Дискуссия ВОИС по вопросам интеллектуальной собственности и передовых технологий

Что такое Дискуссия ВОИС?

Дискуссия ВОИС – это открытый, инклюзивный глобальный форум с участием многих заинтересованных сторон, цель которого – предоставить заинтересованным сторонам возможность обсудить значение передовых технологий для любых прав ИС и решить проблему дефицита информации в этой быстро развивающейся и сложной области.

Состоявшиеся раунды Дискуссии имели поистине глобальный охват. В прошлом раунде, посвященном ИС и генеративному ИИ, приняли участие более 5 000 представителей из 162 стран, в том числе представители государств-членов, научных организаций и предприятий, а также специалисты по вопросам ИС.

Девятый раунд Дискуссии ВОИС: «Обучая машины: байты, права и авторско-правовой казус»

Искусственный интеллект (ИИ) ускоряет технический прогресс, революционным образом трансформирует отрасли и меняет то, как мы взаимодействуем друг с другом и с информацией вокруг нас. Достижения в области ИИ, особенно большие языковые модели и генеративный ИИ, вносят революционные изменения во многие сферы нашей жизни и служат мощным инструментом в инновационной и творческой деятельности. 

Ключевую роль в успехе всех современных систем ИИ играют данные, которые используются для обучения. Качество данных напрямую влияет на производительность и надежность систем ИИ в различных сферах их применения, в дополнение к этому доступ к разнообразным обучающим данным является одной из важных мер защиты от предвзятости ИИ.

Значительная часть обучающих данных, используемых в настоящее время в рамках крупных языковых моделей, собирается из общедоступных источников, например с помощью поиска в Интернете. Наборы данных часто содержат такие материалы, как текст, изображения, элементы дизайна и музыка, которые защищены авторским правом.

Девятый раунд Дискуссии ВОИС послужит площадкой для глубоких обсуждений с целью понять природу той многогранной взаимосвязи, которая существует между обучающими данными и ИС. Через оценку текущей практики, представление практических решений и определение будущего направления работы эта сессия будет способствовать формированию целостного понимания влияния обучающих данных на ландшафт ИС.