Cómo las canciones generadas por IA impulsan el auge de las granjas de streaming

Por Clovis McEvoy, redactor independiente

27 de mayo de 2025

Compartir

A medida que los delincuentes adoptan métodos cada vez más sofisticados para el streaming artificial, la industria musical contraataca y colabora para atajar el problema.

Los ingresos mundiales por música grabada alcanzaron los 29 600 millones de dólares en 2024. La economía del streaming, piedra angular de la industria musical en general, superó por primera vez los 20.000 millones de dólares de ingresos ese mismo año. También es un objetivo clave para los delincuentes que buscan perpetrar fraudes en el streaming.

Utilizando ejércitos de bots o formando granjas enteras de streaming, los estafadores inflan artificialmente las cifras de streaming, desviando miles de millones de dólares del fondo finito de derechos -fondos que deberían asignarse a titulares de derechos como creadores musicales, artistas, sellos o editores- a sus propias cuentas bancarias. Las plataformas de streaming musical distribuyen los derechos de autor en función del número de reproducciones, pero manipulando el sistema, los delincuentes pueden socavar los modelos de negocio de todo el sector.

Esto no es nuevo. El fraude en el streaming existe desde que existen las plataformas de streaming. Sin embargo, la explosión de la tecnología de inteligencia artificial ha echado gasolina a este problema que llevaba tiempo latente, revolucionando la forma de actuar de los defraudadores y potenciando su capacidad para eludir la detección.

Derechos de autor ilegítimos generados por streaming artificial

En el pasado, los malhechores subían un número relativamente pequeño de canciones a las plataformas de streaming y hacían que bots automatizados reprodujeran el contenido repetidamente para generar pagos fraudulentos por derechos de autor. Sin embargo, el problema para los ladrones es que este método es fácil de detectar: canciones desconocidas de artistas desconocidos que de repente acumulan millones de streams es una señal de alarma evidente. La IA ha dado la vuelta al paradigma.

Ahora, los estafadores utilizan generadores de canciones por IA para inundar las plataformas de streaming con millones de canciones falsas y transmitir cada una de ellas sólo unos pocos miles de veces, lo suficiente para generar derechos de autor por cada pista, pero no lo suficiente para despertar sospechas y ser detectados.

Deezer calcula que el 18% de los contenidos que se suben cada día a la plataforma están generados por inteligencia artificial

en febrero de 2025, Melissa Morgia, Directora de Protección Global de Contenidos y Cumplimiento de la Federación Internacional de la Industria Fonográfica (IFPI, por sus siglas en inglés), afirmó en una mesa redonda celebrada al margen de la decimoséptima sesión del Comité Asesor sobre Cumplimiento de la OMPI (ACE, por sus siglas en inglés) que "la IA es el facilitador definitivo" del fraude en el streaming, ya que permite a los malos actores "pasar desapercibidos, pero operar a una escala suficiente para que sus actividades sean lucrativas".

Michael Smith AI demanda por fraude en el streaming de música

El reciente caso del músico de Carolina del Norte Michael Smith es emblemático de esta nueva forma de fraude artificial del streaming. Smith supuestamente extrajo más de 10 millones de dólares en pagos de derechos de autor de una serie de plataformas de streaming subiendo cientos de miles de canciones generadas por IA y utilizando bots para reproducir cada una de ellas un número menor de veces.

Los malos actores están utilizando la IA no sólo para generar contenidos de audio, sino también para crear y gestionar los bots utilizados para transmitir los contenidos. Incluso hay empresas que se atreven a anunciar el fraude en el streaming como un servicio, destacando su uso de la IA para suplantar identidades digitales en masa y "eludir los sistemas antifraude" empleados por empresas como Spotify, Apple Music y Deezer. Las empresas que promueven el uso de bots presentan el fraude en el streaming como una forma válida de que los músicos hagan crecer su marca, pero evitan llamativamente cualquier mención al daño que causa en toda la industria musical.

Repercusiones financieras de los flujos artificiales en la industria musical

El perjuicio más obvio y directo es el económico. Las plataformas de streaming tienen un fondo de ingresos finito del que pueden pagar derechos de autor y cada vez que un actor malintencionado consigue extraer pagos fraudulentos, hay menos ingresos que compartir con artistas, sellos y editores.

Todos los integrantes de la cadena de valor pierden anualmente una cantidad importante de ingresos

En abril de 2025, la plataforma de streaming Deezer estimó que el 18 por ciento del contenido que se sube a la plataforma cada día está generado por IA. Son unas 20.000 pistas.

Morgan Hayduk, codirector ejecutivo y cofundador de Beatdapp, un servicio que identifica el fraude en el streaming y rastrea los derechos de autor que faltan, cree que esta cifra es válida en gran medida para todo el ecosistema del streaming musical, lo que supondría enormes pérdidas económicas para la industria.

"Hoy en día, cada punto de cuota de mercado vale unos doscientos millones de dólares", explica Hayduk a la Revista de la OMPI. "Así que estamos hablando de mil millones de dólares como mínimo: son mil millones de dólares que se retiran de un fondo finito de cánones y todos los integrantes de la cadena de valor pierden anualmente una cantidad importante de ingresos"

Efectos de los flujos falsos en los artistas reales

Más allá de la pérdida de ingresos, el fraude en el streaming tiene una serie de repercusiones. Cada vez que se manipula el recuento de reproducciones de una canción, se sesga el algoritmo de recomendación de su plataforma y se dificulta que los verdaderos artistas consigan que se escuche su música. También distorsiona los datos de los consumidores, de los que dependen cada vez más los artistas para planificar giras y campañas promocionales, y disminuye la oportunidad que tienen los artistas de afianzarse en el negocio de la música.

En palabras de David Sandler, Vicepresidente de Protección Global de Contenidos de Warner Music Group: "[El fraude del streaming] está afectando a artistas de los que nunca has oído hablar porque no tenemos la oportunidad de sacarlos al mercado. Nuestra empresa invierte una enorme cantidad de dinero, tiempo y energía en descubrir nuevos artistas, ficharlos y desarrollar sus carreras. Cada dólar que gastamos en luchar contra el fraude es un dólar que no podemos gastar en descubrir nuevos artistas"

Rastreadores de secuencias para la prevención y detección del fraude

A medida que aumenta la amenaza del fraude en el streaming, también lo hacen los esfuerzos del sector por mitigarlo. Utilizando muchas de las mismas tecnologías empleadas por los defraudadores, las partes interesadas están desarrollando nuevas herramientas de detección para identificar contenidos generados por IA y flujos manipulados.

Las herramientas jurídicas para actuar a escala mundial están ahí

"La IA también puede hacer cosas buenas", afirma Thibault Roucou, Director de Regalías e Informes de Deezer. "Llevamos usando IA para luchar contra esto desde 2017, para detectar comportamientos de los usuarios que son fraudulentos y contenidos que son sospechosos"

Además de sus soluciones basadas en IA, Deezer ha introducido un nuevo modelo de remuneración centrado en el artista con un enfoque innovador para combatir el fraude en el streaming. A la hora de calcular el pago de derechos, Deezer pone un tope de 1.000 streams a sus usuarios. Si un usuario supera este límite, podrá seguir escuchando música, pero generará derechos a un ritmo mucho menor.

"Significa que, con una sola cuenta, no puedes generar miles y miles de flujos y redirigir los derechos", dice Roucou. "Es muy útil para combatir a los bots que se dedican a poner contenidos en bucle sin parar"

Unir fuerzas para acabar con las granjas de streaming

A pesar de estos prometedores avances, la solución a este problema está más allá de las acciones de una sola empresa o incluso de un solo gobierno. Las redes que permiten estas prácticas fraudulentas operan en todo el mundo, lo que significa que cualquier esfuerzo de mitigación debe ser igualmente amplio.

En cuanto a la actuación policial y el cumplimiento de la ley, Melissa Morgia, de la IFPI, señala que muchos de los mecanismos necesarios ya existen; el reto reside en ayudar a las autoridades locales a familiarizarse con las cuestiones legales y en facilitar la comunicación entre las partes interesadas de la industria musical y las jurisdicciones en las que operan las redes de fraude.

"Las herramientas jurídicas para actuar a escala mundial están ahí", afirma Morgia. "Es sólo una cuestión de aplicación"

Para las partes interesadas del sector, es primordial compartir datos sobre los índices, tipos y métodos de actividad fraudulenta detectada y adoptar medidas colectivas al respecto. En 2023, empresas musicales mundiales como Spotify, SoundCloud y TuneCore se unieron para formar la Music Fights Fraud Alliance. Trabaja con la National Cyber-Forensics and Training Alliance y representa la acción más coordinada del sector hasta la fecha y un paso fundamental para combatir el problema.

A medida que nos adentramos en la era de la IA, las amenazas a la propiedad intelectual (PI) evolucionan y se multiplican a un ritmo asombroso. La sofisticación y la escala de los ataques contra los titulares de derechos de propiedad intelectual y sus pagos de cánones no harán sino aumentar en los próximos años. Es esencial que las partes interesadas de todo el sector colaboren con las instituciones públicas y las organizaciones mundiales en la lucha contra el fraude.

Como señala Sandler: "Este es un problema global: cruza fronteras, cruza plataformas de streaming, y necesitamos un esfuerzo unificado"

Sobre el autor

Clovis McEvoy tiene un máster en composición de música contemporánea y dio clases en la Universidad de Auckland (Nueva Zelanda) sobre producción musical, diseño de sonido y composición para cine y videojuegos. Es colaborador habitual de varias publicaciones en línea, como MusicTech, MusicRadar y Future Music. También es un galardonado compositor, artista sonoro y miembro fundador del grupo multidisciplinar Rent Collective.

Encuentre todos los últimos artículos centrados en la música en esta edición especial  de la Revista de la OMPI.