采用强度：一种衡量指标，基于一个国家内体现新技术的资本单位数量，或利用创新技术产生的产出量进行测度。
采用滞后期：从世界上任何地方首次发明某一技术到某一特定国家首次被记录采用该技术之间相隔的年数。
农业生态条件：指由特定区域特有的土壤、地貌和气候条件共同构成的生态区。
蓝氢：由天然气制氢气，并利用碳捕集和封存（CCS）技术捕获排放物。有时也被称为“低碳氢”，因为会产生二氧化碳，但不会排放到环境中。
突破性技术：通过对现有技术知识进行新颖组合而产生的技术。
深度技术创新：包括人工智能、量子技术、先进生物技术和清洁能源解决方案等变革性技术。
通用技术（GPT）：一种基础技术，可用于许多不同的行业和活动，从而促进广泛创新，以及长期的生产力提升和经济变革。通用技术并不局限于单一功能，还能在整个经济领域催生众多新的应用和改进。蒸汽机和互联网就是通用技术的例子。
生成式人工智能（GenAI）：基于机器学习，生成式人工智能工具使用海量数据（通常包括数十亿页文本或图像）进行训练。训练数据集可由免费提供的无限制信息（纯数据）、受保护数据（如受版权保护的作品）或两者的混合组成。经过训练的人工智能工具在人类输入的提示下触发一系列复杂的计算，这些计算往往需要数十亿次才能确定输出结果。一般来说，无法预测输出结果，也无法确定训练数据的某些部分是否以及在多大程度上会影响所生成的输出结果。
绿氢：利用可再生能源产生的清洁电力通过电解将水分解为氢气和氧气而制得的氢气。该过程不排放碳。
灰氢：以天然气为原料，通过蒸汽甲烷重整法生产的氢气，但不捕集由此产生的温室气体排放。
知识溢出：当想法、专门知识或技能从一个经济行为体传播到其他经济行为体，而无有意的转让或支付行为时，即发生溢出。溢出可在正式技术转让框架之外进一步采用。溢出是在无意中发生的，因为其他人是从原始创造者并未计划或控制的知识流动中获益的。
专利丛林：专利权重叠的稠密网络，要求创新者获得多项许可，以实现新技术的商业化。
（技术知识）再利用：在后续发明中，重复使用技术组件的现有组合。与创新的演化观一致，“再利用”通过后续专利反映了技术轨迹的延续，即后续专利沿用初始发明首次引入的同一专利分类代码组合。
标准必要专利（SEP）：保护对实施特定技术标准至关重要的发明的专利。这些标准对于确保不同公司提供的不同产品和服务的安全性、互操作性和兼容性至关重要。
技术采用：指个人和组织开始使用一项新技术并将其整合到自身活动中的过程。
技术扩散：指随着时间的推移，越来越多的用户采用新技术，从而使新技术在各企业、行业或经济体中得到更广泛的传播。
技术就绪水平（TRL）：采用（TRL）框架对技术进行分类，该框架最初由美国国家航空航天局（NASA）于1970年代制定，随后由国际能源署针对能源技术进行了改编。本分析中采用的分类方法来自国际能源署的《清洁能源技术指南》。
技术转让：一种特定的采用形式。它涉及各方之间有意识地共享知识、技能、方法或技术。
技术轨迹：一项技术在一套共同原则和技术解决方案的指导下，随着时间推移所遵循的渐进式改进和问题解决活动的路径。
全要素生产率（TFP）：衡量各公司、行业和部门生产率的指标。在农业领域，全要素生产率计算为农民的产出与土地、劳动力、机械及其他投入的用量之间的比率。