По данным Глобального инновационного индекса, лидерство в рейтинге научно-технологических кластеров мира принадлежит Восточной Азии

Женева, 14-09-2022
PR/2022/894

Четыре из пяти крупнейших научно-технологических кластеров мира находятся в Восточной Азии: один – в Японии, два – в Китае, один – в Республике Корея и еще один – в Соединенных Штатах Америки, отмечается в предварительном выпуске доклада ВОИС «Глобальный инновационный индекс (ГИИ)» 2022 года.

Ежегодно ГИИ дает оценку инновационного потенциала высокого уровня порядка 130 стран и экономик мира. В предварительном выпуске, опубликованном в преддверии официальной международной презентации доклада, которая состоится 29 сентября текущего года, основное внимание уделено главе «Научно-технологические кластеры» , содержащей анализ ландшафта, призванный определить места наибольшей концентрации развития науки и техники.

В рейтинге кластеров лидирует кластер Токио–Иокогама, за ним следуют Шэньчжэнь–Гонконг–Гуанчжоу (Китай и Гонконг, Китай), Пекин (Китай), Сеул (Республика Корея) и Сан-Хосе–Сан-Франциско (Соединенные Штаты Америки). (См. таблицу 1    «Ведущие НТК согласно ГИИ).

При этом наибольшая интенсивность научно-технической деятельности пропорционально численности населения зафиксирована в кластерах Кембридж в Соединенном Королевстве и Эйндховен в Нидерландах/Бельгии, за ними следуют Тэджон в Республике Корея, Сан-Хосе–Сан-Франциско и Оксфорд, Соединенное Королевство. (См. таблицу 2    «Рейтинг НТК по интенсивности деятельности согласно ГИИ»).

Локализованные инновационные кластеры имеют принципиальное значение для динамичности национальных инновационных экосистем, поэтому выявление таких очагов поможет нам понять, где и как рождаются инновации, и создавать условия для инновационной деятельности как мощного катализатора новых рабочих мест, инвестиций и развития.

Помимо давно известных передовых кластеров в США, Европе, Японии и Республике Корея мы наблюдаем становление новых очагов научно-технической деятельности в Восточной Азии, особенно в Китае, в других странах со средним уровнем дохода, включая Бразилию, Индию, Иран, Турцию, а также других частях света.

Генеральный директор ВОИС Дарен Танг

Другие выводы:

• В США лидерами среди кластеров являются Сан-Хосе–Сан-Франциско, Бостон–Кембридж и Нью-Йорк, а в Европе – Париж, Лондон и Кельн.
• Впервые Китай и США сравнялись по числу ведущих НТК (по 21-му в каждой стране). В Германии насчитывается 10 кластеров, в Японии – пять.
• Наибольшую положительную динамику в рейтинге кластеров в 2022 году по сравнению с предыдущим годом продемонстрировали китайские кластеры Чжэнчжоу (+15 позиций), Циндао (+12) и Сямынь (+12), а также Берлин (+4) в Германии, Стамбул (+4) в Турции, Канадзава (+4) в Японии, Анкара (+3) в Турции, Тэгу (+3) в Республике Корея и Мумбаи (+3) в Индии.

Научно-технологические кластеры ГИИ

Для выявления научно-технологических кластеров проводится анализ темпов подачи патентных заявок и публикации научных статей, а также документирование географических районов мира с наивысшей концентрацией изобретателей и авторов научных материалов.

ВОИС определяет местонахождение научно-технологических кластеров и ранжирует их, используя метод геокодирования: для этого она составляет карту адресов и имен, взятых из документов, с точность до 96%.

Научно-технологические кластеры ГИИ – одна из составляющих Глобального инновационного индекса, доклада, содержащего анализ наиболее актуальных тенденций в мировом инновационном процессе. Ежегодно этот доклад дает оценку функционирования инновационных экосистем ряда экономик мира и указывает на сильные и слабые стороны с точки зрения инноваций, а также конкретные пробелы в инновационных показателях. Для формирования максимально полной картины инноваций при составлении ГИИ используются порядка 80 показателей, в том числе оцениваются политическая среда, образование, инфраструктура и процесс создания знаний в каждой отдельно взятой экономике.

ГИИ может использоваться для отслеживания результатов и сопоставления динамики развития экономик в рамках одного и того же региона или классификации по группам доходов.