المخرجات الرئيسية
يمكن تنظيم الترخيص عبر مجالات تطبيق مختلفة، مما يتيح إقامة شراكات متعددة في آن واحد.
ويمكن أن يخدم الترخيص حسب مجال الاستخدام، سواءً حسب المنطقة الجغرافية أو شريحة السوق، في آن واحد أهداف الصحة العامة في البيئات التي تعاني من محدودية الموارد، والأهداف التجارية في الأسواق ذات الدخل المرتفع.
يمكن دعم الوصول إلى الابتكارات الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي من خلال استراتيجيات الملكية الفكرية التي تأخذ في الاعتبار نماذج مختلفة، على سبيل المثال، نماذج الوصول، بما في ذلك التزامات التسعير التفاضلي.
قد توفر الاستراتيجيات المزدوجة المتمثلة في منح التراخيص للآخرين مع تطوير المنتجات الداخلية مزيدًا من الاستقرار مقارنةً بنماذج النهج الفردي.
وتحمي نُهج التقديم القائمة على السحابة التكنولوجيا الأساسية مع تمكين نشرها على نطاق واسع في النظم الصحية.
تُظهر الأنماط الناشئة في استراتيجيات ترخيص الملكية الفكرية كيف يمكن للمبتكرين في مجال الصحة المدعومين بالذكاء الاصطناعي دعم المسارات التي تعزز الجدوى التجارية وأهداف الصحة العامة.
1.2 الترخيص حسب مجال الاستخدام والشراكات المتوازية
أحد الدروس الرئيسية المستفادة من المبتكرين في مجال الصحة المدعومين بالذكاء الاصطناعي هو أن الترخيص يمكن تنظيمه عبر مجالات تطبيق مختلفة أو مناطق جغرافية مختلفة، مما يتيح لعلاقات شراكة متعددة العمل في وقت واحد دون تعارض. ويسمح هذا النهج، المعروف باسم الترخيص حسب مجال الاستخدام، لحامل براءة الاختراع بترخيص نفس التكنولوجيا الأساسية لأغراض مختلفة، على سبيل المثال، ترخيص خوارزميات الذكاء الاصطناعي التشخيصية بشكل منفصل للكشف عن الأمراض المعدية، وفحص السرطان، وتقييم أمراض القلب والأوعية الدموية.
ومن خلال تقسيم الحقوق وفقًا للمجال العلاجي أو المنطقة الجغرافية أو شريحة السوق (مثل البلدان ذات الدخل المرتفع أو البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط)، يمكن للمبتكرين إقامة شراكات مع منظمات متعددة تتمتع بأفضل وضع لخدمة فئات سكانية مختلفة أو لمواجهة تحديات صحية متنوعة. ويؤدي ذلك إلى تعظيم نطاق انتشار التكنولوجيا وتأثيرها، مع توليد مصادر دخل متنوعة تدعم استمرار البحث والتطوير. ومن منظور الصحة العالمية، تُعد قدرة المبتكرين على تنظيم الترخيص بطرق مختلفة لتلبية احتياجات الفئات السكانية والأسواق المتنوعة أداةً مهمة. ويتيح الترخيص حسب مجال الاستخدام إقامة شراكات مخصصة مع المصنعين أو الموزعين المحليين في البيئات التي تعاني من محدودية الموارد، مما يسهل نقل التكنولوجيا وبناء القدرات مع الحفاظ على الفرص التجارية في الأسواق الأخرى.
2.2 الترخيص الخارجي والتطوير الداخلي
قد تحقق الاستراتيجيات التي تجمع بين الترخيص الخارجي لشركاء خارجيين وتطوير المنتجات داخليًّا أهدافًا صحية وتجارية أوسع نطاقًا مقارنةً بنهج الترخيص الأحادي. وقد يكون الترخيص الخارجي ضروريًّا عندما يفتقر المرخِّص إلى الموارد اللازمة لمواصلة التطوير اللاحق للملكية الفكرية، حيث يوفر ذلك مسارًا لتقييمها.
قد تفتقر الشركات التي تعتمد حصرياً على التسويق الداخلي إلى الموارد أو الوصول إلى الأسواق لتحقيق تأثير عالمي واسع النطاق. ويتيح النهج المرن الذي يسمح بكل من الترخيص الخارجي والتطوير الداخلي للمبتكرين الحفاظ على مشاركتهم المباشرة في تطوير المنتجات في أسواق محددة، مع الاستفادة في الوقت نفسه من خبرة الشركاء وبنيتهم التحتية ومعرفتهم المحلية في أسواق أخرى. وبالنسبة للتقنيات التي تعالج التحديات الصحية العالمية، تُمكّن الاستراتيجيات المزدوجة الشركات من السعي إلى التسويق التجاري الذي يدر إيرادات لدفع عجلة العمليات، مع الدخول في شراكات في الوقت نفسه مع منظمات الصحة العامة أو الشركات المصنعة للأدوية الجنيسة من أجل نشر هذه التقنيات في البيئات ذات الموارد المحدودة.
3.2 التسليم القائم على السحابة كعامل تمكين للوصول
تُظهر نماذج النشر المبتكرة، ولا سيما البنى القائمة على السحابة أو نموذج «البرمجيات كخدمة»، كيف يمكن لشركات التكنولوجيا حماية الملكية الفكرية الأساسية مع تمكين النشر على نطاق واسع في الأنظمة الصحية ذات القدرات التقنية المتفاوتة. ومن خلال استضافة خوارزميات الذكاء الاصطناعي وقواعد البيانات أو الأدوات التحليلية مركزياً وتوفير الوصول إليها عبر واجهات آمنة، يحتفظ المبتكرون بالسيطرة على النماذج الخاصة وبيانات التدريب (التي غالباً ما تكون محمية باعتبارها أسراراً تجارية) مع إتاحة الوظائف للمستخدمين النهائيين. يقلل هذا النهج من العوائق التي تحول دون اعتماد التكنولوجيا (حيث لا تحتاج المرافق الصحية إلى الاستثمار في أجهزة متخصصة أو صيانة برامج معقدة)، مع تمكين التحديثات المستمرة ومراقبة الجودة والأداء المعياري عبر بيئات متنوعة.
من منظور الوصول، يسهّل تقديم الخدمات عبر السحابة الالتزامات المتعلقة بالتسعير التفاضلي. فأنظمة الرعاية الصحية التي تعاني من محدودية الموارد تدفع رسومًا مخفضة أو تحصل على الخدمات من خلال برامج مدعومة، في حين تولد نفس التكنولوجيا إيرادات تجارية في الأسواق ذات الدخل الأعلى. ويُجسّد هذا النموذج كيف تتقاطع خيارات البنية التقنية مع استراتيجية الملكية الفكرية لتعزيز أهداف الاستدامة والوصول على حد سواء. ومع ذلك، يثير تقديم الخدمات عبر السحابة أيضًا اعتبارات تتعلق بسيادة البيانات، وتدفقات البيانات عبر الحدود، ومتطلبات الاتصال بالإنترنت، واستمرارية الخدمة على المدى الطويل، فضلاً عن الآثار البيئية لخوادم البيانات. ويمكن إدارة هذه القضايا، وقد تتطلب خيارات تصميم مدروسة، بما في ذلك البنى القادرة على العمل دون اتصال بالإنترنت، وخيارات استضافة البيانات محليًّا، والتزامات شفافة باستمرارية الخدمة، بحيث تسهل النماذج القائمة على السحابة الوصول إلى الخدمات.
4.2 نماذج الوصول، بما في ذلك الترخيص
قد تتضمن نماذج الوصول اتفاقيات ترخيص لدعم التوافر العملي في العالم الواقعي والاستفادة من الابتكارات، بطريقة تظل فعالة تجاريًا ومراعية لظروف التطوير في المراحل اللاحقة ولا تضر بالسلامة والجودة والفعالية. وتشمل نماذج الوصول الترخيص بشروط طوعية ومتفق عليها بشكل متبادل، وتسمح بالتكيف مع احتياجات المرضى ومتطلبات وخصائص كل ولاية قضائية.
قد تشمل نماذج الوصول أيضًا التزامات التسعير التفاضلي التي تتطلب أسعارًا أقل في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط، وأحكامًا إنسانية تسمح بالاستخدام بدون رسوم في سياقات محددة، وحقوق الترخيص من الباطن التي قد تدعم الإنتاج المحلي، والتزامات نقل التكنولوجيا وبناء القدرات، والشفافية، كل ذلك بهدف تحسين الوصول إلى التدابير الطبية المضادة. تشمل العوامل التي قد تحد من الالتزامات بنماذج الوصول محدودية المرافق، وحجم السوق، والابتكار، والخبرة، مما قد يؤثر على الإنتاج والتوزيع في المراحل اللاحقة.
بالنسبة للتقنيات الصحية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، قد تعني نماذج الوصول هيكلة التراخيص لتمكين تكييف الخوارزميات مع أنماط الأمراض المحلية، ومشاركة منهجيات التدريب مع حماية مجموعات البيانات الخاصة، أو توفير شروط ترخيص تفضيلية لتطبيقات الصحة العامة. وقد تشمل أيضًا التزامات بمشاركة بيانات أداء النماذج عبر مجموعات سكانية متنوعة، وضمان عدم التمييز في الخوارزميات، ودعم القدرات المحلية لتدقيق أدوات الذكاء الاصطناعي والتحقق من صحتها. بالإضافة إلى الترخيص الثنائي، تدعم منظمة الصحة العالمية والمنظمة العالمية للملكية الفكرية آليات ترخيص الملكية الفكرية، مثل «مجمع براءات اختراع الأدوية» (MPP)، وهو منظمة مستقلة معنية بالصحة العامة أسستها «يونيتيد»، مما يسلط الضوء على نهج متوازن في إدارة الملكية الفكرية. يتيح «مجمع براءات اختراع الأدوية» لحاملي براءات الاختراع ترخيص الملكية الفكرية طوعًا لتمكين إنتاج الأدوية الجنيسة، بما في ذلك في البيئات ذات الموارد المحدودة.
تُظهر هذه الأمثلة كيف يمكن لنهج الترخيص أن تتبنى التنويع والاهتمام بالتأثير الاجتماعي. بالنسبة للتقنيات الصحية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، والتي غالبًا ما تنطوي على طبقات متعددة من الملكية الفكرية (مثل الخوارزميات، وبيانات التدريب، وتطبيقات البرمجيات، وواجهات المستخدم)، يمكن لهياكل الترخيص فصل هذه العناصر، وتقديم شروط مختلفة للمكونات أو حالات الاستخدام المتنوعة. ومن خلال نشر الملكية الفكرية بشكل استراتيجي، بطرق تعزز أهداف المبتكرين وأهداف الصحة العالمية على حد سواء، يمكن أن تتشابك مسارات التسويق التجاري بشكل وثيق مع هدف تحسين النتائج الصحية للجميع.
تقوم شركة Qure.ai، التي تأسست في عام 2016 في الهند، بتطوير خوارزميات التعلم العميق للتصوير الطبي والتشخيص. وتركز بشكل خاص على معالجة الثغرات في الرعاية الصحية في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط، حيث يؤدي نقص أخصائيي الأشعة وتراكم الحالات السريرية إلى تقييد الوصول إلى الرعاية التشخيصية في الوقت المناسب. يكتشف منتجها الرئيسي، qXR، التشوهات في صور الأشعة السينية للصدر، بما في ذلك مرض السل (TB) والعقيدات الرئوية والالتهاب الرئوي، بينما تغطي محفظتها المتوسعة التفسير المدعوم بالذكاء الاصطناعي لفحوصات التصوير المقطعي المحوسب (CT) للرأس من أجل فرز حالات السكتة الدماغية، وتوجيهات وضع أنابيب التنفس، وتطبيقات الرعاية الطارئة الأخرى. وقد تم نشر أدوات الشركة في أكثر من 90 دولة في أفريقيا والأمريكتين وآسيا وأوروبا، حيث تخدم ما يقرب من 15 مليون مريض سنويًا. ويحلل فحص السل وحده ما يصل إلى 10 ملايين صورة أشعة سينية للصدر سنويًا.
يعتمد الموقف التنافسي لشركة Qure.ai بشكل أساسي على التراخيص التنظيمية، ومجموعات البيانات التدريبية الخاصة بها، وتطبيقات الخوارزميات المطورة خصيصًا للبيئات ذات الموارد المحدودة، وليس على محفظة براءات اختراع بارزة. ومن المرجح أن تكون أصولها السرية الأكثر قيمة من الناحية الاستراتيجية هي مجموعات بيانات التصوير التي تم انتقاؤها بعناية، والمستمدة من مجموعات متنوعة من المرضى غير الممثلة بشكل كافٍ في بيانات التدريب الغربية؛ والتطبيقات التقنية التي تعالج التحديات الشائعة في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط، مثل المعدات منخفضة الجودة وارتفاع معدل انتشار مرض السل؛ والخبرة التشغيلية في دمج أدوات الذكاء الاصطناعي في سير العمل السريري وبرامج الفحص عبر الأجهزة المحمولة في البيئات ذات الموارد المحدودة.
في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط، توفر الموافقات التنظيمية الصادرة عن السلطات المعترف بها التحقق السريري المستقل الذي تتطلبه وزارات الصحة وهيئات المشتريات الدولية لتبرير النشر على نطاق وطني. فيما يتعلق بحلها الخاص بالأشعة السينية للصدر للكشف عن مرض السل، والذي يُستخدم دون الحاجة إلى قارئ بشري، حصلت شركة Qure.ai على 18 ترخيصًا من إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA) بموجب البند 510(k) حتى أواخر عام 2024، وشهادة علامة CE من الفئة IIb بموجب لائحة الاتحاد الأوروبي للأجهزة الطبية، بالإضافة إلى اعتراف منظمة الصحة العالمية بفعالية حلها الخاص بالأشعة السينية للصدر للكشف عن مرض السل، وذلك عقب تقييم مستقل أثبت استيفاءه لمعايير الأداء التي وضعتها منظمة الصحة العالمية لفحص مرض السل. وقد جمعت الشركة ما يقارب 125 مليون دولار أمريكي من المستثمرين، بما في ذلك Peak XV Partners وNovo Holdings وLightspeed India Partners، بالإضافة إلى منحة بقيمة 8 ملايين دولار أمريكي من مؤسسة غيتس، لدعم التوسع المستمر في أسواق البلدان ذات الدخل المرتفع والمتوسط والمنخفض.
الدروس الرئيسية للمبتكرين
يمكن أن يوفر الاستفادة من احتياجات الرعاية الصحية المحلية ومجموعات البيانات الضخمة الخاصة بالتصوير ميزة تنافسية. يمكن لمبتكري تكنولوجيا الصحة في البلدان ذات الدخل المنخفض والمتوسط تقديم حلول تشخيصية قائمة على الذكاء الاصطناعي ذات صلة عالمية، والحصول على موافقات تنظيمية متكررة عبر ولايات قضائية متعددة، وتأمين التمويل من مستثمرين عالميين استراتيجيين.
ويوفر الاعتماد التنظيمي (إدارة الغذاء والدواء الأمريكية، وعلامة CE) جنبًا إلى جنب مع الإرشادات المعيارية لمنظمة الصحة العالمية مصداقية في السوق.
تتيح شراكات الصحة العامة إمكانية المصادقة والنشر على نطاق واسع، وهو ما قد يكون مكلفًا في حالة الاستراتيجيات التجارية البحتة.
يشير دور التمويل المختلط إلى مصادر خارج نطاق رأس المال الاستثماري الخاص. وتشمل هذه المصادر شراكات برامج الصحة العامة، والمشتريات الحكومية الوطنية، والتمويل الصحي متعدد الأطراف والثنائي.
BenevolentAI هي شركة متخصصة في الذكاء الاصطناعي مقرها المملكة المتحدة، وتطبق التعلم الآلي والرسوم البيانية المعرفية الطبية الحيوية واسعة النطاق لاكتشاف الأدوية وتحديد الأهداف. وتدمج الشركة البيانات البيولوجية المنظمة والأدبيات العلمية والأدلة التجريبية لكشف آليات الأمراض والأهداف العلاجية التي لم تكن معروفة من قبل. منذ عام 2019، تعاونت الشركة مع «أسترا زينيكا» في مجالات مرضية متعددة، بما في ذلك مرض الكلى المزمن، والتليف الرئوي مجهول السبب، والذئبة الحمامية الجهازية، وفشل القلب. وقد حددت الشركة أهدافًا جديدة تم إدراجها في محفظة أبحاث AstraZeneca، وأثبتت الجدوى التجارية لاكتشاف الأهداف المدعوم بالذكاء الاصطناعي عند دمجه في مسارات تطوير الأدوية القائمة.
تجمع استراتيجية الملكية الفكرية لشركة BenevolentAI بين براءات الاختراع التي تحمي أساليب المنصة الأساسية وحماية الأسرار التجارية لأصولها الأكثر حساسية من الناحية التنافسية. تصف طلبات براءات الاختراع التمثيلية، بما في ذلك WO 2024236317A1 و US 20250022615A1، أنظمة لتحديد الأهداف العلاجية وترتيبها من خلال دمج استدلال التعلم الآلي مع الاستعلام المنظم لرسوم المعرفة الطبية الحيوية البيانية. وتتمحور المطالبات حول التنفيذ التطبيقي على مستوى النظام، بدلاً من الخوارزميات المجردة. وهذا يفي بالمتطلبات الفنية للمكتب الأوروبي للبراءات (EPO) ومتطلبات المفهوم الابتكاري وفقًا لإطار عمل «أليس/مايو» في الولايات المتحدة. كما يوفر الحماية ضد محاولات الالتفاف على البراءات من قبل المنافسين الذين يستخدمون نماذج تعلم آلي مختلفة ضمن بنى رسوم بيانية معرفية مماثلة.
ولتكملة هذه البراءات، تحتفظ الشركة بأصولها الأكثر قيمة كأسرار تجارية، بما في ذلك مخطط معرفي بيولوجي طبي خاص بها يستند إلى أكثر من 40 مليون ورقة علمية، ومجموعات بيانات تدريب منظمة تسجل نتائج تجارب الأهداف الدوائية، وأوزان النماذج المدربة، ووظائف تقييم أولوية الأهداف. ويعكس هذا النهج القائم على «البراءات للطرق» و«الأسرار التجارية للبيانات» إدراكًا متعمدًا بأن الطرق معرضة لخطر الهندسة العكسية من خلال المنشورات. ويعد تنظيم البيانات وتدريب النماذج أصعب بكثير في التكرار.
تم إدراج شركة BenevolentAI في بورصة يورونكست أمستردام في أبريل 2022 من خلال اندماج مع شركة استحواذ ذات غرض خاص بقيمة تقدر بنحو 2 مليار دولار أمريكي. وقد صُممت اتفاقية التعاون بينها وبين شركة AstraZeneca بحيث تسمح لكل طرف بالاحتفاظ بحقوق الملكية الفكرية الأساسية، مع التملك المشترك للأهداف الجديدة التي يتم تحديدها من خلال هذا التعاون. تمتلك AstraZeneca حقوق الترخيص الحصرية في المجالات العلاجية المتفق عليها؛ بينما تحتفظ BenevolentAI بحقوق المنصة لاستخدامها في شراكات أخرى، مما يدر إيرادات من خلال مزيج من تمويل الأبحاث، والمدفوعات عند بلوغ مراحل محددة، وعائدات حقوق الملكية الفكرية في المراحل اللاحقة.
الدروس الرئيسية للمبتكرين
يمكن للتوزيع الاستراتيجي للملكية الفكرية أن يزيد الحماية إلى أقصى حد دون الكشف عن المزايا التنافسية الأساسية. توضح شركة «بينيفولنت آي آي» (BenevolentAI) قيمة اتخاذ قرار مدروس بشأن الابتكارات التي يجب تسجيل براءات اختراع لها وتلك التي يجب الحفاظ على سريتها. تغطي براءات الاختراع الأساليب الحسابية الجديدة، وتكامل الأنظمة، والابتكارات الخوارزمية التي يمكن للمنافسين تقليدها. أما الأسرار التجارية فتحمي بيانات التدريب، ومحتوى مخطط المعرفة، وأوزان النماذج، وأساليب تحديد أولويات الأهداف التي لا يمكن إجراء هندسة عكسية لها.
يمكن أن يدعم هيكل الملكية الفكرية للشراكات حصرية مجال الاستخدام. ففي صفقتها مع «أسترا زينيكا»، منحت «بينيفولنت آي آي» حقوقًا حصرية في مجالات علاجية محددة (أمراض الكلى المزمنة، والتليف الرئوي مجهول السبب، والذئبة الحمامية الجهازية، وفشل القلب)، مع الاحتفاظ بحقوق المنصة بالنسبة للاستخدامات الطبية الأخرى. وهذا يتيح إبرام شراكات متعددة مخصصة لأمراض محددة باستخدام نفس التكنولوجيا، مما يزيد من قيمة المنصة. بالنسبة للتعاون بين شركات الذكاء الاصطناعي وشركات الأدوية، يُفضل الحصرية في المجال العلاجي على الحصرية على مستوى المنصة بأكملها، لأنها تدعم تنويع مصادر الإيرادات.
إن صياغة المطالبات التي تركز على البنى الهندسية، وتكامل بنية البيانات، والتحسينات التقنية تعزز قابلية التنفيذ على المدى الطويل. تركز براءات اختراع شركة «بينيفولنت آي آي» على بنى أنظمة متكاملة تجمع بين الرسوم البيانية المعرفية والتعلم الآلي. وقد أثبتت هذه الاستراتيجية فعاليتها في أنظمة المملكة المتحدة/المكتب الأوروبي للبراءات والولايات المتحدة التي تسمح بمطالبات وظيفية مدعومة هيكلياً. وتتميز هذه المطالبات بأنها أوسع نطاقاً، وأكثر قابلية للدفاع عنها ضد محاولات الالتفاف على البراءة، وأكثر احتمالاً للصمود أمام الطعون المتعلقة بالأهلية مقارنة بالمطالبات الخوارزمية الضيقة.
يؤدي نموذج الأعمال الهجين الذي يجمع بين المنصة وقائمة المنتجات قيد التطوير إلى تنويع الإيرادات وتقليل الاعتماد على أي مصدر واحد. تعمل الشركة على الحد من المخاطر من خلال الجمع بين ترخيص المنصات — كما يتجلى ذلك في منح شركة «أسترا زينيكا» حق الوصول إلى نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بها — وبرامج تطوير الأدوية الداخلية، مثل BEN-2293 وBEN-8744.
تكمل الحصريات التنظيمية حقوق الملكية الفكرية. ستحصل المرشحات السريرية لشركة BenevolentAI على حصرية البيانات التنظيمية بالإضافة إلى حماية براءات الاختراع. ويمكن أن يؤدي الجمع بين براءات اختراع تكوين المادة وطريقة الاستخدام والتركيبة مع الحصريات التنظيمية إلى تمديد الحماية الفعالة في السوق إلى ما بين 20 و25 عامًا، بدءًا من الاكتشاف الأولي وحتى دخول الأدوية الجنيسة إلى السوق.
تطبق شركة CytoReason، التي تأسست في عام 2016 ومقرها في تل أبيب، التعلم الآلي على مجموعات بيانات متعددة الأوميكس متناسقة وواسعة النطاق لإعادة بناء تمثيلات على مستوى الخلية للأمراض التي تتوسطها المناعة. وتُنتج نماذجها الحسابية للأمراض، التي توصف أحيانًا بالتوائم الرقمية، خرائط تفاعل الخلايا المناعية ونماذج لحالة المرض يمكن تفسيرها. يستخدم الشركاء في مجال الأدوية هذه النماذج لدعم اكتشاف الأهداف، واختيار المؤشرات، وتصنيف المرضى، والتنبؤ بالاستجابات السريرية عبر الحالات المرتبطة بعلم المناعة والالتهابات.
تجمع استراتيجية الملكية الفكرية للشركة بين أصول براءات الاختراع وحماية واسعة النطاق للأسرار التجارية. وتستمد ميزتها التنافسية طويلة الأمد بشكل أساسي من حجم وجودة التحسين المستمر لمجموعات البيانات البيولوجية ونماذج الأمراض الخاصة بها، وليس من محفظة براءات الاختراع وحدها. تدير CytoReason منصة قائمة على السحابة مخصصة للأعمال التجارية بين الشركات (B2B)، يقدم من خلالها شركاءها في قطاع الأدوية استفسارات تحليلية عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) ويتلقون مخرجات مثل توصيات الأهداف والعلامات الحيوية المرشحة. تظل مجموعات البيانات الأساسية وبنيات النماذج سرية ومحمية من الهندسة العكسية. ويتم تعزيز هذه البنية من خلال أحكام تعاقدية تمنح الشركاء حقوقًا حصرية لأهداف أو مؤشرات حيوية محددة ضمن مجالات علاجية محددة. تحتفظ CytoReason بملكية المنصة الأساسية وبحرية التعاون مع شركاء آخرين عبر مجالات أمراض مختلفة، مما يتيح إقامة شراكات متعددة في وقت واحد دون تعارض.
وقد أنشأت CytoReason محفظة قوية من الشراكات الصيدلانية، مما يعكس الزخم التجاري لهذا النموذج. ويبلغ إجمالي القيمة المحتملة لتعاونها مع شركة «فايزر» — الذي تم توسيع نطاقه في عام 2022 — ما يزيد عن 110 ملايين دولار أمريكي، ويشمل استثمارًا في رأس المال. كما أعلنت الشركة عن تعاونات مع شركات Sanofi وFerring Pharmaceuticals وMerck KGaA ومنظمات أخرى في مجال الأدوية الحيوية، حيث تطبق نماذجها الخاصة بالأمراض عبر برامج في مجالات المناعة والالتهابات والأورام والصحة الإنجابية.
الدروس الرئيسية للمبتكرين
يقدم نموذج منصة الأدوية بين الشركات (B2B) بديلاً عن النشر السريري. يمكن لشركات الرعاية الصحية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي بناء أعمال مستدامة من خلال منح التراخيص لفرق البحث والتطوير في شركات الأدوية بدلاً من نشر أدوات دعم القرار السريري.
توفر الأسرار التجارية حماية تفوق براءات الاختراع للمنصات القائمة على البيانات، حيث تنبع الميزة التنافسية من أصول البيانات المتراكمة بدلاً من الخوارزميات المبتكرة.
تتيح حصرية مجال الاستخدام نماذج متعددة الشركاء. تتعاون CytoReason مع العديد من شركات الأدوية المنافسة في آن واحد من خلال منح كل شريك حقوقًا حصرية في مجالات علاجية محددة مع الاحتفاظ بملكية المنصة.
تحمي بنية المنصة السحابية الأسرار التجارية. تقدم منصة CytoReason القائمة على واجهة برمجة التطبيقات (API) مخرجات تحليلية دون الكشف عن البيانات أو النماذج الأساسية، مما يتيح تحقيق الدخل مع الحفاظ على حماية الأسرار التجارية. ويتناقض هذا مع عمليات النشر المحلية حيث يمكن للعملاء إجراء هندسة عكسية للأساليب الخاصة.