1. Как происходит распространение новых технологий?

Введение

За последние два столетия уровень жизни человечества беспрецедентно вырос. Со времен промышленной революции, начавшейся более 200 лет назад, мировой уровень дохода на душу населения увеличился более чем в десять раз. Продолжительность жизни во многих странах практически удвоилась: так, в развитом мире этот показатель вырос с 40 до более чем 80 лет. Поездки, которые когда-то занимали месяцы, теперь можно совершить за несколько часов. Раньше почту доставляли на лошадях, а сейчас мы можем связаться с другим континентом в мгновение ока. Сегодня генеративный искусственный интеллект (ИИ) сочиняет симфонии, пишет стихи и рисует картины, соперничающие с творчеством человека, — подобные возможности казались бы волшебством всего лишь несколько десятилетий назад.

Все эти замечательные достижения отражают мощь инноваций и технического прогресса. Их центральным элементом является «созидательное разрушение» — процесс, при котором последовательные поколения инноваций приходят на смену прежним технологиям и бизнес-моделям, стимулируя производительность труда и экономический рост в долгосрочной перспективе, как писали в своем фундаментальном труде лауреаты Нобелевской премии, экономисты Филипп Агьон и Питер Ховитт ⁽¹⁾Aghion, P. and Howitt, P. (1992). A model of growth through creative destruction. Econometrica, 60(2), 323–351. https://doi.org/10.2307/2951599. Как было показано в Докладе 2015 года о положении в области интеллектуальной собственности в мире, эта концепция объясняет, почему современные экономики, располагая теми же самыми ресурсами, могут производить намного больше гораздо более эффективных товаров и услуг, чем предыдущие поколения.

Однако изобретение новых технологий само по себе еще не дает ответов на все вопросы. Создание инновационных решений не всегда автоматически приводит к экономическому росту или приносит пользу обществу. Для полноценной реализации потенциала новых технологий они должны быть освоены и эффективно использоваться компаниями и домохозяйствами. Этот процесс, именуемый распространением технологий, формирует важнейшую связь между изобретением и имеющей практическую ценность инновацией. Он не является ни автоматическим, ни гарантированным.

При распространении технологий возникают различные препятствия, способные затормозить или сделать невозможной передачу полезных инноваций. Для эффективного обращения с незнакомыми технологиями пользователям зачастую приходится приобретать новые навыки. Прорывные технологии — от двигателей внутреннего сгорания до информационно-коммуникационной сферы — требуют значительных инвестиций во вспомогательную инфраструктуру. Например, вспомним, что для автомобилей требуются не только автозаводы, но и сети шоссе, заправочных станций и автомастерских. Компании могут сталкиваться с необходимостью реорганизации своей деятельности или выработки новых методов управления. Иногда для всесторонней реализации потенциала той или иной технологии им приходится создавать совершенно новые бизнес-модели.

Появление прорывной технологии обычно сопровождается несколькими волнами сопутствующих инноваций. Зачастую эти инновации, касающиеся организационной и коммерческой деятельности, оказываются не менее важными, чем изначальное техническое достижение. Новые способы организации работы, обслуживания клиентов или структурирования отрасли в целом могут привести к значительному повышению производительности, выходящему далеко за рамки технологии как таковой. Например, интернет не просто сделал коммуникации более быстрыми: он позволил создать абсолютно новые виды коммерческой и развлекательной деятельности, а также способы социального взаимодействия, которые продолжают менять характер мировой экономики.

Результаты распространения технологий определяются множеством факторов, включая наличие тех или иных навыков, тенденции в конкурирующих областях, доступность финансирования, а также технические стандарты и нормы. Эти факторы помогают объяснить причины, по которым распространение технологий во всем мире не происходит беспрепятственно. Подобное разнообразие ситуаций способствует сохранению несправедливых различий с точки зрения экономического развития, уровня жизни, состояния здоровья населения и качества окружающей среды.

Цели и задачи доклада

Целью настоящего Доклада о положении в области интеллектуальной собственности в мире является освещение процесса распространения технологий. Авторы изучают факторы, определяющие успешность этого процесса, роль интеллектуальной собственности (ИС) и ее влияние на ход распространения технологий. Права интеллектуальной собственности не только стимулируют инновации, но и могут негативно влиять на скорость распространения новых технологий, что требует от директивных органов поиска правильного баланса.

В этой вводной главе мы заложим основу для дальнейших аналитических построений доклада, изложив основные понятия, которые определяют характер распространения технологий. Кроме того, мы рассмотрим исследования, посвященные скорости и охвату распространения различных технологий в мире, а также отметим, как менялись принципы распространения в исторической перспективе. Отталкиваясь от этой информации, мы изучим ключевые факторы, влияющие на скорость и успешность распространения.

Глава 2 посвящена путям международного распространения технических знаний, а также дает ответ на вопрос о том, почему некоторые страны внедряют их намного эффективнее других. Рассматривая этот вопрос в первую очередь в контексте патентных данных и цитирования патентов, формирующего связи между изобретениями, авторы показывают, насколько быстро новые идеи привлекают внимание зарубежных стран, как постепенно сокращается разрыв между внутренними и международными потоками знаний и как меняется характер распространения в зависимости от технологии и региона. Кроме того, из этой главы мы узнаем, как прорывные изобретения, появившиеся в одной стране, распространяются по всему миру и порождают дальнейшие инновации, а стойкие различия между странами влияют на их способность выявлять, адаптировать и осваивать новые технологии.

В главах 3—5 вышеизложенные концепции проиллюстрированы с помощью детального разбора трех примеров в области сельскохозяйственных биотехнологий, экологически чистых и цифровых технологий; авторы в конкретных формулировках поясняют, как на практике разворачиваются процессы распространения. Эти практические примеры позволяют выявить особые проблемы и возможности, характерные для разных технических областей. Мы увидим подходы к формированию политики, поощряющие распространение полезных технологий, и отметим сложную роль ИС, определяющую результаты распространения.

Совокупная цель этих глав заключается в том, чтобы дать представителям директивных органов, лидерам бизнеса и ученым всестороннее понимание того, как происходит распространение технологий. Эти знания могут послужить основой для принятия информированных решений в области инновационной политики, систем ИС, а также стратегий эффективного использования технического прогресса в целях улучшения экономической ситуации и решения проблем мирового масштаба.

Ключевые понятия и термины

Распространение технологий включает в себя множество взаимосвязанных процессов преобразований, которые происходят на различных уровнях — от индивидуального до общеотраслевого. Понимание этих процессов необходимо для анализа способов распространения технологий и выявления факторов, определяющих его результат. В этом разделе мы познакомимся с основными понятиями и терминами, которые будут использоваться на протяжении всего доклада.

Распространение технологий

Термин «распространение технологий» означает расширение масштабов использования новой технологии отдельными компаниями, отраслями или странами по мере роста числа пользователей, внедряющих ее в свою деятельность ⁽²⁾См. Comin, D. and Mestieri, M. (2014). Technology diffusion: Measurement, causes, and consequences. In Aghion, P. and Durlauf, S. (eds), Handbook of Economic Growth. Elsevier, 565–622; и Hall, B.H. and Khan, B. (2003). Adoption of New Technology. NBER Working Paper W9730. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research, https://www.nber.org/system/files/working_papers/w9730/w9730.pdf.. Как правило, мы можем проследить путь распространения технологии. Его прокладывают первопроходцы, обладающие большим объемом технических знаний или склонные к риску. Когда технология доказывает свою полезность и становится более доступной, к ним присоединяется широкий круг основных пользователей. Наконец, когда технология становится общепризнанной, ее начинают применять даже наиболее консервативные пользователи.

Распространение технических знаний

Термин «распространение технических знаний» означает передачу ноу-хау, специализированных знаний и сведений, позволяющих внедрить технологию. Эта информация может включать в себя научные принципы, конструктивные особенности, методы производства, прикладной опыт или навыки, необходимые для практического применения технологии и управления ею.

Объем необходимых для распространения знаний варьируется в зависимости от конкретной технологии. Для некоторых технологий этот объем очень невелик: например, фермер может применять новое удобрение, не понимая химический принцип его действия. В других отраслях может потребоваться гораздо больший объем знаний: так, компания, начинающая использовать сложных роботов, должна не только приобрести сами устройства, но и получить навыки их программирования, обслуживания и интеграции в производственные процессы.

Эти различия помогают объяснить, почему некоторые технологии распространяются стремительно, тогда как другие — более медленно или неравномерно. Характер передачи знаний и степень их доступности для пользователей зачастую определяют процесс распространения в целом.

Внедрение технологий

Термин «внедрение технологий» описывает методы, с помощью которых отдельные лица и организации начинают использовать новые технологии и интегрируют их в свою деятельность. При этом технология может быть принципиально новой (например, если речь идет о прорывном открытии, сделанном в научной лаборатории) либо новой для конкретного пользователя, региона или страны, но широко используемой в других местах. Стоит обратить внимание на то, что термин «внедрение» применяется к конкретным примерам, а «распространение» — к обобщенным тенденциям.

Внедрение редко означает копирование технологии в ее исходном виде. Пользователи обычно адаптируют ее к своим условиям. Например, фермеры могут приспосабливать засухоустойчивые сорта растений к различным климатическим условиям и видам почв. Производители могут вносить изменения в методы производства, ориентируясь на различия в сырье, оборудовании или бизнес-моделях. Цифровая система учета, разработанная для крупных сетей супермаркетов, может потребовать серьезной доработки, прежде чем маленькие магазины смогут позволить себе приобрести ее.

Эти потребности в адаптации объясняют, почему внедрение занимает длительное время, а доля успешных результатов может быть разной. Вышеописанные примеры также показывают, что внедрение представляет собой не пассивное повторение, а активный процесс, зачастую сопряженный с инновациями.

Передача технологий

Передача технологий представляет собой одну из форм внедрения технологий, предусматривающую осознанное предоставление одной из сторон знаний, навыков, методов или технологий, принадлежащих другой стороне ⁽³⁾Stewart, C.T. (1987). Technology transfer vs. diffusion: A conceptual clarification. The Journal of Technology Transfer, 12(1), 71–79. https://doi.org/10.1007/BF02371364.. В дальнейшем организация, получившая технологию, использует, адаптирует или развивает ее. Этот процесс обычно регулируется договорными отношениями, включая лицензирование, партнерства и совместные предприятия.

Университеты передают технологии путем предоставления компаниям лицензий на открытия, сделанные в результате исследований. В многонациональных корпорациях передача технологий осуществляется с помощью раскрытия производственных ноу-хау или методов управления зарубежным подразделениям. Правительства стран могут стимулировать передачу технологий, налаживая связи между исследовательскими учреждениями и отраслевыми игроками или финансируя совместные проекты.

Перетекание знаний

Перетекание знаний возникает при распространении идей, специализированных знаний или навыков между экономическими субъектами без преднамеренной передачи или оплаты. Например, компания может представить новый продукт, а конкуренты, изучив его характеристики или увидев реакцию клиентов, — сделать соответствующие выводы. В этом случае затраты на разработку инноваций несет первая компания, а другие лишь получают выгоду от созданных ею знаний.

Следует отметить, что перетекание знаний может приводить к внедрению технологий за рамками официальных механизмов их передачи. Главное различие между этими понятиями заключается в намерении: если передача технологий предусматривает целенаправленное и зачастую оформленное договором перемещение информации, то перетекание происходит непреднамеренно в ситуациях, когда третьи стороны получают выгоду от не запланированных или не контролируемых источником потоков информации.

Общие факты

Экономисты изучают распространение технологий как на уровне отдельных инноваций, так и на уровне отраслей и экономик в целом. Наблюдаемые тенденции и результаты зачастую варьируются в зависимости от конкретной технологии и ситуации, однако в литературе можно найти ряд общих фактов, имеющих более универсальное применение. Эти факты помогают составить представление о способах распространения технологий и о факторах, определяющих масштабы и темпы этого процесса.

Факт 1. Кривая распространения технологий чаще всего имеет S-образную форму

Одной из первых формальных попыток изучить процесс распространения технологий после совершения изобретения стала первая в своем роде работа Цви Грилихеса (1957), посвященная гибридной кукурузе в США ⁽⁴⁾См. Griliches, Z. (1957). Hybrid corn: An exploration in the economics of technological change. Econometrica, 25(4), 501–522. https://doi.org/10.2307/1905380. Дополнительными примерами технологии, соответствующей логистической или S-образной кривой, выступают распространенность использования тетрациклина терапевтами в четырех городах США или состав корзины потребительских товаров длительного пользования в США, описанные Диего Комином и Марти Местиери (2014). Technology diffusion: Measurement, causes, and consequences. In Aghion, P. and Durlauf, S. (eds), Handbook of Economic Growth. Elsevier, 565–622.. Отследив ход распространения этого инновационного сельскохозяйственного продукта в разных штатах, он продемонстрировал, что кривая распространения многих технологий имеет S-образную форму, что соответствует низким темпам первоначального внедрения, этапу стремительного роста и итоговому насыщению рынка (см. рис. 1.1). Последующие исследования, охватившие широкий спектр различных технологий, подтвердили эту тенденцию ⁽⁵⁾См., например, Mansfield, E. (1961). Technical change and the rate of imitation. Econometrica, Journal of the Econometric Society, 741–766. https://doi.org/10/dmhscd; и Geroski, P.A. (2000). Models of technology diffusion. Research Policy, 29(4–5), 603–625. https://doi.org/10/cp9wq3..

Важность S-образной формы связана не с кривой как таковой, а с выводами о процессе распространения технологий, которые мы можем сделать на ее примере ⁽⁶⁾См. ВОИС. (2022). Доклад 2022 г. о положении в области интеллектуальной собственности в мире. Вектор инновационной деятельности. Женева: ВОИС, https://www.wipo.int/publications/ru/details.jsp?id=4594&plang=RU.. Медленные темпы на ранних этапах свидетельствуют о том, что распространение представляет собой не автоматический, а социально обусловленный процесс. Потенциальные пользователи зачастую ждут результатов от первопроходцев, чтобы изучить их опыт или просто убедиться в том, что новая технология надежна и стоит своих денег ⁽⁷⁾См. Mansfield, E. (1961). Technical change and the rate of imitation. Econometrica, Journal of the Econometric Society, 741–766. https://doi.org/10/dmhscd; и Rogers, E.M. (1962). Diffusion of Innovations. Free Press of Glencoe.. Историки экономики выяснили, что этот период колебаний может быть особенно длительным: иногда для того, чтобы важная инновация вышла за рамки узкого круга первопроходцев, требуются десятилетия ⁽⁸⁾См. Rosenberg, N. (1972). Factors affecting the diffusion of technology. Explorations in Economic History, 10(1), 3–33. https://doi.org/10.1016/0014-4983(72)90001-0.. Более того, сам факт технического превосходства технологии не гарантирует ее быстрого распространения. Даже очевидно более эффективные технологии могут распространяться лишь скромными темпами: их тормозят институциональные препятствия, требования к инфраструктуре или сопротивление, обусловленное поведенческими факторами ⁽⁹⁾См. Jaffe, A. (2015). Technology diffusion: In Scott, R.A. and Kosslyn, S.M. (eds), Emerging Trends in the Social and Behavioral Sciences, First edition. Wiley, 1–15. https://doi.org/10.1002/9781118900772.etrds0328..

Однако с присоединением достаточного числа последователей наступает переломный момент, после которого распространение стремительно ускоряется. Переходу технологии на этот этап быстрого роста могут способствовать меры политики, снижение цен или совершенствование вспомогательной инфраструктуры ⁽¹⁰⁾См. Geroski, P.A. (2000). Models of technology diffusion. Research Policy, 29(4–5), 603–625. https://doi.org/10/cp9wq3.. В конечном счете кривая снова сглаживается. Некоторые потенциальные пользователи целиком остаются за рамками этого процесса или внедряют технологию лишь со значительной задержкой, поэтому даже наиболее успешные инновации редко достигают состояния полного насыщения рынка ⁽¹¹⁾См. David, P.A. (1990). The dynamo and the computer: An historical perspective on the modern productivity paradox. The American Economic Review, 80(2), 355–361; и Stoneman, P. (2002). The Economics of Technological Diffusion. Blackwell..

Какое положение занимают на S-образной кривой ключевые технологии сегодняшнего дня? Картина для мобильной связи соответствует технологии, достигшей верхней пологой части кривой (см. рис. 1.2). Покрытие сетей 2G, 3G, а теперь и 4G в значительной степени сравнялось после того, как внедрение этих поколений технологий достигло стадии насыщения. Даже внедрение 5G в итоге замедлится, хотя эта технология стала доступной для половины населения земного шара менее чем за пять лет, поскольку остающиеся без покрытия зоны становятся всё более сложными для охвата. Иначе выглядит ситуация с возобновляемой энергетикой. Кривые распространения этих технологий по-прежнему заканчиваются ближе к середине S-образного изгиба — на этапе, который характеризуется стремительным и зачастую экспоненциальным ростом (см. рис. 1.3). Генерация электроэнергии из возобновляемых источников (в особенности это касается энергии ветра и солнца) продолжает расти быстрыми темпами. В этой области сохраняются значительные возможности для роста, прежде чем сектор приблизится к насыщению: так, согласно прогнозам, к 2030 году доля возобновляемых источников в глобальном объеме производства электроэнергии вырастет с 35 до 47 процентов, а доля ветровых и солнечных источников возобновляемой энергии практически удвоится и составит 27 процентов.

Хотя S-образная кривая позволяет отразить важную общую тенденцию, экономисты указывают на некоторые недостатки этого подхода. Практика показывает, что не все технологии четко следуют S-образной траектории. Многим инновациям свойствен неравномерный или многоэтапный процесс распространения, который характеризуется резкими ускорениями, замедлениями или многочисленными всплесками, соответствующими смене ранних версий на более совершенные ⁽¹²⁾См. Dosi, G. (1991). The research on innovation diffusion: An assessment. In Nakićenović, N. and Grübler, A. (eds), Diffusion of Technologies and Social Behavior. Springer, 179–208. https://doi.org/10.1007/978-3-662-02700-4_7; и Geroski, P.A. (2000). Models of technology diffusion. Research Policy, 29(4–5), 603–625. https://doi.org/10/cp9wq3.. Кроме того, S-образная кривая по сути представляет собой описательный инструмент: она соответствует наблюдаемым данным в ретроспективе, но не объясняет базовые факторы, от которых зависит распространение, и не отвечает на вопросы о том, почему первоначальное внедрение происходит медленно, что стимулирует ускорение этого процесса или какие условия определяют насыщение рынка ⁽¹³⁾Karshenas, M. and Stoneman, P.L. (1993). Rank, stock, order, and epidemic effects in the diffusion of new process technologies: An empirical model. The RAND Journal of Economics, 24(4), 503–528. https://doi.org/10.2307/2555742.. Традиционные количественные показатели для измерения распространения обычно не содержат деталей на уровне отдельных компаний: они скорее показывают, внедрила ли компания данную технологию, нежели насколько интенсивно она ее использует. Например, информация о том, что 50 процентов компаний внедрили ту или иную технологию, мало что скажет нам о ее экономическом эффекте, если большинство компаний используют эту технологию лишь в минимальном объеме. Если мы хотим измерить прирост производительности, то для оценки результатов распространения необходимо понимать не только темпы внедрения, но и интенсивность использования технологий.

Факт 2. Более новые технологии распространяются быстрее

Факты свидетельствуют о том, что темпы перехода технологий на этап широкомасштабного использования постепенно растут. Автор одного из известных исследований, проведенных в США ⁽¹⁴⁾Van den Bulte, C. (2000), New product diffusion acceleration: Measurement and analysis. Marketing Science, 19(4), 366–380. https://doi.org/10.1287/mksc.19.4.366.11795., изучил историю начала использования в домохозяйствах 31 электробытового прибора, который вошел в обиход в период с 1923 по 1996 год. Он обнаружил, что на протяжении исследуемого периода скорость распространения возрастала статистически значимым и существенным образом.

В середине XX века в США продукту, распространение которого только началось, могло потребоваться больше десяти лет для того, чтобы пройти путь от применения в ограниченном числе домохозяйств до практически полного насыщения рынка. К началу 1980-х годов этот срок уменьшился примерно вдвое. Массовое внедрение таких инноваций, как микроволновые печи и персональные компьютеры, заняло вдвое меньше времени, чем в случае с более ранними продуктами, такими как стиральные машины или холодильники.

Автор исследования отследил связь этого ускорения с несколькими широкомасштабными факторами. Во-первых, рост доходов привел к тому, что домохозяйства смогли позволить себе быстрее приобретать новые товары; дополнительно способствовали быстрому внедрению инноваций периоды экономической стабильности и низкой безработицы. Демографические изменения, включая урбанизацию и изменение структуры домохозяйств, привели к расширению круга потенциальных покупателей. Важную роль играл и характер самих продуктов: популярности некоторых из них способствовала легко создаваемая или уже имеющаяся инфраструктура (как, например, в случае с широковещательными теле- и радиосетями). В других случаях клиенты могли с самого начала выбирать между различными вариантами одного и того же продукта. Когда технология подтверждала свою эффективность, это разнообразие версий помогало снизить цены и упростить приобретение продукта, что способствовало его более широкому распространению, как в случае с видеомагнитофонами и персональными компьютерами.

Факт 3. Отставание стран друг от друга в области внедрения технологий сокращается

Сегодня технологии распространяются по миру с беспрецедентной скоростью. Одним из практичных способов измерения этой скорости является расчет задержки во внедрении, то есть числа лет между изобретением технологии в любой точке мира и ее первым документально подтвержденным применением в конкретной стране. На рис. 1.4 показана средняя длительность задержки во внедрении (начиная с года изобретения) для большого массива основных технологий, которые появились за последние 250 лет. За основу для этой диаграммы был взят массив исторических данных, изначально собранный Диего Комином и Бартом Хобейном и затем дополненный более современными технологиями для целей настоящего доклада ⁽¹⁵⁾См. Comin, D. and Hobijn, B. (2010). An exploration of technology diffusion. American Economic Review, 100(5), 2031–2059. https://doi.org/10.3386/w15319. Мы расширили исходный массив данных под названием «Исторические данные о внедрении технологий в масштабах страны» (CHAT), добавив в него дополнительные технологии в области цифровизации, повышения устойчивости и сельского хозяйства, а также использовали оценочные значения на основе обновленных версий массивов данных о ВВП и народонаселении Мэдисоновского проекта. В результате этих обновлений в исходную базу данных CHAT были внесены некоторые изменения, касающиеся выборки стран и временнóго охвата. См. Fink, C., Menéndez, M. de las M. and Raffo, J. (2026). How Do New Technologies Diffuse? World Intellectual Property Organization (WIPO) Economic Research Working Paper Series No. 91..

Наблюдается поразительная тенденция: чем более новой является технология, тем меньше срок, за который она распространяется на другие части света. Иными словами, период, отделяющий появление изобретения от его первого применения, радикально сократился.

Давайте рассмотрим несколько примеров. Для того чтобы телеграф, изобретенный в первой половине XIX века, распространился по всему миру, потребовалось в среднем почти 50 лет. Распространение автомобиля, появившегося в конце XIX века, происходило быстрее — в среднем приблизительно за 36 лет. При этом мобильный телефон, изобретенный в 1970-е годы, был впервые использован за рубежом менее чем через 20 лет. Последующие поколения мобильных технологий — 3G и 4G — распространялись еще быстрее: зачастую их выход на новые рынки происходил через считаные годы после появления ⁽¹⁶⁾Для расчета задержки во внедрении мы использовали подход, описанный в работах Comin, D. and Hobijn, B. (2010). An exploration of technology diffusion. American Economic Review, 100(5), 2031–2059. https://doi.org/10/bz9h9z и Comin, D. and Mestieri, M. (2018). If technology has arrived everywhere, why has income diverged? American Economic Journal: Macroeconomics, 10(3), 137–178. https://doi.org/10.1257/mac.20150175 . Дополнительную информацию см. в Fink, C., Menéndez, M. de las M. and Raffo, J. (2026). How Do New Technologies Diffuse? WIPO Working Paper No. 91. Geneva: WIPO..

В крайней точке этой кривой находятся большие языковые модели (БЯМ), например ChatGPT, запуск которой состоялся в ноябре 2022 года. Пользователи практически из всех стран мира получили доступ к этой технологии и начали экспериментировать с ней в течение нескольких дней после того, как она стала доступной в интернете (см. вставку 1.1) ⁽¹⁷⁾См. Chatterji, A., Cunningham, T., Deming, D. et al. (2025). How People Use ChatGPT. NBER Working Paper 34255. Cambridge, MA: National Bureau of Economic Research. https://doi.org/10.3386/w34255.. Подобная беспрецедентная скорость свидетельствует о наличии готовой глобальной цифровой инфраструктуры (то есть интернета), обеспечивающей мгновенный доступ в любой точке планеты.

Подобная тенденция характерна не для всех технологий. Электротранспортные средства (ЭС) занимают особую нишу сравнительно недавней инновации, задержка во внедрении которой остается достаточно длительной. В отличие от цифровых технологий, ЭС необходима масштабная материальная инфраструктура (например, зарядные станции и повышение пропускной способности электросетей), для создания которой требуется время и инвестиции. Помимо этого, политика, стимулирующая внедрение ЭС, была разработана сравнительно недавно, что также объясняет длительную задержку во внедрении.

Однако даже на фоне этих исключений общая тенденция безошибочно указывает на то, что новые технологии распространяются шире и быстрее, чем когда-либо ранее. Страны стали быстрее нагонять отставание, а период между появлением изобретения и его первым использованием неуклонно сокращается.

Данные статистики, касающейся задержки во внедрении, также позволяют выявить устойчивое технологическое лидерство одних регионов и вторичную роль других. Первопроходцами неизменно являются страны с развитой экономикой, которые обычно принимают новые технологии на вооружение на 20—80 лет раньше, чем мир в целом, тогда как в Африке наблюдается противоположная картина: там большинство технологий появляются на 10—50 лет позже среднего мирового уровня. В то же время ситуация в странах Азии и Латинской Америки различается в зависимости от конкретной технологии (см. рис. 1.6)  ⁽²²⁾Comin, D., Hobijn, B. and Rovito, E. (2006). Five Facts You Need to Know About Technology Diffusion. NBER Working Paper 11928. National Bureau of Economic Research, https://doi.org/10.3386/w11928..

Эти различия имеют огромное значение для глобального развития. Страны, намного раньше остальных начавшие использовать такие технологии, как электричество, железные дороги или проводная связь, получили несколько десятилетий форы с точки зрения роста производительности, и это преимущество до сих пор определяет различия в доходах между различными странами мира. В то же время данные указывают на новые возможности для ликвидации этого разрыва. Более современные технологии (например, интернет и мобильная связь) преодолевают границы между странами гораздо быстрее. Таким образом, развивающиеся страны могут внедрять новые технологии оперативнее и проще, что в некоторых случаях позволяет им обогнать прежних лидеров ⁽²³⁾См. Comin, D. and Mestieri, M. (2018). If technology has arrived everywhere, why has income diverged? American Economic Journal: Macroeconomics, 10(3), 137–178. https://doi.org/10.1257/mac.20150175..

Факт 4. Расширение разрыва в использовании технологий

Задержка во внедрении указывает на дату первого использования новой технологии в конкретной стране, но не позволяет увидеть, насколько быстро эта технология распространяется по стране после появления. Для того чтобы понять вторую часть этого уравнения, мы должны изучить, насколько широко распространяется технология со временем, не ограничиваясь моментом ее первого применения.

Воспользовавшись описанной выше базой исторических данных и методикой Комина и Местиери ⁽²⁴⁾Comin, D. and Mestieri, M. (2018)., If technology has arrived everywhere, why has income diverged? American Economic Journal: Macroeconomics, 10(3), 137–178. https://doi.org/10.1257/mac.20150175. мы можем определить интенсивность использования технологий (то есть долю потенциальных пользователей, которые в конечном счете внедряют данную технологию, а также уровень ее применения) для широкого спектра инноваций во многих странах мира. Затем на основе полученных оценочных значений мы можем изучить распространение технологий внутри стран после первоначального появления, а также различия между интенсивностью и другими характеристиками использования каждой технологии в разных странах и в разные периоды времени.

На рис. 1.7 показано постепенное изменение разрыва в использовании технологий между странами с развитой и развивающейся экономикой. Начиная с 1800-х годов и на протяжении большей части XX века эта разница в целом увеличивалась. Несмотря на различия, касающихся отдельных технологий, в целом разница в интенсивности использования была ярче выражена для более новых технологий. Комин и Местиери ⁽²⁵⁾Comin, D. and Mestieri, M. (2018). If technology has arrived everywhere, why has income diverged? American Economic Journal: Macroeconomics, 10(3), 137–178. https://doi.org/10.1257/mac.20150175. называют эту долгосрочную тенденцию разницей в интенсивности использования технологий и отмечают, что она хорошо коррелирует с изменением неравенства в уровне дохода между странами мира в XX веке.

Однако при включении в уравнение более новых технологий, таких как 3G, 4G и ветроэнергетика, картина меняется. Разрыв между интенсивностью использования этих инноваций в разных странах начинает сокращаться. Это изменение является позитивным, поскольку оно свидетельствует о том, что современные цифровые и возобновляемые технологии могут предоставлять развивающимся странам больше возможностей для сокращения исторически сложившегося отставания.

Рис. 1.8 иллюстрирует один из дополнительных подходов к этому вопросу, при котором сравниваются разница в использовании технологий между регионами, включающими в себя страны с развивающейся и развитой экономикой. За некоторыми исключениями, максимальный разрыв для большинства технологий демонстрирует Африка, за которой следует Латинская Америка, а затем Азия. Важно отметить, что в отношении новейших технологических решений разрыв сокращается во всех трех регионах, однако Азия выделяется на общем фоне тем, что не только сократила разницу сильнее всего, но в некоторых случаях и захватила технологическое лидерство, то есть обогнала по уровню использования технологий развитые экономики.

Какое место в этой картине занимает генеративный ИИ? Поскольку генеративный ИИ появился совсем недавно, он не был включен в анализ, на основе которого были составлены диаграммы на рис. 1.4 и 1.6—1.8, так как пока мы не располагаем данными за длительный период, необходимыми для такого же расчета потенциальной интенсивности его использования, что и для более ранних технологий. Тем не менее первые данные свидетельствуют о стремительном росте интенсивности использования генеративного ИИ, в особенности в некоторых странах со средним уровнем дохода, которые, очевидно, внедряют эту технологию в объемах, значительно превышающих предполагаемые с учетом их дохода (см. вставку 1.1). Подобно 3G и 4G, генеративный ИИ во многом зависит от уже существующей цифровой инфраструктуры; это ограничение предполагает, что траектория его распространения также постепенно начнет приближаться к наблюдаемой в развитых экономиках.

При интерпретации этих выводов необходимо соблюдать осторожность. Сближение траекторий может частично объясняться обычными различиями в характеристиках более новых технологий, например их более низкой стоимостью, гибкостью и легкостью масштабирования на различных рынках. Кроме того, набор технологий, охваченных данным исследованием, не является исчерпывающим. Но даже в этом случае, учитывая ведущую роль цифровых технологий в качестве технологий общего назначения, возникающие признаки сближения показателей интенсивности использования представляют собой позитивный знак с точки зрения глобального развития.

Какие факторы определяют более быстрое и широкое распространение технологий?

Темпы и масштабы распространения технологий варьируются в широких пределах в зависимости от конкретных инноваций, отраслей и стран. Некоторые технологии распространяются по всему миру за считаные годы, тогда как для начала широкого применения других необходимы десятилетия. Понимание причин этих различий чрезвычайно важно для разработки мер политики, которые позволят ускорить распространение полезных технологий. В экономической литературе можно выделить четыре обширные группы факторов.

Характер технологии как таковой

Некоторые технологии распространяются стремительно, поскольку они просты в использовании, недороги или приносят мгновенную пользу широкому спектру пользователей. Другие распространяются медленнее за счет своей дороговизны, сложности или необходимости дополнительных инвестиций. Ключевым определяющим фактором здесь является стоимость технологии в сравнении с выгодой, которую она предлагает. Технологии, которые обладают четко выраженной ценностью в сочетании с разумными затратами, обычно распространяются быстрее ⁽²⁶⁾See Rosenberg, N. (1972). Factors affecting the diffusion of technology. Explorations in Economic History, 10(1), 3–33. https://doi.org/10.1016/0014-4983(72)90001-0; and Geroski, P.A. (2000). Models of technology diffusion. Research Policy, 29(4–5), 603–625. https://doi.org/10/cp9wq3..

Еще одним важным фактором является потребность во вспомогательной инфраструктуре. Для некоторых инноваций необходимы масштабные и дорогостоящие сети (например, линии электропередач, кабели широкополосной связи или зарядные станции), строительство которых требует времени. Другие инновации могут использовать существующую инфраструктуру и поэтому распространяются легче. Как уже упоминалось выше, стремительное глобальное распространение БЯМ отражает тот факт, что исходная цифровая инфраструктура (т. е. интернет) уже существовала во всем мире. Напротив, внедрение таких технологий, как ЭС или системы выработки электроэнергии из возобновляемых источников, требует значительных новых инвестиций в материальные сети, например в зарядные станции, распределительные мощности и хранилища энергии. Подобные требования к инфраструктуре могут существенно замедлять внедрение, даже если сама технология является достаточно развитой и конкурентоспособной по цене.

Скорость передачи информации

Распространение отдельной технологии зависит не только от того, насколько она привлекательна сама по себе, но и от скорости и масштаба передачи информации о ней. В XIX веке знания о новых открытиях распространялись лишь со скоростью, обусловленной традиционными средствами связи, такими как почта и газеты. Изобретение телеграфа, а затем телефона, радио- и факсимильной связи постепенно увеличивало скорость обмена техническими знаниями. Появление интернета в очередной раз преобразило информационные потоки, и сегодня цифровые платформы (а также во всё большей степени системы на основе ИИ) обеспечивают практически мгновенный доступ к обширным хранилищам технической и научной информации.

Одним из наиболее революционных недавних достижений стало появление БЯМ. Эти модели не просто предоставляют доступ к большим объемам информации: они могут обрабатывать и подавать ее в легкодоступной форме, по запросу помогая пользователям создавать с нуля или получать узкоспециализированные и адаптированные к конкретной ситуации знания. Эта способность БЯМ позволяет снизить объемы затрат и усилий, необходимых для поиска, интерпретации и адаптации информации, тем самым устраняя препятствия для обучения и потенциально ускоряя распространение технологий как таковое.

Подобные достижения помогли существенно сократить время, необходимое для того, чтобы новые идеи распространились среди потенциальных последователей по всему миру ⁽²⁷⁾См. Rogers (1962). Diffusion of Innovations. Free Press of Glencoe..

Способность к освоению технологий и местный потенциал

Даже в условиях свободного доступа к информации не все клиенты могут незамедлительно воспользоваться новой технологией. Зачастую для внедрения необходима способность к освоению технологий, то есть умение понять, адаптировать и эффективно применить новую технологию ⁽²⁸⁾См. Cohen, W.M. and Levinthal, D. A. (1990). Absorptive capacity: A new perspective on learning and innovation. Administrative Science Quarterly, 35(1), 128–152. https://doi.org/10/bq7hw5.. В тех случаях, когда речь идет о простых потребительских технологиях, небольшой объем знаний может оказаться достаточным: так, человек способен водить машину, не понимая принцип работы двигателя. Однако для использования более сложных технологий, в особенности требующих адаптации к местным условиям (например, биотехнологий или продвинутых методов производства), необходим значительный объем технических ноу-хау.

Способность к освоению технологий приобретается благодаря образованию, обучению, научно-исследовательским учреждениям и доступу к глобальным сетям знаний. В следующей главе мы более подробно расскажем о том, как эта способность к освоению инноваций определяет, в какой степени страны способны перенимать сторонний опыт и сокращать разрыв между появлением изобретения и его эффективным использованием.

Государственная политика и государственные институты

Государственная политика играет основополагающую роль в распространении технологий, определяя его характер. Правительства стран влияют на этот процесс, используя следующие каналы.

Вспомогательная государственная инфраструктура

Начало использования той или иной технологии отдельными лицами или компаниями зачастую зависит от наличия таких общественных благ, как дороги, порты, электроэнергия и телекоммуникационные сети. Например, успех массового производства автомобилей зависел от государственного финансирования дорожной сети. Аналогичным образом распространение цифровых технологий зависит от доступности недорогой широкополосной связи и покрытия мобильных сетей — ключевых областей, в которых меры политики могут ускорить внедрение инноваций.

Стандартизация и совместимость

Стандартизация обеспечивает возможность совместной работы различных продуктов и систем, снижая уровень неуверенности как среди производителей, так и среди пользователей. Во многих случаях стандарты возникают естественным путем в процессе сотрудничества внутри отрасли. Частные или отраслевые стандарты (например, разработанные профессиональными объединениями или технологическими консорциумами) зачастую оказываются высокоэффективным способом повысить совместимость и расширить присутствие технологии на рынке. Однако в некоторых случаях участие государства в установлении стандартов является необходимым. Государственные стандарты способны обеспечить безопасность, совместимость и защиту потребителей в тех секторах, где отсутствует координация или имеются высокие риски, способные затормозить внедрение иными способами. Примеры таких стандартов включают в себя габариты железнодорожной колеи, напряжение в электрических сетях, контроль за диапазоном радиочастот, строительные нормы и правила, а также нормы, касающиеся автомобильных выхлопов. Как правило, правительства стран и их регулирующие органы устанавливают или координируют эти стандарты напрямую, а иногда через посредство таких международных органов, как Международная организация по стандартизации (ИСО) или Международный союз электросвязи (МСЭ) ⁽²⁹⁾См. Blind, K. (2004). The Economics of Standards: Theory, Evidence, Policy. Edward Elgar Publishing. https://doi.org/10.4337/9781035305155..

Безопасность и защита потребителей

Нормы, гарантирующие безопасность и качество технологий, также могут способствовать их распространению за счет укрепления доверия общества. Службы технического осмотра автомобилей, системы сертификации авиатранспорта и регулирующие органы, занимающиеся одобрением фармацевтическиих препаратов, позволяют гарантировать, что новый продукт не появится на рынке, если не будет соответствовать минимальным нормам безопасности. Такой контроль помогает потребителям преодолеть скептическое отношение к незнакомым технологиям и делает возможным более широкое внедрение инноваций ⁽³⁰⁾См. Geroski, P.A. (2000). Models of technology diffusion. Research Policy, 29(4–5), 603–625. https://doi.org/10/cp9wq3..

Политика в области интеллектуальной собственности (ИС)

Системы ИС влияют на скорость и масштаб распространения технологий за счет сохранения основополагающего баланса между поддержкой инноваций и обеспечением доступа к новым технологиям. Предоставление исключительных прав стимулирует компании и изобретателей инвестировать средства в разработку новых идей, в то время как требование о раскрытии информации и ограниченные сроки действия патентов гарантируют, что третьи стороны смогут воспользоваться знаниями и развить достижения этих инноваторов. В частности, опубликованная патентная документация представляет собой обширное глобальное хранилище технической информации, которая облегчает воспроизведение технологий, изучение накопленного опыта и дальнейшую инновационную деятельность ⁽³¹⁾См. Hegde, D., Herkenhoff, K. and Zhu, C. (2023). Patent publication and innovation. Journal of Political Economy, 131(7), 1845–1903. https://doi.org/10.1086/723636; and Maskus, K.E. (2024). Intellectual property rights and knowledge diffusion in the global economy. Review of Economic Research on Copyright Issues, 21, 7–28..

Права ИС также помогают превратить инвестиции в коммерческие активы. Поскольку эти нормы определяют права собственности и предоставляют юридические гарантии, они облегчают лицензирование, покупку или продажу технологий компаниями, тем самым способствуя формированию рынка знаний и трансграничному распространению технологий. В то же время, как уже обсуждалось выше, для внедрения технологий, изобретенных в других странах, зачастую необходима их адаптация к местным условиям. Для поддержки таких последующих инноваций был создан широкий спектр инструментов ИС, включая полезные модели, промышленные образцы и товарные знаки, которые дополнительно стимулируют поэтапные и гибкие инновации, помогающие адаптировать технологии к разнообразным условиям ⁽³²⁾ВОИС. (2011). Доклад 2011 года о положении в области интеллектуальной собственности в мире. Меняющийся облик инноваций. Женева: ВОИС. https://doi.org/10.34667/tind.28191; и ВОИС. (2015). Доклад 2015 года о положении в области интеллектуальной собственности в мире. Революционные инновации и экономический рост. Женева: ВОИС, https://www.wipo.int/publications/en/details.jsp?id=3995..

Заключение

Распространение технологий представляет собой масштабный и многогранный процесс, лежащий в основе экономического развития и прогресса человечества. Для того чтобы революционное техническое открытие стало стимулом экономического роста, оно должно широко распространиться в экономике страны. Несмотря на значительное увеличение темпов глобального внедрения технологий, распределение выгод, предоставляемых новыми технологиями, внутри стран и между ними остается неравномерным.

На основе этой вводной главы мы можем сделать несколько ключевых выводов. Во-первых, распространение технологий ни в коем случае не является автоматическим процессом: даже наилучшие технологии сталкиваются с препятствиями — от требований к инфраструктуре и нехватки нужных навыков до нормативных барьеров и финансовых ограничений, — которые могут затормозить или остановить их распространение. Во-вторых, характер распространения технологии в основном определяется ее природой, стоимостью и инфраструктурными требованиями. В-третьих, возможности потенциальных пользователей эффективно получать знания о новой технологии и применять ее зависят от потоков информации и наличия способности к освоению технологий на местах. Наконец, решающую роль в создании условий, необходимых для успешного распространения технологий, играют государственная политика и институциональные механизмы, поскольку сам по себе этот процесс не приводит к желаемым результатам с точки зрения экономики, общества и окружающей среды ⁽³³⁾См. Coad, A., Nightingale, P., Stilgoe, J. et al. (2020). Editorial: The dark side of innovation. Industry and Innovation, 28(1), 102–112. https://doi.org/10.1080/13662716.2020.1818555..

Эти выводы представляют важность для директивных органов, которые желают использовать технический прогресс как инструмент для обеспечения экономического развития и общественной пользы. Однако одного поощрения изобретательской деятельности недостаточно. Столь же пристальное внимание следует уделять созданию условий, способствующих быстрому и широкому распространению технологий. Эти условия включают в себя инвестирование в сопутствующую инфраструктуру, наращивание человеческого капитала и институциональных возможностей, создание соответствующих механизмов регулирования, а также разработку систем ИС, которые обеспечат баланс между стимулированием инноваций и доступом к технологиям.

Особенности использования технологий в странах с развивающейся и развитой экономикой, как было подчеркнуто в этой главе, указывают не только на источник сохраняющегося мирового разрыва между уровнем дохода, но и на огромный потенциал догоняющего роста, раскрытие которого возможно при ослаблении факторов, препятствующих распространению технологий. Решение сложных проблем сегодняшнего дня, в том числе связанных с изменением климата, будет зависеть от способности стран оперативно и широко распространять полезные технологии.

Для достижения этой цели необходимо тесное сотрудничество и взаимозависимость между множеством субъектов, составляющих мировую экосистему инноваций. Опираясь на этот основной тезис, в следующих главах мы изучим конкретные механизмы глобального распространения технических знаний, а также ознакомимся с подробным анализом отдельных случаев, иллюстрирующих вышеописанные концепции на практике. Совокупная цель этих глав заключается в том, чтобы дать ряд практических рекомендаций представителям директивных органов, лидерам бизнеса и ученым, работающим над раскрытием преобразовательного потенциала технологий в интересах общества.