A1.调查方法
调查方法旨在实现既定的目标。其内容包括目标人群的定义、问卷设计、基于配额的抽样设计、数据收集模式以及后分层加权法。以下各小节将分别介绍这些组成部分。
目标人群被定义为全球18至65岁的普通人群。在实践中，通过选定的各国人群在调查中代表这一目标人群。配额分层设计旨在确保在全球各区域收集数据，并收集的数据在每个国家具有全国代表性。这种国家代表性基于三个社会人口特征：性别、年龄组和居住地（国内地区）。
这些国家根据联合国会员国区域组（见链接：
除安提瓜和巴布达、巴哈马、牙买加及特立尼达和多巴哥外，每个国家均对目标人群中的受访者进行了500次访谈。出于可及性和代表性考虑，这四个国家合并为一个“加勒比国家”组。这些国家各自面临的挑战包括：在线样本库覆盖范围有限、人口较少以及难以获得一致的全国样本。将这些国家分组，不仅确保了受访者群体的稳定性和分析意义，还能反映出该区域的多样性。对整个“加勒比国家”组共进行了500次访谈。
在全球74个接受调查的国家中共进行了35,500次访谈。
A2.问卷设计
2025年的调查使用了与2023年相同的问卷，该问卷在初期开发阶段经过了严格的测试，包括在真实访谈条件下进行的全面试点访谈。这些试点工作确保了问题措辞的适用性和清晰度、解释性说明的适当性以及访谈的总体时长。
鉴于问卷的内容和结构在2025年未作更改，因此无需再次进行试点测试。调查工具的稳定性有助于在不同调查轮次之间实现可比性，同时避免受访者疲劳，并确保对关键概念的测量在时间上的一致性与连续性。
A3.语言覆盖与适应性
最初以英语编制的最终问卷被翻译成了33种语言。这些译文由产权组织提供和审查，以确保准确性和对每个目标国家的适当性。通过这种多语言方法，74个目标国家的主要官方语言得到了全面覆盖。
在有多种官方语言的国家，如波斯尼亚和黑塞哥维那、喀麦隆、加拿大、哈萨克斯坦和瑞士，受访者可以选择使用任何一种官方语言完成调查。此外，在摩洛哥还提供了法语版本。实施这些措施旨在最大限度地提高包容性，减少因语言障碍导致某些人口群体被排除在外。
在翻译过程中，产权组织对文化敏感概念进行了调整，并确保知识产权专有术语的准确翻译，从而在不同语言和文化背景下保持概念对等和法律相关性。
A4.抽样
抽样是从更广泛的人群中选择个体子集以收集与研究目标相关的数据的过程。就WIPO Pulse调查而言，目标人群被定义为全球普通人群，通过覆盖全球五个区域的74个国家来具体开展调查。
数据收集通过实地调查合作伙伴Cint
采用配额抽样方式，以控制全国范围内的年龄、性别和地理区域等关键人口特征。每个国家的样本设计旨在反映该国人口的构成。为了确保最低限度的分析能力和各国之间的可比性，研究设定了每个国家完成500次访谈的固定目标。尽管这在全球层面上导致了人口规模的代表性不成比例，但却可以在国家层面上进行有力的分析。
随后，在加权阶段，通过后分层调整纠正了这一固定国家抽样设计带来的比例失调问题。
A5.数据收集方式
调查采用计算机辅助网络访谈法（CAWI）进行。之所以选择这种模式有几个主要原因。CAWI可在多个国家和区域快速收集数据，因此非常适合大规模国际调查。在线调查形式能够确保问题、回答选项及跳转逻辑的标准化呈现，从而减少访员效应并提升数据的一致性。CAWI允许受访者按照自己喜欢的时间和节奏完成调查，从而提高答复质量并减轻受访者的负担。
为确保CAWI框架下的数据质量，实施了几项特定模式的质量控制措施。调查平台采用了实时输入验证，以防止不一致或超出范围的回答，确保数据的完整性和准确性。嵌入式注意力检查问题和最短完成时间阈值有助于识别并排除注意力不集中或欺诈性答复。用于受访者招募的在线样本库定期进行验证程序，包括双重确认和身份验证，以保持样本库的完整性。
由于在所有国家和调查轮次中均采用了CAWI模式，因此本质上避免了混合模式设计中常见的模式等效问题。这种一致性有助于对不同国家和不同调查年份之间进行结果比较。此外，调查问卷还针对台式机、平板电脑和智能手机等不同设备进行了优化，确保受访者无论使用哪种设备，都能获得一致的体验。
A6.实地调查
实地调查于2025年2月20日至4月25日期间进行。在整个实地调查期间，采用了数据库驱动的样本管理系统，以实施配额控制并监测进展情况。
为了促进总样本中受访者的代表性和随机分布，样本库成员被随机分配到邀请批次。这些批次按顺序处理，每批在达到目标完成数量后即关闭。邀请函在一天中的不同时间和多天内分发，以减少潜在的时间偏差并最大限度提高回复率。
在全面启动之前，对每个国家进行了试行，完成30至50次访谈。这一阶段旨在验证各国和各语种网络调查版本的技术功能和语言准确性。验证成功后，主要数据收集阶段开始收集每个国家剩余的450至470次访谈。
总体平均访谈时间约为10分钟。
A7.数据处理和验证
为确保所有参与国在数据质量和方法论的严谨性方面保持一致，所有与问卷编制、数据清理和数据集准备相关的过程均实现了完全集中管理。
为了防止低质量答复，问卷中设置了一个专门的注意力检查问题。此外，在整个实地调查期间，各国已完成的访谈样本经过了随机审查，以评估答复有效性、内部一致性和总体可靠性。这些审查包括检查异常快速的完成时间、不合逻辑的答题模式以及直线答题的证据。此外，在实地概念调查期间还持续监测了关键问题在各语言版本中的特定解释，以确保不同译文之间的概念的对等和清晰。
实地调查结束后，所有数据都经过了多阶段的验证。这一过程包括对答复完整性、条件逻辑的正确应用以及相关项目的内部一致性进行全面检查。我们特别关注答复模式的合理性，尤其是对于异常值以及可能的非实质性或系统性数据条目的处理。
由于在数据收集过程中进行了实时质量控制，数据集中没有缺失值需要进行填补。任何在验证阶段未能通过逻辑或质量检查的访谈都会被排除在最终数据集之外，以确保结果的完整性和可比性。
A8.无应答分析
作为数据质量保证过程的一部分，进行了全面的无应答分析。调查对每个国家的回复率进行了计算，以识别无应答偏差的潜在迹象。这些比率因国家而异，但仍处于在线样本库调查的预期范围之内。
为了更全面地评估无应答偏差，调查将数据特征与国家社会人口基准进行了比较。这一比较有助于发现因不同子群体参与度差异所导致的偏差。在大多数国家，这种偏差微乎其微，证明了实地调查中基于配额的抽样有效性。此外，还利用现有的无应答数据，将主要特征与受访者的特征进行对比。这些比较未发现可能影响调查结果的系统性差异。
为了消除剩余偏差，采用了后分层加权法。在实地调查期间还采取了预防措施，从一开始就降低了无应答偏差的风险。这些措施包括配额控制、在已确定的分层内随机抽样、实时监测以及确保数据质量的注意力检查问题。总之，这些措施有助于最大限度地减少偏差，支持不同国家和区域研究结果的有效性和可比性。
A9.分层后加权
后分层加权的目的是在实地调查结束后对数据进行调整，以更好地反映目标人群的结构。为此，在生成统计结果之前，需要对原始数据进行加权计算和应用。对WIPO Pulse调查数据的分析得出了国家层面、区域层面和全球层面的代表性结果。这种代表性通过两步后分层加权设计得以实现。
第一步是确保每个国家的数据准确地代表了各自国家的人口。为此，在三个关键的社会人口维度上采用了配额加权法：性别、年龄组和居住地（国内地区）。这些配额在抽样和实地调查中已经使用，以尽可能使收集到的数据与国家人口目标相一致。不过，为了校正剩余的偏差，采用了后分层加权法。
后分层加权过程的第二步是确保数据在区域层面和全球层面也具有代表性。由于在每个国家进行的访谈次数相同，因此必须使用人口加权来调整抽样不成比例的情况。因此，每个国家的贡献与其实际人口数量成正比，人口越多的国家对区域和全球数据的影响越大。
加勒比四国的数据被合并为一个“加勒比国家”组，其中每个国家的数据都经过了第一个加权步骤，以提高国家代表性。在随后的步骤中，使用人口加权对这四个国家的数据进行了汇总，类似于总体加权过程的第二步。因此，“加勒比国家”组很好地反映了各个国家和加勒比区域的人口情况。
下表列出了每个国家和国家组的实际样本量（完成的访谈次数），以及经过第二阶段分层后加权过程处理后得到的人口加权样本量。人口加权样本量代表每个国家或国家组目标人口（18-65岁）的估计人数。
A10.统计检验和显著性
除非另有说明，否则所有报告的差异和结果（如2023年和2025年调查结果之间的对比）在95%置信水平上均具有统计显著性。统计显著性采用标准推理方法进行评估，包括均值和比例差异检验。采用的p值阈值为0.05，这意味着随机观察到特定差异的概率小于指定的阈值。这确保了所强调的趋势和模式不太可能是随机变化，而是反映了数据中有意义的差异。
A11.每个专题的分析基础
为阐明本报告中每项专题分析所依据的数据，下表总结了所使用的分析依据。“对知识产权的认知”部分采用了筛选后的数据：仅纳入那些对相关知识产权客体表现出合格认知的受访者的回答进行分析。这种方法确保报告结果基于有充分了解的受访者回答。
A12.轮次间比较
为确保2023年和2025年调查之间的可比性，特别关注了方法的一致性。这两年的调查问卷在措辞、结构和顺序上均保持不变，因此可以直接对变量进行比较，而无需进行额外的统一。
两轮数据收集方式相同（CAWI），抽样也遵循相同的框架和策略。唯一的修改是排除了参与2023轮调查的受访者。此举旨在确保独立的横截面样本，并最大限度地减少重复参与可能引起的应答偏差，如样本习惯效应或学习效应。尽管进行了这一调整，但抽样设计仍然遵循基于配额的原则，以确保国家代表性。
2025年的调查再次纳入了2023年接受调查的50个国家，并在这一轮中新增了24个国家。这种扩展并未引入方法上的不一致，因为相同的抽样和加权程序在所有国家中均得到统一应用。相反，通过增加更多的国家和访谈来扩展数据基础，不仅提高了地理覆盖范围，还减少了汇总结果的波动，从而加强了区域和全球估算的可靠性。
为了证实2023年和2025年之间的差异反映的是实际发展情况，而非方法上的不一致，我们对测量条件进行了严格控制。整个过程中，对额外的社会人口基准进行了监测，结果显示各轮次调查间没有出现不规则的变化，这证明了所取得样本的稳定性和可比性。在适当情况下，还采用了分组分析、分布检查和其他验证方法，以帮助确认观察到的趋势反映的是真实变化，而非测量假象。
A13.局限性
虽然调查的设计确保了较高的数据质量和可比性，但也应承认存在一些局限性。
仅使用CAWI会将无法上网或缺乏足够数字素养的个人排除在外，从而可能导致某些人口群体的代表性不足，如老年人或具有特定社会经济背景的人。在互联网普及率较低的国家，国家在线可访问样本库可能无法充分反映普通人群的情况。为提高代表性，采用了基于人口基准的后分层加权法，但仍可能存在一些覆盖偏差。
尽管采取了配额抽样和加权调整等预防措施，但某些人群，特别是较难接触到或参与度较低的个体，仍可能代表性不足。因此，不能完全排除残余的无应答偏差。
每个国家500名受访者的固定样本量可以得出可靠的国家级估计值，但也限制了分组分析的统计能力。因此，按年龄、性别或其他社会人口特征分列的结果应谨慎解读。为提高区域和全球层面的代表性，采用了第二步后分层加权法，以调整各国人口数量的差异。这确保了每个国家的结果贡献与其实际人口规模成正比。因此，在区域和全球总量中，人口较多国家的个别访谈比人口较少国家的访谈的权重更大。这意味着人口较多国家内部的差异或异常值可能对区域和全球结果产生不成比例的影响，在解读这些结果时应考虑到这一点。