An Algorithmic Links with Probabilities Concordance for Trademarks For Disaggregated Analysis of Trademark and Economic Data

Documento de trabajo Nº14 sobre investigaciones económicas

المؤلف (المؤلفون): Travis J. Lybbert, Nikolas J. Zolas, Prantik Bhattacharyya | سنة النشر: 2014

Los autores proponen un enfoque de “enlaces algorítmicos con probabilidades” (ALP) para establecer una correlación entre los datos sobre las marcas y los datos económicos. Concretamente, crean una concordancia de los niveles de la Clasificación de Niza que empareja los datos sobre las marcas y las categorías del comercio y la industria, y viceversa. Esta correlación permite a los investigadores analizar las diferencias en la utilización de las marcas en los distintos sectores económicos. En este documento, los autores aplican esta concordancia ALP a las marcas, con el fin de describir las pautas en las solicitudes de registro de marca en los distintos países, sectores, niveles de ingresos, etc. También utilizan la concordancia para investigar algunos de los determinantes primordiales de la transferencia internacional de tecnología, comparando las solicitudes bilaterales de registro de marcas y las solicitudes bilaterales de patente.

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