От «Пуговиц к биотехнологиям» до выхода за рамки «Прогресса и потенциала»: исследования ВПТЗ по вопросу о гендерном разрыве в патентовании

Заявители из Соединенных Штатов Америки (США) входят в число наиболее активных пользователей патентной системы. Однако в США, как и во многих других развитых странах, в области инноваций уже длительное время наблюдается дисбаланс разнообразия. Подобно большинству других ведомств ИС в развитых странах, ВПТЗ проводит научные исследования и разрабатывает политику, направленную на расширение участия женщин в патентовании. 

14 октября 2021 г. прошла серия онлайн-семинаров ВОИС по теме «Гендерный разрыв в сфере ИС в Северной и Южной Америке». Главный экономист ВПТЗ Энди Тул в своем докладе описал деятельность ведомства по оценке участия женщин в патентовании.

1. Проведенный ВПТЗ анализ вопроса о гендере в патентовании

В 1996 г. ВПТЗ опубликовало первый статистический анализ принадлежащего женщинам авторства на изобретения под названием «От пуговиц к биотехнологиям». В исследовании рассматривается доля женщин-изобретателей с разбивкой по инструментам защиты интеллектуальной собственности (ИС), включая патенты, промышленные образцы, патенты на растения и т.д, выданные в период с 1977 по 1996 гг. Основное внимание уделяется женщинам-изобретателям, получившим патенты США, т.е. патенты первыми заявителями по которым являются резиденты США. Согласно полученным данным, на каждые 100 патентов, выданных в 1977 г., приходилось два, где по крайней мере одним из изобретателей была женщина. Со временем этот показатель увеличился: из 100 патентов, выданных в 1998 г., количество патентов в которых была зарегистрирована как минимум одна женщина-изобретатель составило до десяти.

Двадцать с небольшим лет спустя, в 2019 г., ВПТЗ опубликовало второй отчет, озаглавленный «Прогресс и потенциал: профиль женщин-изобретателей в патентах США». В нем рассматриваются исключительно женщины-изобретатели, указанные в патентах США, которые были выданы с 1976 по 2016 гг. Данные показывают, что рост продолжился: в 2016 г. на каждые 100 патентов приходился 21 патент, где как минимум одним изобретателем была женщина.

В обоих исследованиях гендер рассматривался как бинарная категория и определялся по полу изобретателя при рождении. Однако в отчетах использовались существенно разнящиеся методологии определения гендера женщин-изобретателей в документах по ИС. В работе 1996 г. исследователи вручную проверяли имена всех изобретателей, получивших инструмент защиты ИС в США, и указывали гендер, исходя из имени. В работе 2019 г. использовался совершенно иной подход: гендер изобретателей устанавливался автоматически, т.к. исследователи объединили Всемирный гендерный словарь имен ВОИС с базой данных IBM под названием «Глобальная база данных по распознаванию имен». При таком подходе неоднозначность, связанная с именем изобретателя, снимается автоматически, а для определения гендера изобретателя присваивается вероятность. Такой метод позволяет сэкономить время и силы и, вероятно, является более эффективным с учетом роста числа заявок в сфере ИС в последние годы.

2. Все дело в методах

По итогам анализа был сделан важный вывод о необходимости разработки политики уточнения данных физических лиц с целью снятия неопределенности в отношении имен изобретателей в документах.

Поскольку в мире существует несколько разных способов определения гендера на основании документов, сотрудники ВПТЗ США решили выяснить, какой метод является «наиболее точным алгоритмом» установления гендера изобретателей, подавших заявки на патенты. Исследователи протестировали девять методов. Точность различных алгоритмов была проверена на основе контрольного набора данных о собственной половой принадлежности экспертов ВПТЗ США, взятых из их трудовых контрактов.

Согласно предварительным выводам, наилучшим методом установления гендера является использование версии 2.0 Всемирного гендерного словаря имен ВОИС. С более подробной информацией можно ознакомиться в предстоящем отчете ВПТЗ.

3. Дальнейшие шаги

Для определения принадлежности патентов к теме искусственного интеллекта (ИИ) коллектив д-ра Тула использовал алгоритм машинного обучения. С помощью применяемой в настоящее время модели были проанализированы более 11 млн патентов, на основе полученных результатов модель получила весьма высокую оценку. Итоговая база данных – База данных патентов в области искусственного интеллекта (Artificial Intelligence Patent Dataset) – и сопроводительная научная статья могут быть загружены и использованы бесплатно. Полученные результаты сравнимы с таковыми Канадского ведомства ИС по той же теме.

Если вас интересуют статистические выкладки, графики и диаграммы по гендерному разрыву в патентовании в США, воспользуйтесь интерфейсом с открытым доступом API под названием PatentsView, который поддерживается ВПТЗ США. Более подробно о ситуации в США можно узнать из нашей подборки исследований на тему инноваций, а также взаимосвязи между ИС и инновациями в стране.

Материалы по теме

Руководство по проведению гендерного анализа на основе данных об инновациях и ИС