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专利现有技术检索
10 条记录被找到.
国家/地区 | 机构名称 | 业务应用 | 说明 |
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俄罗斯联邦 | Federal Service for Intellectual Property (Rospatent) / Federal Institute of Industrial Property (FIPS) | 专利现有技术检索 | 实施人工智能检索的倡议于2017年推出,并于2018年开始实施,涉及了发明和实用新型申请审查。PatSearch系统所实施的专利文献相似性检索功能的实现,源于采用了一组人工智能方法和技术,并结合了全球信息检索最佳做法。目前,相似性检索功能正在俄罗斯专利文献数据库中运行。在建立俄罗斯分布式同义词库过程中,采用了一种针对俄罗斯专利文献的神经网络,其中所涉的标准兼顾了审查程序的复杂性和专家经验。 相关链接 |
加拿大 | Canadian Intellectual Property Office (CIPO) | 专利现有技术检索 | 加拿大知识产权局的专利部门使用人工智能语义检索引擎的商业服务(Questel、STN和Clarivate Analytics)帮助开展现有技术和援引方面的检索。这些工具依赖机器学习算法,更好地查找出援引、申请和现有技术之间的联系。 专利审查员还利用谷歌的算法,特别是“翻译”、“专利”和“学术搜索”工具中的算法用于机器翻译,并实时获取国际上参与的专利局所提供的文献全文和权利要求书表格以及援引情况统计和相关学术出版物。 对于数据操作,加拿大局使用Vantage Point文本挖掘工具从专利和文献数据库的检索结果中发现知识,同时提供优化、自动化、导入等处理所得原始数据的方法。 |
大韩民国 | Korean Intellectual Property Office (KIPO) | 专利现有技术检索 | 2017年4月,韩国特许厅与韩国电子和电信研究所(ETRI)建立了人工智能协议,共同努力建立用于人工智能学习的专利知识库,并合作研究如何将他们开发的人工智能系统应用于知识产权行政管理工作。 智能专利检索的试点模型正在开发,计划于2019年完成。该模型通过从关键字检索转向语法和语义检索系统来提高现有技术检索的质量。 相关链接 |
奥地利 | The Austrian Patent Office | 专利现有技术检索 | 2018年初,奥地利专利局在测试几家商业供应商用于专利预先检索的人工智能应用。 |
德国 | German Patent and Trade Mark Office (DPMA) | 专利现有技术检索 | 2016年,德国专利商标局启动了一个项目,对本局不同数据来源(如电子文件、专家数据库等)的现有技术检索实施集中式服务。集中式服务利用算法来改进相似文本的检索。 |
摩洛哥 | Moroccan Industrial and Commercial Property Office (OMPIC) | 专利现有技术检索 | 自2011年以来,摩洛哥知识产权局使用人工智能专利分析商业工具Orbite Intelligence,通过技术领域或关键字检索全球专利申请。推出这项基于地图的工具,是为满足摩洛哥技术与创新支持中心网络的需求,检索现有技术和专利先例。 |
欧洲联盟 | European Patent Office (EPO) | 专利现有技术检索 | 欧专局一直积极致力开发利用机器学习和人工智能的业务解决方案,以便在不同实施程度进行专利检索:自动检索收到的专利申请的现有技术;自动生成查询。 欧专局已经生成了自己的参考数据(黄金标准)和用于衡量自动检索工具表现的系统。 欧专局还通过不同项目的软件提供商,对自动注释领域中的商业产品加以利用。 相关链接 |
美利坚合众国 | United States Patent and Trademark Office (USPTO) | 专利现有技术检索 | 2018年初,美国专利商标局正在交付概念验证“Sigma”,它使用机器学习/人工智能算法在文档数据库中检索整篇文档。这一版Sigma在已授权专利和授权前公告(仅限美国)中检索专利申请。 相关链接 |
联合王国 | Intellectual Property Office (UKIPO) | 专利现有技术检索 | 联合王国知识产权局试用了商业专利检索工具 Derwent Innovation。该工具含有能够输入大量纯文本(如权利要求书和说明书)用于检索的语义/智能检索功能。该检索工具还能在检索专利文献的同时检索非专利文献。其他特点还包括可以手动设置单个检索关键词的权重,以便排列检索结果。 相关链接 |
菲律宾 | Intellectual Property Office of the Philippines (IPOPHL) | 专利现有技术检索 | 菲律宾知识产权局(IPOPHL)使用名为 DTSearch的第三方搜索引擎进行专利检索。该系统与所有其他搜索引擎相似,能够执行增量索引、模糊搜索和其他功能。尽管该系统是一种低端人工智能,但是比传统数据库检索更为强大。 |