导言
《2026年世界知识产权报告：技术的流动》揭示了技术在全球传播的显著模式，这种传播对经济发展产生深远影响。
自工业革命以来，人类经历了前所未有的发展：全球人均收入增长了十倍以上，发达国家的预期寿命几乎翻了一番。这反映了创造性破坏的力量——接连不断的创新浪潮取代了旧技术，使各经济体能够用同样的资源生产出更多的产品。
创造具有创新性的解决方案并不会自动转化为经济增长或社会效益。新技术要充分发挥潜力，必须被企业和家庭采用并有效利用。这一过程称为技术扩散，是发明和有影响力的创新之间的重要桥梁，但它既不会自动产生，也无法得到保障。
《2026年世界知识产权报告》旨在为政策制定者、商界领袖和研究人员提供对技术扩散的全面了解。这种知识可以为创新政策、知识产权制度以及利用技术进步改善经济成果并应对全球挑战的战略提供决策依据。
新技术是否传播得更快？
报告借鉴了跨越250年的历史数据和对最新数字创新的前沿分析。它揭示了重塑我们对技术扩散认识的几个变革性趋势。报告还通过三个案例研究——农业技术、清洁技术和数字技术，深入探讨了技术在特定背景下的扩散方式。
全球技术采用速度显著加快
报告利用历史技术数据库，揭示出新技术进入全球市场的速度空前加快。新技术从发明到在全世界首次使用的时间明显缩短。
过去的技术需要数十年才能得到采用，而新的数字技术在几天内就能被采用
19世纪发明的电报和汽车用了大约 40 年的时间才传到世界各国。相比之下，以 2022 年 11 月发布的 ChatGPT 为代表的生成式人工智能在上线几天内，用户就几乎遍布所有国家（见图1）。这种史无前例的扩散速度反映了现成的全球数字基础设施能够实现全球即时访问。
发展中经济体在采用速度方面出现了令人鼓舞的趋同迹象
先进的经济体始终是早期采用者。从历史上看，这些经济体采用新技术的时间比全球平均水平早 20至80 年。然而，随着时间的推移，这一历史优势不断减弱。几乎所有较新的技术都显示出先进经济体和发展中经济体之间的采用滞后期有所趋同。
使用密集度的差距从最初的扩大到现在的缩小
除了采用时间滞后期外，报告还审视了技术在最初引进后在各国内部的密集传播情况。对各国技术使用密集度的研究揭示了一个令人惊叹的历史逆转：从 19 世纪到 20 世纪的大部分时间，先进经济体和发展中经济体之间的使用密集度差距普遍扩大，较新技术的使用密集度差异更大，如图 2 所示。
戏剧性的逆转与最近的数字技术革命相关
3G 和 4G 等数字创新技术在各国的使用密集度趋于一致，表明当今的数字技术为发展中经济体缩小历史差距提供了更多机会。地区分析表明，虽然非洲展现的技术差距最大，其次是拉丁美洲，然后是亚洲，但所有这三个地区在近期技术上的这种差距均在缩小。图 3 显示，亚洲脱颖而出，不仅大大缩小了技术差距，而且在某些情况下甚至超过了先进经济体的使用水平。
关于数字技术的案例研究表明，非洲设法在数字浪潮中冲浪，催化了独特的地方创新，甚至克服了经济和基础设施方面的限制。移动金融服务（如肯尼亚的 M-Pesa）和离网能源解决方案等非洲创新已惠及全球市场。数字技术的采用也能改善当地的社会经济条件。在非洲农村地区，移动连通性降低了性别工资差距，在更靠近 2G+ 网络的地方，这种差距正在缩小。
虽然总体情况是积极的，特别是在较新的数字技术方面，但让技术扩散在发展中经济体中发挥作用，仍然存在诸多挑战。发展中经济体的数字不平等涉及多个维度：基础设施差距、技术质量差异、数字素养有限导致的使用差距以及经济承受能力障碍。这些鸿沟造成了双重数字格局：先进经济体利用高价值创新，而其他经济体则依赖于更简单的解决方案。
基础设施的脆弱性和最佳移动网络技术的访问受限，对非洲形成制约。大容量海底光缆承载着连接世界各国的 99% 以上的国际数据流量，光缆损坏是导致互联网中断并造成重大经济损失的最常见原因。非洲，尤其是撒哈拉以南非洲，面临着基础设施的脆弱性，这极大地破坏了非洲大陆的连通性（见图 4）。此外，非洲对最新一代移动网络的获取仍然有限，到 2023 年，只有 12% 的非洲人可以使用 5G，而欧洲人的这一比例为 74%。
超越数字革命：技术特征仍决定采用时间。不同的技术显示出迥然不同的采用模式。即使在今天，转基因作物也需要很长的培育期，而且必须适应当地的土壤、气候和虫害。从发现到获得监管部门批准，平均需要 16.5 年。同样，历史证据表明，清洁能源技术通常需要数十年才能达到 1% 的市场份额。图 5显示了法国的核能如何在 20 年内实现这一目标，而直接还原铁则用了整整 60 年。即使是太阳能光伏（PV），也需要半个多世纪才能达到可观的市场份额。这些差异反映了模块化、资本密集度、基础设施要求和监管框架的不同，并提醒我们不要采取 “一刀切 ”的政策方法。
监管框架是影响技术采用速度的关键因素。监管框架对转基因作物的采用起着决定性作用。例如，在美国，转基因棉花在大约 10 年的时间里就达到了 80% 的耕地覆盖率，而南非在 5 年的时间里就达到了这一里程碑，部分原因是简化了审批程序（见图 6）。
新发明依托的技术知识是否在国际上传播得更多？
技术知识是一整套解决问题的原则、技术和能力，能够创造、改进和应用产品、流程或服务。拥有更多样化技术知识的创新生态系统可以产生更先进、更具突破性的发明。
技术知识的流动具有经济影响。有证据表明，国际知识外溢（通过专利对专利的引用等指标来衡量）与工人生产力的提高、行业绩效的改善和国民收入的增长之间存在着明显的联系。发展中经济体尤其能通过采用和改造较先进国家的知识而获益，这有助于缩小生产力差距，加快经济发展。
报告对专利引用、科学参考文献和突破性发明的再利用——现有技术知识的新颖组合——进行了全面分析。报告的分析跨越五十年，揭示了全球创新格局中技术知识扩散的根本转变。
技术知识的国际流动速度翻了一番。各项衡量指标均显示，技术知识在国际上传播的时间大幅缩短。过去 50 年间，首次出现国际专利引用所需的时间已减少一半。这种系统性加速在所有技术领域中都已发生（见图 7）。
知识流动的地理障碍是否已经终结？
国家内部和国家之间知识流动速度的差距几乎消失殆尽。1988 年，国际专利引用所需时间平均比国内引用长12%。到 2020 年，两者之间的差异已基本消失，这表明地理位置不再是影响知识流动速度的明显障碍。
创新领导者始终占据主导地位
尽管技术知识在全球的扩散速度加快，分析表明其仍显著地集中在少数几个经济体。美国、西欧和日本主要是技术知识国际流动的贡献者和受益者。
深度技术革命尚需时日
在深度技术创新（如生物技术、人工智能、量子计算以及以先进基础科学为基础的先进材料发明）中，科学知识的来源呈现出令人惊叹的模式。然而，科学文章平均需要 10 年才能获得首次专利引用，这比专利对专利的引用时间要长得多。这一延长的时间线反映了将基础科学发现转化为工业上可行的深度技术应用的复杂过程。
深度技术领军者在全球范围内寻找资源
科学知识来源甚至比一般专利引用更集中于少数几个经济体。美国、西欧和日本几乎吸收了全球所有来源的科学知识。科技含量更高的技术，传播距离更长，更有可能在全球范围内产生新的发明家集群。
中国跻身深度科技领军者之列
中国是这一领域最具活力的参与者，显著提高了其对国际科学的开放度。中国对美国科学论文的引用已从 1985 年至 1995 年期间发表论文的 2.5%增长到 2016 年至 2022 年期间发表论文的 8.8%，这使得中国在所有来源地区方面对国际科学的开放度超过了日本（见图 8）。
只有少数领先经济体能够再利用突破性发明所依托的知识
对现有技术知识的新组合如何在全球范围内传播的新分析表明，大多数国家主要依靠国内的突破性发明，只有创新领导者才表现出快速采用和借鉴外国发明的卓越能力。
领先的创新生态系统更快地再利用国外突破性发明的知识
美国复制源自印度的突破性发明的速度是印度本身的三倍。例如，印度在源于印度的发明的基础上进行再发明平均需要 11 年，而美国只需要 3 年（见图 9）。
领先的创新生态系统更密集地再利用来自国外突破性发明的知识
更令人惊讶的是，美国在发明后的五年内对源自中国的新技术的再利用率达到 70%，而中国在同一时间框架内对源自美国的技术再利用率不足 5%（见图 9）。
发展中经济体难以从全球知识流动中获益
虽然发展中经济体可能会产生创新技术，但它们在国际技术知识流动中的参与程度很低。例如，非洲再利用外国技术知识的能力有限，而非洲突破性发明所依托的技术知识却被发达经济体广泛地再利用：西欧的再利用率为 100%，美国为 96%，日本为 92%，德国为 81%（见图 10）。
对全球发展和政策的影响
这些发现对全球发展战略有着深远的影响。近期技术的扩散速度加快，使用密集度趋同，表明发展中经济体在追赶甚至跨越传统发展阶段方面拥有前所未有的机遇。
影响技术扩散的关键因素有四个：
技术特征至关重要。立竿见影的技术比复杂、昂贵、需要配套投资的技术传播得更快。事实证明，对基础设施的要求尤为关键——利用现有基础设施的技术（如使用互联网的大型语言模型（LLM））传播速度很快，而需要新建网络的技术（如需要充电站的电动汽车）则面临严重的延迟。
信息速度显著地改变了知识扩散方式。在19 世纪，知识的传播速度仅能与传统邮件和报纸的传递速度相匹配；而今天的数字平台则能够让全球范围的技术信息几乎即时获取。
技术在易于吸收的地方扩散得更快。吸收能力——理解、适应和应用新知识的能力——因用户和环境的不同而大相径庭。需要本地化适应的复杂技术，要求通过教育、培训、研究机构和全球知识网络，掌握大量技术诀窍。
公共政策和机构可以影响传播。监管和制度框架提供配套的基础设施投资、标准化和互操作性框架、安全法规和知识产权制度，以平衡创新激励与技术获取。
然而，要实现这一潜力，就必须解决长期存在的能力差距问题。生成式人工智能使用率高于预期的国家表明，适当的政策和投资能够促成前沿技术的快速采用。成功的关键在于：通过教育和技能发展提升吸收能力和创新能力，投资于配套基础设施，以及创建支持技术适应和创新的体制框架。
对于政策制定者而言，分析有助于强调仅鼓励发明是不够的。必须同样重视创造各种条件，通过基础设施投资、人力资本开发、融资渠道获取、适当的监管框架以及兼顾创新激励与技术获取的知识产权制度，实现技术的快速、广泛扩散。
本报告最终表明，虽然技术扩散速度显著加快，并呈现出令人鼓舞的趋同趋势，但要充分发挥新技术促进全球发展的潜力，还需要采取审慎、协调的政策行动，解决决定扩散结果的多重因素。