания цепочки поставок на основе блокчейн-технологии
Satma CE (идентификатор в базе данных: 148788)Satma CE — это облачное SaaS-приложение, которое использует блокчейн-технологию для обеспечения прослеживаемости перерабатываемой продукции по всей цепочке, позволяя решать сложные задачи, связанные с управлением отходами. Программное обеспечение, разработанное индийской компанией Satma CE, эффективно отслеживает данные на всех этапах, включая сбор, сортировку, переработку и обработку отходов. Система предлагает специализированные модули, которые улучшают прослеживаемость сбора и сортировки отходов, а также способствуют интеграции предпринимателей, неофициально занимающихся сбором отходов, в официальную финансовую систему. Система тщательно регистрирует критически важные данные, такие как объемы отходов, потребность в рабочей силе, оценка качества материалов и объемы продаж, тем самым оптимизируя процессы оценки поставщиков. Те бренды, которые используют материалы, полученные из переработанных отходов, получают выгоду не только от полной прослеживаемости своей продукции, но и от возможности контролировать оказываемое ею экологическое и социальное воздействие, что представляет собой значительный прогресс в области управления отходами.
Тип контракта: продажа
Уровень готовности технологии (УГТ): масштабирование (УГТ 9)
Страна происхождения: Индия
Контактная информация: база данных WIPO GREEN