人工智能增强软件可以预测和优化物流，从而提高效率和减少碳排放；然而，目前还没有证据表明在这一领域有任何专门针对时装的技术。
有许多技术旨在理顺复杂的供应链，提升数据透明度并加强验证，从而保护品牌声誉，帮助企业遵守环境、社会和治理法规。其中许多技术基于区块链，而另一些则使用物理标记技术或法证科学手段来证明产品来源。虽然区块链系统能以可靠的方式存储信息，但它们假定输入的信息是正确的，而且缺乏与实物本身的联系，而实物可能会经历从棉田到零售店的许多转变过程。如果纤维在供应链的任何一个环节被混合或交换，那么只有物理标记系统才能检测出这一情况。
还有许多SaaS平台专注于通过再商业机会（如品牌转售）推动循环经济，这些平台可以集成到零售商的网站中。还有一些平台旨在通过更准确地预测流行趋势和消费者需求，减少生产过剩造成的资源浪费。
最后，有若干种技术通过提供造型建议或准确的尺码建议以及虚拟试穿选项来增强购物者的信心，例如基于人工智能的造型师、使用增强现实/虚拟现实/人工智能的尺码建议或移动人体扫描技术，从而应对时装电子商务中的退货挑战。
技术解决方案
织物区块链溯源平台
Textile Genesis（数据库编号148782）SaaS平台TextileGenesis™使可持续面料在整个时装供应链中完全可追溯。该平台专为木基纤维、可持续棉花、再生聚酯纤维、特种长丝、丝绸、羊毛和羊绒等高端可持续纺织品量身打造。它旨在实现从纤维到零售的全面透明，并利用专有的数字令牌溯源技术，在整个材料生命周期的产品颗粒和批次层面，按照行业纤维标准证明可持续纺织品相对于仿制品的真实性及来源。TextileGenesis™是H&M基金会2020年“全球变革奖”的五位获奖者之一，该技术的开发得益于与H&M和Bestseller等全球零售商合作进行的大规模试点项目。该公司已与可持续供应链领域的其他领先组织合作，包括纺织厂、可持续纤维生产商、ESG标准和行业组织，以推动溯源的规模化应用。
合同类型：出售
技术就绪水平（TRL）：推广（TRL 9级）
来源地：中国香港
联系方式：见WIPO GREEN数据库
通过DNA标记追踪和鉴定供应链上的产品
Haelixa（数据库编号148821）Haelixa利用DNA技术对源纤维进行物理标记，以确保供应链的透明度和产品的完整性。DNA标记形成了一个独特而可靠的指纹，产品的原产地和运输信息始终安全地嵌入其中，为产品的来源、真实性和完整性提供了法证证明。标记溶解在液体中，然后喷洒在纺织品上。该应用可轻松集成到现有的自动化生产流程中，无害且足够稳健，能够承受所有工业化加工。法证测试可证明产品的来源、真实性和完整性，确保所使用的材料是所宣称的材料，并证明可持续性声明。Haelixa已荣获20多个奖项，并在2023年领先的体育产业贸易展ISPO Munich的初创企业竞赛ISPO Brandnew Founders Fight中荣获总冠军和可持续发展类冠军。该公司与C&A、OVS、Woolmark公司和Cotton Connect等品牌、零售商和行业协会合作。
合同类型：出售
技术就绪水平（TRL）：推广（TRL 9级）
来源地：瑞士
联系方式：见WIPO GREEN数据库
利用法证科学和数据科学验证产品和原材料来源的溯源技术
Oritain（数据库编号148802）Oritain公司成立于2008年，其方法以分析化学为基础，采用法证科学和数据科学，通过检测产品或原材料中的天然元素（同位素和痕量元素）来确定产品来源，从而创建独特的化学指纹，并将其存储在数据库中，且不可篡改。产品或材料样本可在供应链的不同环节进行检测，利用统计模型将样本与原始指纹进行比对验证由于该技术检测的是材料内部成分，而不是依赖附在材料表面的标签或标记，因此指纹具有防篡改性，无法复制或销毁，从而可用于确保符合美国《防止强迫维吾尔人劳动法》等法规。2023年，Oritain筹集了5,700万美元的资金，用于进一步开发技术和开拓新的市场和行业。其客户包括Country Road、Shein、Theory和Lacoste等全球时装品牌，以及成衣制造商、纺织品生产商和行业协会。
合同类型：出售
技术就绪水平（TRL）：推广（TRL 9级）
来源地：新西兰
联系方式：见WIPO GREEN数据库
为品牌和零售商提供数字转售解决方案
Reflaunt（数据库编号148816）Reflaunt成立于2018年，是一个白标转售平台，为时装品牌和零售商创建品牌在线市场，以回收和转售二手衣物和配饰。该技术将品牌网站与二手市场连接起来，使消费者能够在品牌网站上转售过去购买的商品，赚取购物积分。物品获得了第二次生命，推动了向循环时装商业模式转变。Reflaunt在2022年的第一轮融资中筹集了1,100万美元，是LVMH集团La Maison des Startups（初创企业之家）加速器倡议的一部分，该倡议旨在为奢侈品市场带来创新。该技术提供不同级别的服务，包括代客转售、收回、进入分销网络和品牌转售，主要面向高端和奢侈品牌，客户包括Harvey Nichols、Net-a-Porter、Balenciaga和Ganni。
合同类型：出售
技术就绪水平（TRL）：推广（TRL 9级）
来源地：新加坡
联系方式：见WIPO GREEN数据库
白标技术可智能地对商品进行分流、识别、定价和上架
Trove（数据库编号148779）Trove于2012年作为点对点转售平台成立，2016年转向B2B业务模式，提供基于人工智能的白标技术和端到端运营，推动高端和奢侈品牌的品牌转售。2017年，它与Patagonia、Eileen Fisher和REI等率先开展品牌转售服务的公司建立合作。此后，该公司又与Lululemon、Levi’s和Canada Goose等其他品牌建立了伙伴关系，为它们提供支持，以延长优质耐用商品的使用时间。该公司是一家共益企业，已筹集了超过1.225亿美元的资金，以实现其为循环时装企业提供规模化转售解决方案的愿景。该技术利用计算机视觉和机器学习算法来识别和优化数百万独特物品在其循环旅程中每个环节的定价和营销方案。对于无法出售的物品，Trove提供了访问“次优利用”组织网络的途径。Trove还向其合作伙伴提供物品层面的可持续性指标，包括减排量和从垃圾填埋场转移出的废物量。
合同类型：出售
技术就绪水平（TRL）：推广（TRL 9级）
来源地：美利坚合众国
联系方式：见WIPO GREEN数据库
基于图像的预测分析软件减少生产过剩
Heuritech（数据库编号148632）Heuritech公司成立于2013年，利用人工智能分析社交媒体上分享的真实世界图片，从而产生可操作的洞见，帮助时装品牌更准确地预测流行趋势和消费者需求。品牌通过只生产人们想要购买的产品，可以优化销售率，同时减少因预测不准确而造成的生产过剩和滞销库存。其图像识别技术每天能够扫描300多万张图像，应用深度学习技术识别3,000多个时装细节，如颜色、形状或材料。该公司的最终目标是建立一个计算机视觉流程管线，能够每天对数百万张图像中的衣物大规模地进行极其精确的分析。该公司于2017年荣获首届LVMH创新奖，从而将战略重点放在奢侈品领域，其客户包括迪奥、路易威登、Moncler和阿迪达斯等众多奢侈时装品牌和运动装品牌。
合同类型：出售
技术就绪水平（TRL）：推广（TRL 9级）
来源地：法国
联系方式：见WIPO GREEN数据库
使用智能手机的移动人体扫描技术
3DLOOK（数据库编号148780）3DLOOK创立于2016年，是一款用户友好型SaaS产品，使品牌商和零售商能够以数字化方式测量顾客的身体，以便提供尺码和合身度建议以及虚拟试穿功能。该技术仅需两张任何背景的照片就能准确测量顾客的体型和尺码，并为店内或网上购物提供基于数据的尺码和合身度建议以及逼真的虚拟试穿功能，从而增强消费者的购物信心，帮助品牌减少退货。
合同类型：出售
技术就绪水平（TRL）：推广（TRL 9级）
来源地：美利坚合众国
联系方式：见WIPO GREEN数据库
基于区块链的供应链溯源网络软件
Satma CE（数据库编号148788）Satma CE是一款基于云的SaaS应用程序，它利用区块链技术在从废物到价值的供应链中实现端到端的可追溯性，从而解决废物管理中的复杂问题。该软件由位于印度的Satma CE公司开发，通过记录收集、分离、回收和加工等各个环节的数据，来解决可追溯性方面的难题。该系统引入了增强废物收集和分离可追溯性的模块，包括监测废物回收企业家的金融包容性。它会详细记录废物数量、劳动力需求、材料质量检查和批量销售等信息，从而改进对供应商的评估。现在，使用回收废物材料的品牌不仅可以实现产品的完全可追溯性，还可以实现环境和社会影响的完全可追溯性，这标志着废物管理部门的一项重大突破。
合同类型：出售
技术就绪水平（TRL）：推广（TRL 9）
原产国：印度
联系方式：见WIPO GREEN数据库