Les logiciels améliorés par l’intelligence artificielle (IA) peuvent prédire et optimiser la logistique afin de renforcer l’efficacité et de réduire les émissions de carbone. Cependant, il n’existe aucune preuve de l’existence de technologies propres à la mode dans ce domaine.
Un certain nombre de technologies visent à démêler les chaînes d’approvisionnement complexes afin d’améliorer la transparence et la vérification des données, de protéger la réputation des marques et d’aider les entreprises à se conformer aux réglementations environnementales, sociales et relatives à la gouvernance. Nombre d’entre elles reposent sur la chaîne de blocs, tandis que d’autres utilisent des technologies de marquage physique ou la science médico-légale pour prouver l’origine des produits. Si les systèmes de chaîne de blocs stockent les informations de manière fiable, ils reposent sur l’exactitude des informations saisies et ne sont pas reliés à l’article physique lui-même, qui peut subir de nombreux processus de transformation du champ de coton au magasin de détail. Si les fibres font l’objet d’un mélange ou d’un échange à un stade quelconque de la chaîne d’approvisionnement, seul un système de marquage physique serait en mesure de le révéler.
Il existe également de nombreuses plateformes SaaS (Software as a service) axées sur la promotion de l’économie circulaire à travers des possibilités de commerce inversé, telles que la revente de produits de marque, qui peuvent être intégrées au site Web du détaillant. D’autres technologies visent à réduire le gaspillage des ressources lié à la surproduction en prévoyant plus précisément les tendances et la demande des consommateurs.
Enfin, plusieurs technologies répondent au défi que pose les retours d’articles dans le commerce électronique de la mode en fournissant des suggestions de style ou des recommandations précises sur les tailles, assorties d’options d’essayage virtuel afin d’accroître la confiance des acheteurs, par exemple grâce à un styliste fondé sur l’IA, à des recommandations de taille utilisant la réalité augmentée/réalité virtuelle/IA ou à une technologie mobile de scanner corporel.
Solutions technologiques
Plateforme de traçabilité par chaîne de blocs pour tissus
Textile Genesis (identifiant de la base de données : 148782)La plateforme SaaS TextileGenesis™ permet de tracer intégralement les tissus durables tout au long de la chaîne d’approvisionnement de la mode. Elle est spécialement conçue pour les textiles haut de gamme et durables tels que les fibres à base de bois, le coton durable, le polyester recyclé, les filaments spéciaux, la soie, la laine et le cachemire. Elle vise à offrir une transparence totale, de la fibre au commerce de détail, et à prouver l’authenticité et la provenance des textiles durables par rapport aux produits génériques tout au long du cycle de vie des matériaux, au niveau des articles et des lots, conformément aux normes industrielles en matière de fibres, grâce à une technologie exclusive de traçabilité numérique par jetons. TextileGenesis™ a été l’un des cinq lauréats du Global Change Award de la Fondation H&M en 2020 et la mise au point de cette technologie a pu s’appuyer sur des projets pilotes menés à grande échelle avec des détaillants mondiaux tels que H&M et Bestseller. La société s’est associée à d’autres organisations de premier plan dans le domaine de la chaîne d’approvisionnement durable, notamment des usines textiles, des producteurs de fibres durables, des normes environnementales, sociales et de gouvernance et des organisations industrielles, afin de favoriser l’évolutivité de la traçabilité.
Type de contrat : vente
Niveau de maturité technologique (TRL) : mise en œuvre à grande échelle (TRL 9)
Pays d’origine : Hong Kong, Chine
Contact : base de données WIPO GREEN
Marqueurs ADN destinés à tracer et authentifier les produits tout au long des chaînes d’approvisionnement
Haelixa (identifiant de la base de données : 148821)Haelixa marque physiquement les fibres sources à l’aide de la technologie ADN afin de garantir la transparence de la chaîne d’approvisionnement et l’intégrité des produits. Le marqueur ADN crée une empreinte unique et fiable, avec des informations sur l’origine et le parcours du produit intégrées en toute sécurité à tout moment, fournissant ainsi une preuve scientifique de l’origine, de l’authenticité et de l’intégrité du produit. Le marqueur est dissous dans un liquide, puis pulvérisé sur le produit textile. L’application peut être facilement intégrée dans les processus de production automatisés existants et est inoffensive tout en étant suffisamment résistante pour supporter tous les traitements industriels. Des tests médico-légaux prouvent l’origine, l’authenticité et l’intégrité du produit, garantissant ainsi que les matériaux utilisés sont bien ceux déclarés et confirmant les déclarations de durabilité. Haelixa a remporté plus de 20 prix et a été sacrée lauréate toutes catégories et lauréate du prix de la durabilité lors du concours de jeunes entreprises ISPO Brandnew Founders Fight organisé en 2023 dans le cadre du salon ISPO de Munich, le plus important salon professionnel de l’industrie du sport. L’entreprise collabore avec des marques, des détaillants et des associations industrielles, notamment C&A, OVS, The Woolmark Company et Cotton Connect.
Type de contrat : vente
Niveau de maturité technologique (TRL) : mise en œuvre à grande échelle (TRL 9)
Pays d’origine : Suisse
Contact : base de données WIPO GREEN
Technologie de traçabilité utilisant la science médico-légale et la science des données pour vérifier l’origine des produits et des matières premières
Oritain (identifiant de la base de données : 148802)Fondée en 2008, la méthodologie d’Oritain repose sur la chimie analytique et utilise la science médico-légale et la science des données pour déterminer l’origine des produits grâce à la détection des éléments naturels (isotopes et oligo-éléments) présents dans un produit ou une matière première afin de créer une empreinte chimique unique qui est ensuite stockée dans une base de données inviolable. Les échantillons de produits ou de matériaux peuvent être testés à différents points de la chaîne d’approvisionnement à l’aide de modèles statistiques afin de vérifier la correspondance entre l’échantillon et l’empreinte d’origine. Comme cette technologie mesure ce qui se trouve à l’intérieur du matériau plutôt que de s’appuyer sur des étiquettes ou des applications apposées sur le matériau, l’empreinte est infalsifiable et ne peut être reproduite ou détruite. Elle peut donc être utilisée pour garantir la conformité à des réglementations telles que la loi américaine sur la prévention du travail forcé des Ouïghours. Oritain a levé 57 millions de dollars É.-U. en 2023 pour poursuivre le développement de cette technologie et conquérir de nouveaux marchés et secteurs. Elle compte parmi ses clients des marques de mode internationales telles que Country Road, Shein, Theory et Lacoste, ainsi que des fabricants de vêtements, des producteurs textiles et des associations industrielles.
Type de contrat : vente
Niveau de maturité technologique (TRL) : mise en œuvre à grande échelle (TRL 9)
Pays d’origine : Nouvelle-Zélande
Contact : base de données WIPO GREEN
Solutions de revente numérique pour marques et détaillants
Reflaunt (identifiant de la base de données : 148816)Fondée en 2018, Reflaunt est une plateforme de revente en marque blanche qui crée des marchés en ligne pour des marques de mode et des détaillants afin de récupérer et de revendre des vêtements et accessoires d’occasion. Cette technologie relie des sites Web de marques aux marchés d’occasion et permet aux consommateurs de revendre d’anciens achats effectués sur le site Web de la marque afin d’obtenir des crédits d’achat. Les articles bénéficient ainsi d’une seconde vie, ce qui favorise la transition vers un modèle économique circulaire dans le secteur de la mode. Reflaunt a récolté 11 millions de dollars É.-U. lors de sa première levée de fonds en 2022 et fait partie du programme d’accélération de LVMH, La Maison des Startups, qui vise à apporter des innovations sur le marché du luxe. La technologie offre différents niveaux de service, allant de la revente avec conciergerie à la reprise, en passant par l’accès au réseau de distribution et la revente de marque. Elle s’adresse aux marques haut de gamme et de luxe, avec des clients tels que Harvey Nichols, Net-a-Porter, Balenciaga et Ganni.
Type de contrat : vente
Niveau de maturité technologique (TRL) : mise en œuvre à grande échelle (TRL 9)
Pays d’origine : Singapour
Contact : base de données WIPO GREEN
Technologie en marque blanche qui achemine, identifie, évalue et répertorie intelligemment les articles
Trove (identifiant de la base de données : 148779)Créée en 2012 en tant que plateforme de revente entre particuliers, Trove s’est orientée vers un modèle commercial d’entreprise à entreprise en 2016 et propose une technologie en marque blanche fondée sur l’IA et des opérations de bout en bout pour favoriser la revente de marques haut de gamme et de luxe. En 2017, elle s’est associée à Patagonia, Eileen Fisher et REI, pionniers de la revente de marques. Depuis lors, l’entreprise a conclu des partenariats avec d’autres marques telles que Lululemon, Levi’s et Canada Goose, les aidant ainsi à prolonger la durée de vie d’articles durables et de qualité supérieure. L’entreprise est certifiée B Corp et a levé plus de 122,5 millions de dollars É.-U. afin de concrétiser sa vision d’une solution de revente à grande échelle pour un modèle circulaire de la mode. La technologie utilise la vision par ordinateur et des algorithmes d’apprentissage automatique pour identifier et optimiser les options de prix et de marchandisage pour des millions d’articles uniques à chaque étape de leur parcours circulaire. Pour les articles qui ne sont pas vendables, Trove donne accès à un réseau d’organisations qui leur trouveront une “nouvelle utilisation”. Trove fournit également à ses partenaires des mesures de durabilité pour chaque article, notamment en termes de réduction des émissions et de détournement des déchets des décharges.
Type de contrat : vente
Niveau de maturité technologique (TRL) : mise en œuvre à grande échelle (TRL 9)
Pays d’origine : États-Unis d’Amérique
Contact : base de données WIPO GREEN
Logiciel d’analyse prédictive fondé sur des images pour réduire la surproduction
Heuritech (identifiant de la base de données : 148632)Fondée en 2013, Heuritech utilise l’IA pour analyser des images réelles partagées sur les réseaux sociaux afin de générer des informations exploitables qui aident les marques de mode à prévoir plus précisément les tendances et la demande des consommateurs. En ne produisant que ce que les gens veulent acheter, les marques peuvent optimiser leurs ventes et réduire la surproduction et les stocks invendus résultant de prévisions inexactes. Sa technologie de reconnaissance d’images est capable de scanner plus de 3 millions d’images par jour, en appliquant des techniques d’apprentissage profond permettant de reconnaître plus de 3 000 détails de mode tels que les couleurs, les formes ou les matières. L’objectif ultime de l’entreprise est de mettre en place un pipeline de vision par ordinateur capable d’analyser très précisément et à grande échelle des millions d’images chaque jour. Elle a remporté le tout premier LVMH Innovation Award en 2017, ce qui lui a permis de se concentrer stratégiquement sur le secteur du luxe. Elle compte parmi ses clients de nombreuses marques de mode et de vêtements de sport de luxe, notamment Dior, Louis Vuitton, Moncler et Adidas.
Type de contrat : vente
Niveau de maturité technologique (TRL) : mise en œuvre à grande échelle (TRL 9)
Pays d’origine : France
Contact : base de données WIPO GREEN
Technologie mobile de scanner corporel à l’aide d’un smartphone
3DLOOK (identifiant de la base de données : 148780)Créé en 2016, 3DLOOK est un produit SaaS convivial qui permet aux marques et aux détaillants de mesurer numériquement le corps des clients afin de leur recommander des tailles et des coupes adaptées et de leur proposer des essayages virtuels. Cette technologie détermine avec précision la morphologie et la taille du client à partir de deux simples photos prises dans n’importe quel environnement, fournit des recommandations de taille et de coupe fondées sur des données et propose des essayages virtuels photoréalistes pour les achats en magasin ou en ligne, ce qui renforce la confiance des consommateurs et aide les marques à réduire les retours.
Type de contrat : vente
Niveau de maturité technologique (TRL) : mise en œuvre à grande échelle (TRL 9)
Pays d’origine : États-Unis d’Amérique
Contact : base de données WIPO GREEN
Logiciel fondé sur le Web pour la traçabilité de la chaîne d’approvisionnement au moyen de la chaîne de blocs
Satma CE (identifiant de la base de données : 148788)Satma CE, une application SaaS fondée sur le nuage, utilise la technologie de la chaîne de blocs pour établir une traçabilité de bout en bout de la chaîne d’approvisionnement avec valorisation des déchets, répondant ainsi aux complexités de la gestion des déchets. Développé par la société indienne Satma CE, le logiciel relève les défis de la traçabilité en enregistrant les données à toutes les étapes, telles que la collecte, le tri, le recyclage et le traitement. Le système introduit des modules pour améliorer la traçabilité dans la collecte et le tri des déchets, sans oublier le suivi de la participation financière des entrepreneurs récupérateurs de déchets. Il enregistre méticuleusement des informations détaillées telles que les quantités de déchets, les besoins en main-d’œuvre, les contrôles de qualité des matériaux et les ventes par lots, améliorant ainsi l’évaluation des fournisseurs. Les marques qui utilisent des matériaux issus de déchets récupérés peuvent désormais obtenir une traçabilité complète, non seulement des produits, mais aussi de l’impact environnemental et social, ce qui constitue une avancée significative dans le secteur de la gestion des déchets.
Type de contrat : vente
Niveau de maturité technologique (TRL) : mise en œuvre à grande échelle (TRL 9)
Pays d’origine : Inde
Contact : base de données WIPO GREEN