La innovación es una fuerza multidimensional que abarca diversas facetas del esfuerzo humano en todas las economías y sectores. Sin embargo, la innovación mundial sigue estando muy concentrada: un pequeño número de economías punteras acapara la inmensa mayoría de las exportaciones avanzadas, las marcas, las patentes y las publicaciones científicas, mientras que la mayoría de los países contribuye con menos del 1 % a cualquiera de estas dimensiones de la innovación (véase el gráfico 1). Tal concentración revela la existencia de barreras que impiden a la mayoría de las economías participar de forma significativa en el sistema mundial de innovación.
Las capacidades de innovación pueden contribuir a responder a este desafío. Esas capacidades representan la aptitud demostrada de economías y organizaciones para crear ventajas competitivas en campos como la inteligencia artificial o la energía limpia. Esas capacidades constituyen los pilares fundamentales de la innovación y, además, sirven para reconocer qué economías destacan en determinados ámbitos, al tiempo que revelan lagunas y deficiencias en otros. Por este motivo, la evaluación de las capacidades en los ámbitos de la ciencia, la tecnología, el emprendimiento y la producción es esencial para formular políticas basadas en datos empíricos.
Sin embargo, muchos ecosistemas sufren desequilibrios entre sus actividades de innovación. Algunas economías destacan en la producción de investigación científica reconocida internacionalmente, pero tienen dificultades para transformar los descubrimientos en aplicaciones comerciales. Otras contribuyen significativamente a la producción internacional, pero no desarrollan el aprendizaje tecnológico que impulsa la innovación. Otras dominan determinadas tecnologías, pero no pueden aplicarlas a escala mundial.
Estos desajustes constituyen a la vez un desafío y una oportunidad. Las economías con carteras de capacidades desequilibradas pueden beneficiarse enormemente de la orientación estratégica que les indique dónde concentrar los limitados recursos para eliminar los obstáculos a la innovación.
Comprender estas pautas permite a quienes formulan políticas tomar decisiones con conocimiento de causa sobre la creación de ecosistemas de innovación más integrados y eficaces.
El panorama de la innovación se caracteriza por cuatro dimensiones
El panorama abarca 2 508 campos distintos desglosados en cuatro dimensiones. Los ecosistemas de innovación poseen capacidades en esos campos cuando acreditan suficiente especialización o producción (véase el recuadro 1.1).
Producción: 862 campos. Capacidades de fabricación y traslación de las innovaciones del laboratorio al mercado, que comprende un nivel avanzado de fabricación y procesos industriales, sistemas de calidad e innovación en la cadena de suministro.
Emprendimiento: 538 campos. Comercialización y actividades orientadas al mercado, incluida la creación de empresas, la innovación de modelos operativos, la transferencia de tecnología y el desarrollo de ecosistemas.
Tecnología: 480 campos. Investigación y desarrollo aplicados (I+D) centrados en soluciones prácticas, entre otras, las tecnologías de la información, la biotecnología, la ciencia de los materiales y las aplicaciones de ingeniería.
Ciencia: 628 campos. Investigación fundamental y creación de conocimiento en física, química, biología, matemáticas, etc.
La clasificación granular (véase el cuadro 1.1) permite un análisis detallado de los patrones de especialización, las carencias de capacidades y las nuevas áreas de innovación en las distintas regiones y economías.
El informe mide las capacidades de innovación utilizando cuatro conjuntos de datos complementarios que captan las dimensiones industrial, empresarial, tecnológica y científica de la innovación. El análisis abarca el periodo 2001-2023 en los ámbitos de la economía y del campo. Si bien este enfoque a nivel económico permite el análisis de tendencias globales, la concepción de políticas de innovación puede requerir un análisis más segmentado en el ámbito regional, de grupos y de ciudades. El marco temporal, aunque tiene su importancia, quizás no capte los ciclos completos de innovación, que pueden abarcar décadas desde la investigación inicial hasta la implantación en el mercado.
Datos sobre comercio internacional
Las capacidades de producción se evalúan por medio de las exportaciones de productos manufacturados utilizando la base de datos UN COMTRADE, que registra distintos campos de productos agrupados en dominios de producción. El hecho de centrarse en los productos comercializados internacionalmente proporciona un umbral mínimo de competitividad y contenido innovador, ya que los productos deben cumplir las normas del mercado internacional.
Datos internacionales sobre marcas
La innovación empresarial se registra a través de las solicitudes internacionales de registro de marcas de la Base Mundial de Datos sobre Marcas de la OMPI, que abarca las solicitudes concedidas en varias jurisdicciones. En lugar de basarse únicamente en el sistema de la Clasificación de Niza, el análisis emplea algoritmos de agrupamiento para identificar campos de innovación que reflejen más adecuadamente las relaciones reales entre mercado y tecnología. Este método proporciona una visión más matizada de las actividades empresariales y las pautas de comercialización.
Datos internacionales de patentes
El avance tecnológico se mide por medio de las familias de patentes internacionales, combinando datos de las bases de datos de patentes de la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI) y PATSTAT, de la Oficina Europea de Patentes (OEP). El análisis se centra en las primeras solicitudes de familias de patentes concedidas que solicitaban protección más allá de la economía de origen del solicitante, lo que garantiza su relevancia internacional. Las patentes se clasifican utilizando códigos de 4 dígitos de la Clasificación Internacional de Patentes (CIP), que proporcionan una categorización tecnológica detallada. La asignación del sistema económico se basa en las direcciones de los inventores.
Datos de publicaciones científicas
Los avances científicos se recogen por medio de la base de datos OpenAlex, centrándose en las publicaciones indexadas en Scopus. A fin de garantizar la calidad y la incidencia, el análisis se concentra en el 10 % de los artículos más citados. Las publicaciones científicas se agrupan en campos de innovación mediante algoritmos de agrupación que reconocen las relaciones temáticas. Las economías se asignan a las publicaciones en función de la afiliación institucional de los autores.
Las capacidades de innovación difieren en complejidad
Mientras que algunas capacidades pueden florecer en economías especializadas, las capacidades de innovación más sofisticadas, como la biotecnología avanzada, la computación cuántica o la inteligencia artificial de nueva generación, sólo surgen dentro de ecosistemas de innovación muy diversificados. Estas capacidades complejas son intrínsecamente interdependientes y requieren una densa red de capacidades, instituciones y dominios de conocimiento que les permitan funcionar eficazmente. La metodología de la complejidad económica ayuda a cuantificar el alcance de las capacidades que deben estar presentes en un ecosistema.
Las capacidades complejas no pueden transplantarse o desarrollarse de forma aislada. Cuando las economías intentan dar el salto a capacidades complejas sin establecer antes las bases necesarias de conocimientos conexos e infraestructura de apoyo, esos esfuerzos suelen desembocar en inversiones fallidas y potencial no aprovechado. Esta complejidad crea una jerarquía natural en el panorama de la innovación, donde las capacidades más valiosas y transformadoras tienden a concentrarse en ecosistemas que han desarrollado sistemáticamente unos fundamentos amplios e interconectados para la innovación.
El poder de las conexiones
Al igual que una sinfonía exige que diferentes instrumentos trabajen en armonía, las innovaciones revolucionarias surgen cuando las dimensiones se interconectan (véase el gráfico 1.2). Los vínculos sólidos entre ciencia y tecnología indican una traslación eficaz de la investigación básica en innovaciones aplicadas. Las conexiones sólidas entre el emprendimiento y la producción indican la presencia de vías de comercialización eficientes que llevan las innovaciones al mercado.
Los ecosistemas de innovación que destacan en el fomento de las conexiones interdimensionales presentan sistemáticamente un rendimiento superior en materia de innovación. Estas conexiones facilitan los flujos de conocimientos, reducen los costos de transacción en los procesos de innovación y permiten una rápida recombinación de capacidades para hacer frente a los nuevos retos y oportunidades.
Las conexiones ponen de manifiesto la madurez de los ecosistemas
La fortaleza de la conexión indica el grado de desarrollo de un sistema de innovación. Los ecosistemas en desarrollo suelen presentar una sólida capacidad dimensional a nivel individual, pero débiles vínculos interdimensionales, lo que limita su capacidad para traducir el potencial innovador en ventajas competitivas. Los sistemas de innovación maduros presentan densas redes de conexión que permiten una rápida transferencia de conocimientos y una innovación colaborativa más allá de las fronteras (véase el gráfico 1.3).
Las capacidades de innovación son dinámicas
Las capacidades de innovación evolucionan merced a la inversión, el aprendizaje y el posicionamiento estratégico dentro de las redes mundiales de conocimiento. Comprender y reforzar estas conexiones interdimensionales constituye una prioridad estratégica clave para las políticas de innovación y las decisiones de inversión, ya que esos vínculos determinan en última instancia la capacidad de un sistema de innovación para crear valor a partir de las capacidades que lo componen.
La publicación Perspectivas sobre las capacidades de innovación traza un mapa de estas redes mundiales de conocimiento, indicando dónde se concentran las capacidades, cómo evolucionan y dónde residen las mayores oportunidades.